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AI眼镜“渡江”:百镜大战的下一程

AI眼镜“渡江”:百镜大战的下一程

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2026-04-22

千问AI眼镜S1在4月15日开启现货发售,开售仅10小时即在天猫、京东、抖音等主流电商平台拿下多项销量榜单第一。

这火爆的场面,是不是有点眼熟?没错,就在一个多月前,千问AI眼镜G1在3月8日开售首日,也上演了全渠道现货售罄的戏码,上市首周就吃下了线上AI眼镜市场超过70%的份额。如果把时间线再往前推,2025年11月,夸克AI眼镜S1一度在多个渠道“上架即售罄”,发货周期甚至被拉长到了45天。

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一连串的销售热潮,让一个看似费解的悬念浮出水面:同样出自阿里生态,千问和夸克,这两条AI眼镜产品线究竟是什么关系?

阿里“双线”背后的统一棋局

其实,答案远比想象中简单。从硬件上看,千问S1与夸克S1几乎可以说是“孪生兄弟”。它们的核心零部件清单高度一致:高通骁龙AR1与恒玄BES2800双旗舰芯片、双目Micro-LED双光机、索尼IMX681传感器……最大的差别,其实藏在软件层面——夸克S1出厂搭载的是夸克OS,需要通过后续OTA升级才能获得千问大模型能力;而千问S1,则是出厂即内置了最新的千问大模型。

这种安排并非偶然。2025年12月,阿里进行了一次关键的组织架构调整,合并了智能信息与智能互联事业群,成立了统一的千问C端事业群。自此,千问大模型、千问App、夸克以及AI硬件业务,全部由集团副总裁吴嘉统筹。这也就解释了为何外界会看到两条业务线“并行”:它们本质上是同一支团队、依托同一套底层能力,在以不同品牌完成市场验证后,进行的战略统一与收口。

那么,千问AI眼镜S1扮演的是什么角色?它更像是千问大模型走向物理世界的一个“标准躯壳”。这里的逻辑发生了根本转变:是模型在驱动产品定义,而非产品简单地搭载一个模型功能。基于此,阿里的打法呈现出鲜明的“稳”字诀——不追求硬件参数的极限突破,而是将支付宝、高德、飞猪等早已被市场验证的成熟生态服务,稳妥地迁移至眼镜端,力求在每一个功能节点上做到“好用、够用”。

苹果转向:从“空间计算”到一副无屏眼镜

就在阿里稳扎稳打的同时,大洋彼岸的另一股力量也在悄然酝酿,其转向之果断,颇值得玩味。

根据彭博社知名记者马克·古尔曼在《Power On》通讯中的披露,苹果正在加速开发一款代号为N50的AI智能眼镜。这款产品预计最快于2026年底或2027年初发布,目标上市时间锁定在2027年。与Vision Pro的宏大叙事截然不同,N50据称将不带显示屏,仅配备摄像头和扬声器,外形力求与普通眼镜无异。它的核心能力,将完全依靠Siri和Apple Intelligence提供AI视觉分析、实时翻译和环境感知等功能。

更有意思的是,有消息称苹果甚至暂停了Vision Pro的升级改造计划,将资源集中倾注到这款智能眼镜的研发中。从追求“空间计算”的沉浸式头显,到押注一副能日常戴出门的无屏眼镜,苹果自身的这一战略转向,无疑是对行业未来方向的一次重量级确认。

“百镜大战”的喧嚣与真相

市场的热度,有实实在在的数据支撑。

Omdia的数据显示,2025年全球AI眼镜出货量已达到870万台,同比激增322%。国际数据公司(IDC)则预测,2026年全球智能眼镜市场出货量将突破2368.7万台,其中中国市场的出货量预计将达491.5万台。这样的增速,在全球消费电子品类中堪称绝无仅有。

赛道已然拥挤,各路玩家正从不同维度发力: Meta不断拓展产品矩阵,推出了处方镜片AI眼镜和运动型的Oakley系列; 华&为宣布其AI眼镜将于4月20日正式发布; 科大讯飞在消博会上展出的AI眼镜,主打语音翻译和视觉翻译,围绕商务办公场景展开; 此外,Rokid、雷鸟创新、XREAL等国产品牌也保持着极高的市场活跃度。

细分赛道的数据更能说明趋势:以视频功能为核心的AR眼镜在2025年下半年增长超过80%,其中雷鸟以42%的份额领跑;而采用波导技术的AR眼镜同比激增超600%,Rokid凭借先发优势和产能扩张,夺得出货量冠军。

IDC预测,到2029年,全球智能眼镜出货量将突破4000万台。这已经不是一个“会不会爆发”的问题,而是一个“何时真正成为主流”的问题。

然而,市场的真实逻辑,远比出货量数字来得复杂。巨头们纷纷涌入AI眼镜赛道,其意图早已超越了单纯的硬件销售。阿里将生态服务迁移到眼镜上,本质是在为千问大模型寻找一个高频的物理入口,其背后生态体系的商业化潜力以万亿计;华&为的AI眼镜深度融入鸿蒙生态,旨在强化设备间的无缝联动与用户依赖;即便是跨界入场的理想汽车,也试图通过智能眼镜为车载生态延伸出新的交互维度。

一句话概括:巨头们未必指望靠卖眼镜赚取丰厚利润,他们更看重的,是以眼镜为新的纽带,将用户更紧密地锁在自己的生态闭环里。这是一场关于下一代入口的防御战,而非简单的单品销量竞速赛。

不会重走AR眼镜的老路

如果将今天的AI眼镜热潮,与数年前那轮AR/VR的狂热稍作对比,便会发现最核心的区别:赛道的底层逻辑发生了根本性转向。

苹果Vision Pro的市场冷遇,就是一个清晰的注脚。这款被苹果高管私下认为是“过度工程化”的产物,因其过重、价高以及内容生态匮乏,始终难以突破小众圈层。它代表了典型的“技术先行”路径——在技术和生态尚未成熟时,先将所有尖端硬件堆砌进去,然后等待应用自然生长。历史证明,这条路走得异常艰难。

而传闻中的苹果N50,则代表了一种截然不同的思路。它没有屏幕,外观普通,甚至被部分评论认为“保守”。但正是这种“降维”,恰恰击中了上一代XR设备最大的痛点:用户不愿意为了一项尚未被充分验证的功能,去忍受笨重、昂贵且显眼的设备。无屏设计极大地降低了佩戴负担和心理门槛,结合骨传导与AI视觉实现的“无感交互”,体现了一种“先让用户愿意戴,再让用户离不开”的渐进式策略。

阿里走的则是另一条“求稳”的路径。千问S1采用的二维双目衍射光波导与Micro-LED单色方案,在参数上并不追求极致,其官方宣传的40°视场角(FOV)背后,是阿里对自身优势的清醒认知——其长板不在硬件供应链。

那么,阿里的着力点在哪里?在于将支付宝的“看一眼支付”、高德的AR导航、飞猪的智能翻译等亿级用户验证过的服务,平滑地移植到眼镜端,形成“所见即所得”的软硬协同体验。正如一位AI眼镜创业者的坦言,“包括我自己,所有厂商本质上都是做供应链集成”。在硬件同质化日益严重的今天,真正能区分高下的,恰恰是背后大模型的智能深度与生态服务的覆盖广度。

这,正是AI眼镜不会重蹈AR眼镜覆辙的核心原因。上一轮热潮中,硬件是绝对主角,生态是附属品;而这一轮演进中,硬件正逐渐退居为承载AI能力的“壳”,模型与生态服务成为了真正的内核。决定产品竞争力的,不再是操作系统本身,而是模型的智能水平。当竞争不再唯硬件参数论,AI眼镜才算真正走出了“又一个VR头显”的宿命循环。

从“戴得上”到“离不开”

AI眼镜真正的想象力,并不在于它能替代手机的哪些功能,而在于它能否创造出手机根本无法完成的全新体验。

一个最直接的例证,是设在南京禄口机场的千问AI眼镜全球首店。在机场这种高频、高流动性的场景中,旅客只需动动嘴,就能完成实时导航、跨语言同声传译、会议纪要生成等操作,所有信息通过近眼显示技术清晰呈现在视野中。无需频繁掏出手机、无需低头操作——这种“视线即交互”的体验,是手机无论如何也做不到的。

类似的场景正在多个维度铺开。Rokid展出的AI眼镜能实现实时语言翻译、导航、视觉化快捷支付,甚至能将他人语音实时转成文字,为听障人士提供沟通辅助;科大讯飞的AI眼镜围绕商务场景,可以边录音、边拍照、边记录并自动生成会议纪要;亮亮视野的“AR+AI”会议翻译系统支持54种语言实时互译,延迟可控制在百毫秒级。从差旅出行到商务会议,从无障碍辅助到工业巡检,AI眼镜正在将抽象的AI能力,转化为可感知、可交付的具体价值。

而更深层的想象力,或许在于“慢思考”——那些不追求即时反馈,而是基于长时间、多模态信息进行深度推理的应用。

试想一场长达数小时的会议,AI眼镜可以持续聆听,自动区分不同发言者,梳理讨论逻辑,提炼核心结论与待办事项,甚至能根据与其他生态应用的联动,自动创建任务。这种能力不再是手机App功能的简单平移,而是基于穿戴设备特有的贴身性、持续性和情境感知能力,所催生出的全新体验形态。

在技术底层,光波导方案的快速迭代正成为行业前进的关键引擎。歌尔光学已率先发布50°FOV的碳化硅刻蚀全彩光波导显示模组,通过采用折射率高达2.65的碳化硅基底,成功突破了传统玻璃基底FOV难以超过30°的物理限制。

产业链的优势同样明显。全球超过80%的AI眼镜供应链企业来自中国,在长三角地区就能完成几乎所有核心零部件的采购与测试。有业内人士预测,一旦光波导技术进一步突破,找到显示效果与体积功耗的完美平衡点(例如达到80°FOV),智能眼镜与AR眼镜的界限将彻底模糊,届时,真正的“杀手级应用”自然会应运而生。

从阿里的生态化“稳”打,到苹果的策略性“变”道,从Meta的全球布局到中国厂商的全产业链追赶,AI眼镜行业正处在一个微妙而关键的十字路口。最终,那些既能在硬件创新上持续投入、又不被硬件思维束缚住想象力的玩家,才有可能真正跨越从“让人戴得上”到“让人离不开”的那道终极分水岭。

来源:https://www.techweb.com.cn/viewpoint/2026-04-20/2974454.shtml
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