谷歌推进芯片供应商多元化，与Marvell展开TPU定制与推理芯片开发谈判
谷歌正与Marvell谈判定制TPU，并探讨开发专用大模型推理芯片
谷歌正在与半导体设计公司Marvell Technology就定制张量处理器（TPU）项目进行谈判，同时，双方也在探讨开发一款专为大语言模型推理工作负载优化的专用芯片的可能性。
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这一动向，叠加Marvell不久前与英伟达达成的20亿美元战略合作协议，让这家芯片设计公司在AI数据中心定制芯片市场的战略定位变得愈发清晰。
谷歌谈判：供应多元化背后的战略布局
据行业消息，谷歌与Marvell的磋商主要围绕两个层面展开：首先是TPU的定制开发，Marvell将以设计服务商的身份参与；其次，讨论范围延伸至一款专为LLM推理场景优化的专用芯片，这也就是外界有时所称的推理LPU架构。
值得注意的是，这次谈判发生在谷歌刚刚将其与博通的TPU及网络长期合作协议续签至2031年之后不久。这一时间点颇为微妙。
对于谷歌而言，在AI基础设施投入规模急剧扩张的背景下，引入多家定制硅供应商，是分散技术依赖、优化成本结构并保持供应链议价能力的常规战略操作。而Marvell在高速互联技术领域的深厚积累，恰好能够填补谷歌在特定工作负载优化上的潜在需求缺口。
站在Marvell的角度看，即便目前仍处于谈判阶段，其潜在意义已不容小觑。该公司当前的定制ASIC业务年化营收约为15亿美元，若能成功拿下谷歌的合同，无疑将在现有设计订单基础上，再增添一条极具价值的高端营收曲线。
英伟达20亿美元入股，Marvell进入AI生态核心
理解谷歌与Marvell谈判的另一个重要背景，是后者上月刚刚宣布的一项关键协议——英伟达对其进行了20亿美元的战略投资，双方并通过NVLink Fusion框架建立了深度合作关系。
根据该协议，Marvell将设计定制化的XPU以及兼容NVLink的纵向扩展网络，这些组件将直接嵌入英伟达的机架级AI架构中，与GPU、Vera CPU、网卡及交换机协同运行。此外，双方还将在光互联所需的硅光子技术领域展开合作。
英伟达将此次合作定性为对其AI生态系统的扩展，强调此举能在保持自身互联架构核心地位的同时，为客户提供更多的灵活性和选择。而对于Marvell来说，20亿美元的现金注入直接强化了其资产负债表，无疑将加速其在AI通信及AI-RAN（无线接入网）等高增长市场的业务拓展节奏。
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