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2026-04-02

OpenClaw 从零到一：完整安装教程与常见问题解决

想要快速上手 OpenClaw 智能体开发平台？本文将为你提供一份详尽的安装使用指南，涵盖从系统环境准备、核心安装步骤、关键配置到实战应用的完整流程。我们将重点解析安装过程中的常见“坑点”与解决方案，助你高效部署，顺利开启 AI 智能体开发之旅。

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1. 安装前准备工作与环境检查

在正式安装 OpenClaw 之前，充分的环境准备是成功的第一步。确保你的系统满足以下要求，可以最大限度避免后续的兼容性错误与运行故障。

硬件配置建议：我们推荐使用内存不低于 8GB、主频 2.8GHz 以上的四核 CPU 作为基础环境。若需运行图像生成、代码编写等多模态复杂任务，更强的硬件配置能显著提升任务处理的流畅度与响应速度。

系统内存要求：OpenClaw 运行最低需要 5GB 的可用内存。为保证系统在多任务并行下的稳定性，我们强烈建议为系统配备 16GB 或以上的内存。

核心依赖组件：安装前，请确保系统中已正确安装以下三个核心组件：Docker（版本需为 20.10 或更高）、Python（版本 3.8 及以上）以及 Git 版本管理工具。

节点服务选择：你需要一个能够支持 OpenClaw 运行的云服务节点。目前市场上主流的可选服务商包括白山智算、硅基流动、AIHubMix（推理时代）等。

针对基于 Debian 或 Ubuntu 的系统，你可以通过终端执行以下命令来一次性安装所有基础依赖：

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io git python3.10

2. OpenClaw 核心安装步骤详解

当各项前置条件均已满足，即可开始 OpenClaw 的核心安装流程。请严格按照以下顺序执行操作。

第一步：创建项目专用目录

首先，为 OpenClaw 建立独立且规范的工作目录，这将便于未来统一管理模型、智能体及工作区文件。

mkdir -p ~/.openclaw/{agents,models,workspaces}
cd ~/.openclaw

第二步：拉取并运行官方 Docker 镜像

我们推荐使用稳定性和兼容性俱佳的 v0.48.1 版本。通过 Docker 命令拉取镜像并创建容器。

docker run -it --name openclaw -v $(pwd)/agents:/root/.openclaw/agents openclaw:0.48.1 bash

第三步：初始化并验证安装

容器成功启动后，执行初始化命令以创建首个示例会话。此处我们指定一个默认模型来测试环境是否部署成功。

docker exec -it openclaw /entrypoint.sh init --model qwen-portal/coder-model

3. 关键元数据与认证配置

平台安装完毕后，需进行必要的认证配置以接入大模型服务。你需要在指定路径创建 `config.json` 文件，其核心是配置模型供应商的 OAuth 信息。典型配置示例如下：

{
  “auth”: {
    “providers”: {
      “qwen-portal”: {
        “mode”: “oauth”,
        “client_id”: “YOUR_QWEN_CLIENT_ID”,
        “secret”: “YOUR_SECRET”
      }
    }
  },
  “models”: {
    “default”: “qwen-portal/coder-model”
  }
}

请务必前往你所选的模型服务平台（如通义千问）获取真实的 `client_id` 和 `secret`，并替换上述示例中的占位符。