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【最新教程】OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)本地部署快速指南

【最新教程】OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)本地部署快速指南

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2026-04-01

一、环境准备:OpenClaw部署前的系统检查与配置

在正式部署OpenClaw AI助手之前,充分的准备工作能规避绝大多数常见错误。本节将详细列出部署所需的基础环境配置,帮助你顺利完成前期搭建。

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1. 系统与硬件要求

操作系统:支持macOS、Linux发行版或Windows系统(为获得最佳体验,Windows用户强烈建议使用WSL2环境)。

最低配置:OpenClaw对硬件要求较为友好,建议配置为双核CPU、4GB及以上内存,并预留10GB以上的可用磁盘空间。

必备工具:需安装Node.js(版本22或更高)。Git为代码管理必备工具。Docker虽为可选项,但强烈建议安装,它能为每次AI会话提供独立的沙箱环境,保障安全与稳定。

2. 依赖安装步骤详解

首先,验证Node.js版本。打开终端(或命令提示符),输入命令 node -v。若版本低于22,推荐使用nvm、fnm或Homebrew(macOS)等Node版本管理工具升级至建议的v24版本。

其次是Git的安装。访问官网 git-scm.com(Windows用户也可访问 gitforwindows.org)下载安装程序。国内用户可考虑使用阿里云镜像等国内源进行下载以提升速度。安装过程中,请注意环境变量的配置环节。

配置系统PATH环境变量时,推荐选择第二项“Use Git from the Windows Command Prompt”

Git安装环境变量配置界面

最后是Docker(可选)。请安装Docker Desktop 20.10或更新版本,并确保安装后Docker服务处于运行状态,以便后续启用会话隔离功能。

二、安装部署:按照官方指南一键安装OpenClaw

环境配置完毕后,即可开始核心的安装步骤。OpenClaw官方提供了一键安装脚本,但不同操作系统下的命令有所区别。

针对Windows用户:请务必以管理员身份启动PowerShell,然后执行下列命令:
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

针对MacOS或Linux用户:直接在终端中运行:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

脚本运行后,选择界面中的 QuickStart 选项,并跟随后续引导完成安装。完整的安装向导可通过以下入口访问:
OpenClaw — Personal AI Assistanthttps://openclaw.ai/

\"OpenClaw安装向导主界面\"

安装过程中需要选择AI大语言模型。此处以选择MiniMax模型为例,根据提示输入您自己申请的对应API Key即可完成配置。

\"选择AI模型并配置API

接下来是Channel(通信渠道)选择。默认集成多为国际平台,此步可暂时跳过,后续我们将通过插件方式接入更符合国内办公场景的飞书。

\"渠道选择界面,可跳过默认选项\"

同理,为了简化初始设置,Skill(技能扩展)和Hooks(事件钩子)的配置也可暂不进行,留待后续按需加装。

\"技能与钩子配置跳过界面\"

最后,选择通过Web UI方式打开管理界面。

\"选择Web

随后,您的默认浏览器将自动跳转到地址 https://127.0.0.1:18789。至此,您已成功访问OpenClaw的Web管理控制台。

\"OpenClaw

三、OpenClaw接入飞书机器人完整教程

为实现随时随地通过移动设备调用AI助手,我们需要将其接入即时通讯软件。

在国内办公环境中,飞书因其开放的生态和完备的API支持,成为接入OpenClaw的理想选择,同时完美兼容PC端与移动端。

以下是利用开源插件,仅用4步完成OpenClaw飞书接入的详细指南:

1. 创建飞书开放平台应用

访问飞书开放平台,创建新应用,应用名称可设为 “OpenClaw”。

\"飞书开放平台创建应用\"

应用创建成功后,页面将展示至关重要的 App IDApp Secret,请立即复制并妥善保存,后续配置将直接使用。

\"获取飞书应用的App

2. 为OpenClaw安装飞书插件

所需的开源插件仓库地址如下:
https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu.git

请根据该插件仓库README文档的说明,在终端中执行相应的安装命令。

\"飞书插件安装命令示例\"

安装完成后,需要修改OpenClaw的主配置文件:
~/.openclaw/openclaw.json

在配置文件的channels部分加入如下配置块(请务必将 `App ID` 和 `App Secret` 替换为第一步中获取的实际值):

"channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "上面保存的 App ID",
      "appSecret": "上面保存的 App Secret",
      "domain": "feishu",
      "connectionMode": "websocket",
      "dmPolicy": "pairing",
      "groupPolicy": "open",
      "requireMention": true,
      "mediaMaxMb": 30,
      "renderMode": "card"
    }
  },

配置完成后,重启OpenClaw服务。随后在Web管理端的Channels页面,若看到飞书渠道状态显示为 Running,即表明插件配置成功。

\"Channels页面显示飞书插件运行中\"

3. 配置飞书应用权限与事件订阅

返回飞书开放平台,进入之前创建的应用详情页进行配置。

首先,在“功能”板块启用“机器人”能力。

\"飞书应用启用机器人能力\"

接着,在“权限管理”中,为机器人开通必要的API权限。

\"开通机器人所需API权限\"

通常需要开通以下核心权限集:

\"机器人建议开通的权限列表\"

然后,进入“事件订阅”栏目,配置订阅方式与订阅事件。

\"飞书事件订阅配置入口\"

订阅方式选择默认的“长连接(WebSocket)”。随后,需要添加接收消息所需的关键事件类型,以确保机器人能正常响应群聊与私聊消息。

\"添加消息事件类型\"

所有配置修改完毕后,切记执行最关键的操作:在飞书开放平台“发布管理”中创建版本并完成应用发布,以使全部设置生效。

4. 将机器人加入飞书群聊进行测试

打开您的飞书客户端(手机或电脑版均可),任意创建一个测试群组。

\"飞书创建群组\"

在群成员管理中,搜索并添加您刚发布的“OpenClaw”机器人应用。

\"在群聊中添加OpenClaw机器人\"

在群聊中@OpenClaw机器人,并发送测试指令。例如:“@OpenClaw 请做个自我介绍。”

\"在飞书群聊中@机器人测试\"

若机器人能正常回复,则标志着从飞书到本地OpenClaw服务的全链路已成功打通。接下来即可体验其实际功能。

四、功能实测:OpenClaw AI助手实战应用场景

场景一:远程查询服务器系统信息

在飞书群中@OpenClaw,发送指令:
“请帮我查看当前磁盘的使用情况。”

\"通过飞书指令查询磁盘信息\"

稍候片刻,机器人会将本地服务器的磁盘使用详情以格式化文本回复到群内,效果等同于在服务器终端执行了`df -h`命令。

场景二:远程执行文件创建与写入操作

尝试一个更复杂的任务。继续@OpenClaw,发送消息:
“请在 /Users/lucas.l/Workspace 目录下创建一个名为‘周报.txt’的文件,并写入内容‘本周已完成OpenClaw飞书接入测试’。”

\"通过飞书指令远程创建并写入文件\"

指令发出后,可立即通过SSH连接到服务器进行验证。进入指定目录,使用`cat 周报.txt`命令查看,确认文件已按指令要求成功创建并写入了正确内容。

\"在终端验证文件创建结果\"

体验总结与扩展提示

如上演示,通过OpenClaw结合飞书机器人,实现远程系统管理与文件操作变得异常简便。您已成功部署了一款可通过飞书远程操控的私人AI助手。

其能力远不止于此。通过安装不同的Skill插件,您可以进一步解锁代码编写、数据查询分析、自动化流程等更多高级功能,将其打造为强大的个人生产力中枢。

关于模型调用成本的补充说明:若免费的API调用额度快速耗尽,您可能需要考虑订阅付费套餐。以智谱AI的GLM模型为例,其编程专用套餐(Coding plan)提供灵活的计费选项。

详情可访问其官方介绍页面:https://www.bigmodel.cn/glm-coding

目前最基础的Lite套餐首月费用约20元。对于高频用户,直接购买包年套餐通常最具性价比,通过官方活动链接购买有时可获得额外优惠,年费用约400余元。作为提升工作效率的生产力工具,这项投资回报率可观。

来源:https://blog.csdn.net/houzi86/article/details/157614236?ops_request_misc=elastic_search_misc&request_id=1b20dfbddbf1cb7871fc10d6878cfd9d&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-15761
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