阿里发布CoPaw 1.0：支持本地化模型部署与多智能体协同
智通财经APP获悉，3月31日，阿里巴巴(09988)旗下通义实验室发布CoPaw 1.0新版本。该版本基于AgentScope生态，聚焦定制小模型、安全机制、多智能体协同及记忆管理四大升级。CoPaw 1.0已全面支持本地化模型部署，一键低门槛安装，即装即用。对于希望兼顾使用体验、推理成本、隐私安全的用户，现在可以在本地使用为CoPaw量身定制的CoPaw-Flash系列模型。
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CoPaw(Co Personal Agent Workstation)发布于2月14日，在2月28日正式开源，是一款可本地可云端部署的个人AI助理。它连接钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等聊天软件，支持定时任务与主动心跳，通过智能体Skills进行无限可能的能力扩展。几条命令即可本地跑通。
据介绍，CoPaw 1.0支持 Mac / Windows / Linux本地部署，普通电脑即可流畅运行CoPaw-Flash，无需依赖云端，让 Token 开销不再成为难题。本地运行同时意味着数据全程不离开设备，敏感资料处理更加放心，个人用户和企业用户均可按需使用。
为了降低本地部署门槛，CoPaw 1.0 提供了完整的本地模型管理能力。目前，CoPaw-Flash 提供了三种尺寸(2B、4B和9B)模型，每个尺寸均有三种版本(全量、Q8 和 Q4 量化版)，方便用户根据设备配置灵活匹配。用户无需进行复杂的环境配置，CoPaw 会根据设备规格自动推荐最适合的小模型;用户可以在控制台中完成模型下载、启用、与切换，快速开始使用本地智能体能力。
安全机制方面，CoPaw 1.0采用了分层防御架构，将安全能力拆解为三条防线，主要包括运行时检测工具调用的“工具守卫”、对敏感文件路径进行访问控制的“文件防护”，以及在技能安装前进行风险扫描的“技能扫描器”。
CoPaw 1.0增强了多智能体协作能力。用户可在同一实例中创建多个彼此隔离的智能体工作区，分别处理不同任务或身份场景。这些智能体能够并行运行、独立配置，并支持相互间的异步通信与协作，以共同处理复杂工作流。
CoPaw 1.0的记忆管理功能由ReMe 机制驱动，采用分层管理机制实现上下文管理与记忆存储。系统会在对话中动态整理与压缩历史内容，并融合向量检索与全文检索技术来调用沉淀的记忆，旨在平衡对话连贯性与处理效率。
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