新华网北京3月31日电 题：标准先行，助推具身智能产业化

　　新华网 朱家齐

　　2026中关村论坛年会举办期间，多款具身智能机器人集中亮相，精准穿针、柔性抓取、协同歌舞、实景作业，让公众直观感受到“物理交互”和“智能决策”的前沿魅力。热闹展演的背后，是我国具身智能产业从技术演示迈向规模落地的关键跨越，更蕴藏着全产业链协同攻坚、摆脱标准困境的深层命题。

　　2026中关村论坛年会上，机器人乐队与舞蹈机器人一起进行歌舞表演。主办方供图

　　去年年末，工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式成立，我国首个覆盖全产业链、全生命周期的《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》（以下简称“标准体系（2026版）”）随之发布，标志着行业进入规范化、系统化发展新阶段。

　　2026中关村论坛年会上，机器人展示穿针引线。受访企业供图

　　产业热潮之下的隐忧

　　工信部数据显示，2025年国内人形机器人整机企业数量已超140家，发布人形机器人产品超330款，但在快速扩张中，产业生态的结构性矛盾逐渐显露，对科技成果高效转化与规模化落地形成一定制约。

　　中国信息协会具身智能专委会执行秘书长徐斌认为，其根源均与具身智能标准体系尚待完善密切相关，具体集中体现在三个方面：部分整机厂商因行业缺乏统一交互与接口标准，不得不采取全链条自研、封闭化发展模式，试图包揽所有环节，最终陷入“面面俱到却难以做精做深”的困境，产品与真实行业需求严重脱节；核心部件企业因缺少标准化的场景接入通道与数据回流机制，难以获取真实应用数据完成技术迭代，长期停留在低端代工环节，向高端化、精细化升级受阻；部分平台企业因行业未明确公共服务与市场竞争的边界标准，出现既承担算力调度、规则制定等公共服务职责，又涉足整机、核心部件商业化生产的情况，与上下游形成直接竞争，挤压中小企业发展空间。

　　徐斌以波士顿动力的Atlas机器人为例认为，作为较早展示惊人运动能力的人形机器人产品，其商业化进程缓慢的一个重要原因在于技术体系高度封闭，缺乏与下游应用场景的深度耦合。相比之下，国内某物流机器人企业通过与快递龙头企业共建联合实验室，针对“暴力分拣、异形包裹”等具体场景反复打磨，仅用18个月就实现了万台级部署。打通场景协同链路、制定统一兼容的行业标准，对于推动具身智能从技术炫技走向规模化商用，显得尤为迫切和必要。

　　2026中关村论坛年会上，机器人餐吧的机器人正在串糖葫芦。主办方供图

　　何为具身智能标准化？

　　京东集团副总裁何田在本届中关村论坛年会上直言，具身智能的BOM基础成本占20-40%，部署、数据、研发等隐性成本占比更高，若缺乏标准支撑将难以实现成本模型合理化，技术终将停留在展会舞台。

　　相较于此前聚焦专项领域的探索性规范，“标准体系（2026版）”所定义的具身智能标准化，不仅规范了仿真与真实环境下具身智能基准测试的环境设置、任务库构建、测试过程和指标计算方法，搭建起行业统一的基准测试框架，更形成了六大维度的完整标准体系，实现了从专项规则到全链规范的升级。

　　北京灵心巧手科技有限公司联合创始人张延柏以灵巧手为例表示，此前不同整机厂商的通信协议、数据采样频率、反馈格式互不兼容，同一款部件在A机型上采集的数据无法直接用于B机型的算法训练，部件企业即便投入研发，也难以通过规模化数据迭代实现性能升级，长期只能停留在基础加工与组装环节。而标准化通过统一接口、数据格式等核心规则，为部件企业打通了场景数据回流通道，从根本上破解了核心部件“低端锁定”的困境。

　　2026中关村论坛年会上，工作人员展示灵巧手通过人类动作提取数据。主办方供图

　　同时，具身智能标准化并非“一刀切”的技术统一，而是在统一接口和性能框架下的差异化发展，按场景适配最优技术方案，让各类技术路线各展所长、同向发力。张延柏表示，仅灵巧手领域就有连杆、腱绳、直驱三类技术方案，连杆方案适配控制精度要求高的场景，腱绳方案在人机接触场景中更具安全性和柔韧性，直驱方案能在更小体积内实现更高自由度，适合柔性装配等场景。正是这种在标准框架下的多元技术探索与场景适配，才能推动具身智能真正走出实验室，实现高质量产业化落地。

　　精准优化 激活产业创新力

　　此次中关村论坛年会期间，中国电子学会方面表示，要依托工信部人形机器人与具身智能标委会平台，积极吸纳国内外顶尖力量，加快标准研制，为技术突破与产品迭代提供科学规范的指引。并建议发挥标准化“通用语言”作用，破解协同难题、激活创新活力。

　　对整机企业而言，标准统一直接降低集成成本，更让企业发展聚焦核心方向。擎朗智能相关负责人表示：“标准统一降低了系统集成难度和壁垒，使得整机企业能更专注于场景理解、产品定义和上层应用开发。”

　　同时，标准化也为平台型企业发挥资源整合作用提供了基础。合肥国先控股有限公司表示，标准化带来的行业规范，让平台企业的算力调度、数据融合分析、场景资源对接等服务更具针对性。相关负责人表示：“它让企业明确知道哪些数据可鼓励共享，哪些需严格保护；在安全合规的框架下，高质量、标准化的数据本身可能成为可交易的产品或服务。”

　　具身智能企业与地方科创投资平台共建的机器人数据采集训练场。受访企业供图

　　针对优化标准落地路径，破解生态位错配与场景适配难题。中国信息协会具身智能专委会提出“分层解耦”的标准框架建议。即以硬件接口层（机械、电气、通信协议）追求统一，降低供应链成本；软件中间层（操作系统、仿真平台）倡导国产开源，避免重复造轮子；应用服务层鼓励差异化创新，尊重场景特异性。应明确物理交互安全标准应包含本质安全设计、感知安全边界、行为可解释性、网络安全韧性、伦理合规框架五大核心要素；建立“沙盒监管”机制，在特定物理测试特区，允许企业在受控环境下突破现行标准验证新技术；设立技术预见委员会，每18个月评估标准适用性；实行分级分类管理，工业场景严守安全底线，服务场景保持适度灵活。

　　“技术成果的场景化落地，离不开硬件能力提升、具身算法优化与垂直场景数据积累的协同推进，而这一切的核心支撑正是统一的标准化体系。”张延柏表示，以“标准化”为纽带，工业类具身智能可依托北上广深的产业优势深化落地，家庭服务机器人则能围绕核心模型人才集聚，产业发展将形成全国百花齐放的格局。