来源：科技日报
5月25日，迅策正式发布TokenOS操作系统——TokenONE。该系统以Token为核心资产单元，打造了一个从原始数据到高价值场景Token的工业化生产体系。归根结底，它直击当前AI应用落地中的一大关键瓶颈——企业级场景数据稀缺，并为AI“最后一公里”落地难题提供了清晰可行的解决方案。
TokenONE通过九大标准化环节和五大核心流程，实现了从“原料入口”到“价值兑现”的全链路工业化生产。这意味着，数据加工不再停留在过去“手工作坊”式的低效模式，而是升级为可复制、可扩展、可审计的规模化生产体系。也就是说，过去依赖人工逐项处理的数据产品，如今能够像工业流水线一样实现批量化、标准化生产。
具体来看，在基础层，TokenONE打通企业内外部多源异构数据，将原始数据转化为标准统一的“工业原料”。在中间层，系统借助毫秒级实时计算和场景映射能力，把这些原料封装为可计量、可定价、可交换的场景Token。应用层与前沿层则引入AI Agent，直接驱动业务分析与经营决策。而计量层更推出了全球首款按调用计费的操作系统，实现账单透明、不可篡改，打破了长期存在的“收费黑盒”问题。由此，企业在AI方面的投入也从“被动消耗”转向“主动管理”的可控资产，成本使用更加清晰透明。
在商业模式方面，迅策提供Token按量计费和全量买断两种收费方式。相关数据同样值得关注：2026年4月，迅策Token调用ARR季度环比增长300%，Token付费模式收入占比已达到约5%。虽然这一占比目前仍不算高，但增长速度十分亮眼，表明市场对TokenOS操作系统与Token付费模式的认可度正在持续提升。
面向未来，迅策计划以TokenONE为底层架构持续拓展，联合行业龙头共同建设垂直场景Token工厂，覆盖医疗健康、高端制造、金融、能源电力等高价值行业。目标十分明确：推动数据Token化的工业化能力渗透至更多关键产业，加快AI从实验室走向真实业务场景和千行百业。无论从技术路线还是市场布局来看，这套模式都展现出较强的理性、务实与产业化潜力。
