迅策发布全球首款TokenOS操作系统TokenONE，开启AI数据工业化时代

2026年5月25日，迅策科技（股票代码：03317.HK）正式推出全球首个TokenOS操作系统——TokenONE。这款产品的定位极具前瞻性，它并非简单的算力优化工具，而是致力于成为AI时代的核心底层操作系统。其根本目标在于破解当前产业的核心痛点：如何将企业私有化、非结构化的海量场景数据，高效转化为AI模型能够直接理解与调用的标准化“Token”。

这意味着，未来每一次对大模型的调用，将不再仅仅是消耗算力的成本支出，而是能够被精准量化、全程追溯并持续优化其业务价值回报的过程。最终愿景是实现每一个Token都能直接驱动业务决策，让大模型的产出变得可衡量、可评估、可优化。

告别数据“手工作坊”，构建工业化Token流水线

长期以来，企业核心的行业知识、设备运行数据、风控规则与生产工艺等数字资产，大多以孤岛化、碎片化的形态存在。要让AI模型充分理解并应用这些数据，往往需要投入大量人力进行手工整理与定制化适配，过程不仅成本高、周期长，且难以在不同业务场景中复制推广。这堪称AI大规模落地前的“手工作坊”阶段。

TokenONE宣称实现的首个重大突破，正是要终结这一低效模式。它通过构建一套标准化的端到端流程，将数据治理、Token封装、模型适配及业务应用集成于一体，形成一条高效的“工业化Token生产流水线”。此举有望将AI场景的落地周期从数月级大幅缩短至数天级，从而为AI技术的规模化、可复制化商业应用打下坚实的产业基础。

重塑价值定价体系：从“按量计费”到“按效付费”

与此同时，TokenONE旨在重构当前AI行业的价值评估与定价分配机制。无论是传统的按算力消耗计费，还是按API调用次数付费，其共同缺陷在于忽略了不同应用场景下数据本身的稀缺性、处理难度以及最终产生的实际业务价值差异。这导致了高价值场景贡献被低估，而大量低价值消耗却在持续发生。

为此，TokenONE引入了一套创新的多维动态定价体系。该体系将综合考量数据稀缺度、场景实时性要求、业务成果价值及行业复杂度等多个关键维度，对Token进行差异化定价。其核心理念是将Token的价值与真实的产业效益深度挂钩，彻底改变行业“重消耗、轻效果”的粗放模式，推动AI商业生态走向精细化与价值驱动。

明晰产业分工，打造独特竞争壁垒

从更宏观的产业格局来看，TokenONE的推出，旨在与产业链上下游形成明确的分工协同。具体而言：大模型厂商聚焦于通用智能能力的底层研发；算力供应商保障稳定高效的基础设施；生态伙伴推动Token技术的广泛普及。而迅策的角色，则是依托TokenONE操作系统，深耕AI落地的“最后一公里”，解决通用大模型难以适配千行百业具体需求的根本难题。

这一战略定位意味着，迅策并不直接参与通用大模型的“红海”竞争，而是选择牢牢把握将AI能力转化为实际生产力的关键枢纽——即产业数据的标准化供给与价值化流通。这有助于公司构建起独立于模型技术迭代周期的、可持续的核心竞争壁垒。

商业模式革新：与Token使用深度绑定

值得关注的是，迅策在商业模式上已率先进行战略转型。公司正从传统的软件订阅或项目制模式，转向“Token消耗付费+业务价值分成”相结合的创新模式。这形成了一个清晰的增长飞轮：公司收入 = Token单价 × 调用频次 × 应用模块数量。企业的收益与客户对Token的使用深度与广度紧密绑定，形成了更稳固的价值共生体。

市场初步数据正在验证这一转型的潜力。据披露，2026年4月，由Token调用产生的年度经常性收入（ARR）实现了季度环比300%的强劲增长。目前，Token付费模式收入占比约为5%，公司目标是在2026年底前，将该比例提升至20%-30%。管理层预期，在未来两到三年内，Token付费模式将逐步成长为公司的核心收入支柱。

共建垂直“Token工厂”，深耕高价值产业场景

展望未来，凭借TokenONE操作系统形成的卡位优势，迅策计划与各行业领军企业展开合作，共同建设垂直领域的“Token工厂”。这些工厂将重点聚焦于医疗健康、高端制造、金融服务、能源电力等高价值、高复杂度的关键产业领域。其长远愿景是让数据Token化的工业化能力，渗透到每一个核心产业链环节，从而全面加速AI从技术概念走向大规模、工业化商业落地的历史进程。