理想斩获汽车业首篇ISCA论文，马赫100芯片引领行业研发
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我们对数据流架构的探索，获得了全球最权威的学术评审的认可。
马赫100采用的数据流架构，是一种为AI原生设计的芯片架构。传统GPGPU由指令驱动，数据在计算单元和全局内存之间反复搬运，规模越大瓶颈越大。
而数据流架构由数据驱动，计算单元之间直接传输数据，执行效率更高，带来更高的有效算力。而且它是完全可编程的，不是把算法焊死的ASIC，AI怎么进化，它就怎么进化，灵活性也更高。
而ISCA是计算机体系结构领域全球最顶级的学术会议之一，2020年开始设置了独立的Industry Track，仅面向工业界，要求第一作者及大部分作者都来自企业，每年入围数量只有个位数。
在此之前，DeepSeek、Google、Meta、NVIDIA的论文也曾在ISCA Industry Track发表，而理想汽车是汽车行业的第一家。
李想透露，接下来，全新一代理想L9将会首发搭载马赫100芯片。
据了解，理想马赫100芯片是理想汽车首款自研、面向VLA（视觉-语言-动作）大模型与具身智能的车规级智驾芯片。
其采用5nm车规级工艺，并结合Chiplet芯粒技术提升良率与扩展灵活性；单颗峰值算力1280TOPS；全新理想L9 Livis采用双芯协同，总算力达2560TOPS。
作为国内首个数据流原生架构的车规级AI芯片，区别于传统GPU的指令流驱动；专为理想自研Mind VLA-o1大模型与3D ViT视觉模型深度定制，减少数据搬运、提升算力利用率。
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