Meta推行工程师KPI新规:AI编写代码占比需达75%
来源:环球网
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新! 👉 点此立即查看 👈
【环球网科技综合报道】3月29日消息,据Business Insider报道,Meta公司已设定目标,规定部分员工在诸如编码等任务中使用人工智能工具的频率。

Meta公司的员工创建了一份文件,用于收集来自不同组织机构的有关这些目标的信息。该文件包括去年底制定的目标以及2026年的目标。
该文件显示,Meta 的创作部门(负责构建和维护核心创意体验)设定了一个目标,即到 2026 年上半年,65% 的工程师将使用 AI 编写超过 75% 的已提交代码。
外媒称,这些目标并不令人意外,因为 Meta早已开始将员工绩效与人工智能的使用情况挂钩。(思瀚)
相关攻略
从零到一:用AI生成一份专业的媒体影响力报告 但凡在内容或运营团队待过的人,大概都对制作《媒体影响力报告》这类活儿记忆犹新。那过程,堪称一场跨部门接力赛:运营同事得先从各个平台后台手动扒拉数据,计算阅读量、粉丝增长和互动率;拿到一堆冰冷数字后,还得拉着账号负责人反复琢磨定位和文案;最后,抱着半成品火
封面新闻记者 邹阿江 图由航空工业成飞提供 2026年“五一”国际劳动节前夕,航空工业成飞的技术专家聂海平,荣获了一枚全国五一劳动奖章。 消息传来,身边同事都说,“大师”拿奖是实至名归。可聂海平自己呢,还是那副老样子——摆摆手,说自己不过是个普通人,幸运地站在一个好平台上,干着点自己感兴趣的事儿罢了
编辑 | 王凤枝 “AI时代,每天干3个小时就足够了。” 这句话出自前亚马逊资深工程师、技术大牛史蒂夫·雅吉(Steve Yegge)之口,算得上是对当前AI狂热的一剂清醒剂。 当整个行业都在为“10倍提效”而欢呼雀跃时,雅吉却点出了一个被普遍忽视的代价:在AI的高强度辅助下,程序员的产出固然爆炸式
一、概述 每天重复相同的操作,是不是感觉有点枯燥?比如,你每天都要煮饭,得经历洗米、加水、按下煮饭键这三步。如果每次都要从头到尾念叨一遍这个过程,那可就太费劲了。 别担心,函数就是来拯救你的。在Python的世界里,函数就像一个“一键煮饭”的智能按钮。你只需要把那些重复的步骤打包成一个固定的“命令”
吃透Pandas两大“数据汇总神器”:透视表与交叉表实战指南 在数据处理的工具箱里,如果说基础的清洗、筛选是基本功,那么多维度、交叉式的数据汇总,往往就是区分新手与熟手的分水岭。面对诸如“按地区加品类统计销售额”、“分析不同省份的商品订单分布”这类需求,如果还停留在手动分组、多层循环的老路上,不仅代
热门专题
热门推荐
本文介绍了2026年主流的USDT交易软件,重点分析了币安、欧易和火币三大平台的特点与优势。内容涵盖平台安全性、交易功能、用户体验及费用结构,旨在为不同需求的用户提供选择参考。文中强调选择平台时应综合考虑资产安全、操作便捷性和交易成本,并提醒注意风险管理与合规操作。
本文介绍了USDT交易的基本概念与主流平台选择。USDT作为稳定币,其交易主要通过加密货币交易所进行。选择平台时需综合考虑安全性、流动性、手续费和用户体验。文中列举了当前市场认可度较高的几类交易平台,并提醒用户注意资产安全与合规操作,建议根据自身需求谨慎选择。
哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究(论文编号arXiv:2603 12935v1),揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出,一种高效且低成本的解决方案——提示工程,或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时,背后的
照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题,往往让人束手无策。传统的解决方案,就像请来一群专科医生:去模糊、去噪点、去雨滴,各有各的专长,但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片,才能达到可用的修复水平。 然而,一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳
这项由英属哥伦比亚大学(UBC)与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究,于2026年3月以预印本论文(arXiv:2603 12634v1)形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”(Budget-Aware Value Tree Search,简称BA VT)框架,旨在攻克一个





