知声AI年收入12亿，硬核增长与盈利未来可期
智东西
作者｜三北
编辑｜漠影
智东西3月26日报道，刚刚，云知声交出了一张“硬核成绩单”。
该公司2025年营收12.1亿元，同比增长29%；其中大模型相关收入达6.1亿元，同比暴涨1076%，首次撑起半壁江山。
更值得一提的是，其亏损显著收窄，全年经调整净亏损约1.3亿元，同比下降近25%，下半年更是大幅缩窄92%，几近盈亏平衡。
云知声联合创始人兼CEO黄伟在财报电话会议中谈道，“随着公司MaaS（模型即服务）模式的全面跑通，成本管控越来越精准，研发投入的转化效率越来越高，公司的盈利能力会持续提升。”
▲云知声联合创始人兼CEO黄伟
在AI商业化的关键拐点上，这家以大模型立身的科技企业，不仅跑出了营收增速，更在利润端逼近盈亏平衡线。亏损大幅收窄、人效持续领跑、核心业务全面提速——云知声，已站在盈利的前夜。
谈及快速增长的大模型业务，黄伟称：“今年6月左右会推出基座大模型的2.0版本，在推理、编程和智能体能力等方面都会有大幅提升。”
聚焦近期开源AI Agent框架OpenClaw带来的龙虾热，黄伟认为，这是行业拐点式的事件，未来无法适配智能体生态的厂商，很难具备长期竞争力。云知声目前已推出企业级产品兽牙Claw，助企业敢用龙虾干活、不怕它闯祸。
一、站在盈利的前夜，人均产值增长25%
如果只看收入增长，云知声的表现已经足够稳健。
2025年，云知声实现营收12.1亿元，同比增长29%；其中下半年营收达8.1亿元，同比增长34%，明显快于全年平均水平，业务进入提速通道。
与此同时，云知声也站在了盈利的前夜。全年经调整净亏损约1.3亿元，同比缩窄近25%；下半年同比缩窄92%，几乎实现盈亏平衡，距离盈利仅一步之遥。
▲云知声2024-2025年主要经营情况（智东西制图）
费用端，经调整费用率同比下降10个百分点，销售费用占比仅5.4%，显示出较强的控费能力；全年研发费用超3.8亿元；人效则进一步拉升，人均产值达252万元，同比增长25%。
这一组数据背后，是公司“技术密集型、非人员密集型”战略的落地成效：以330人的研发团队支撑超12亿营收，人均创效能力持续领跑行业。
换句话说，云知声的核心变化不只是“赚得更多”，而是“用更少的人赚更多的钱”。
在AI公司普遍“烧钱换增长”的叙事里，云知声走出了一条“轻组织、重产出、高杠杆”的路。
二、大模型收入暴涨10倍：云知声做对了什么？
大模型业务是云知声本轮业绩爆发的核心引擎。
2025年，其大模型收入达到6.1亿元，占比超过50%，同比增长超10倍。大模型已从“技术试验田”，蜕变为支撑公司发展的核心发动机。
▲云知声大模型收入占比情况（智东西制图）
支撑这一跃迁的，是公司“强基模、深应用”的战略定力。基于UniGPT大模型矩阵，云知声构建起涵盖医疗、医保、交通等垂直行业的语言大模型，并同步推进医学影像、语音、OCR等多模态能力建设，形成层次分明、能力互补的垂类大模型矩阵。
在技术侧，这种能力已具备行业标杆意义：
山海·知医5.0实现医疗文本+影像双核驱动，在MedBench 4.0多项夺冠；
▲山海·知医5.0在MedBench 4.0多项夺冠
山海·知音2.0将语音交互延迟压缩至90毫秒以内，逼近实时对话体验；
▲山海·知音2.0在公开测试集显现领先语音识别能力
U1-OCR以3B参数实现文档理解SOTA，开启OCR 3.0阶段。
▲Unisound U1-OCR在OmniDocBench V1.5的评测得分对比
可以看到，云知声并未陷入“参数军备竞赛”，而是选择“多模态+垂直场景”的差异化路径——本质是用技术解决真实问题，而非追求模型规模本身。
正如黄伟在财报电话会议中谈及云知声与友商的核心差异化：“我们核心差异化在三点复合能力：自研基座大模型 +大模型全栈能力+产业数据飞轮。这三项能力，哪怕只把其中一项做深做精，都不容易。而我们不仅把三者都做到了行业高水平，还让它们相互协同、形成闭环。”
在巨头林立的AI赛道，云知声并未陷入参数军备竞赛，而是用“多模态通用基座+垂直场景”的差异化打法，试图找到自己的生存法则。
三、AI拼落地的时代：产业打法开始兑现
如果说技术是底色，那么产业落地才是云知声真正拉开差距的地方。
在医疗领域，云知声已覆盖全国近450家医院，其中约35%为A++及以上顶级医院。与北京友谊医院的合作中，单院区全年生成病历超45万份，同比增长10倍，验证了AI在核心医疗流程中的真实价值。
2026年初，公司还刚刚中标了全国首个省级医保大模型项目——江苏省医保大模型项目，切入省级监管体系，推动医保从“事后抽查”走向“全流程闭环”。这意味着其能力开始进入“基础设施级别”。
在商业保险领域，其智能体平台帮助头部机构实现约20%控费率，带来十亿元级成本优化，案件处理量同比增长37倍。
这些数字背后，是AI从锦上添花走向不可或缺的真实写照：20%的控费率意味着通过智能审核与风控，有效拦截了不合理赔付与欺诈行为，为保险机构节约了超十亿元的增量成本；而案件处理量37倍的同比增长，则反映出AI在核保、理赔等核心环节的渗透速度正呈现指数级上升，智能体正在成为保险机构降本增效的关键基础设施。
智慧生活方面，相关业务营收9.7亿元，同比增长30.8%，成为云知声的稳定现金流来源。AI芯片累计出货超1.1亿颗，在家电语音市场占有率超70%；智能座舱大模型已在智己、吉利等车型实现前装量产。这些存量业务，构成了云知声穿越周期的压舱石。
此外值得一提的是，公司正积极探索C端订阅制产品机会，同时通过与广西政府共建中国—东盟人工智能应用合作中心，迈出全球化布局的关键一步。从B端纵深到C端破局，从国内深耕到跨境出海，云知声的商业版图正在打开新的想象空间。
结语：驶入盈利快车道，“AGI第一股”的现实考验
站在2026年门口续收窄亏损。这家公司正在经历从技术驱动型公司，迈向“技术+商业”双轮驱动阶段的重要转折。
更大的考验也随之而来：当AI进入深水区，真正的竞争不再是谁模型更强，而是谁能持续创造价值。
从这个角度看，云知声的故事，已经不只是一个大模型公司的成长路径，更是一场关于AI产业化能力的现实验证——在“强基模”的基础上，将技术真正“深应用”于产业，有望成为通向可持续商业价值的有效路径。
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