MiniMax大模型赋能GeneClaw，驱动生物医药研发智能化升级
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3 月 25 日，minimax 大模型正式接入临港实验室面向生物医药研发打造的科学智能体 geneclaw。临港实验室依托自主研发的元生 origene 智能体与开源框架 openclaw，构建了具备复杂科研任务自动化执行能力的企业级科学智能体 geneclaw。
minimax 最新一代大模型作为 geneclaw 的核心推理引擎，助力 geneclaw 针对复杂任务推理、响应速度、使用成本三个维度的能力提升，共同推动科学智能体在生物医药研发场景中的规模化落地。
深入生物医药：
大模型遇上科学智能体
生物医药是 ai 大模型最具潜力的垂直应用领域之一。作为临港实验室面向该领域打造的专业科学智能体，geneclaw 已内置超过 300 个经专业验证的技能包，覆盖靶点发现、管线情报、组学分析、化合物 sar 等关键研发环节。
此次接入 minimax 最新一代模型后，geneclaw 具备了更强的长上下文处理与复杂任务推理能力，使科研人员能够以更自然、更高效的方式完成深度调研与分析任务，同时依托企业级部署架构保障数据安全可控。
合作亮点：
对话即研发，推理更智能
接入 minimax 最新一代大模型后，geneclaw 在推理深度、响应速度与交互体验上实现全面升级：
更深的推理：超长上下文，复杂任务一次交付
依托 minimax 超长上下文处理能力，geneclaw 可在单次对话中理解和处理大规模输入信息，自主拆解复杂科研任务并分步执行，将原本需要多次手动操作的调研流程压缩为一轮对话完成。
更快的响应：科研节奏不再等待
底层推理引擎升级后，geneclaw 在多轮对话和长文本生成场景下的响应速度显著提升，科研人员可以更流畅地与智能体进行连续交互，保持研究思路不中断。
更自然的交互：从指令执行到科研协作
得益于 minimax 在语义理解与多轮对话方面的能力，geneclaw 能够更准确地理解研究意图、追踪对话上下文，主动建议分析路径，真正实现从"提出问题"到"交付报告"的端到端科研协作体验。
生态共建：
前沿模型+垂直技能+专业数据
本次合作是 minimax 大模型能力与行业垂直场景深度融合的又一重要实践。当前，geneclaw 已接入来自行业专家的研发技能与来自智慧芽（patsnap）的专业数据，结合 minimax 大模型的底层推理能力，“前沿模型+垂直技能+专业数据”三层能力架构初步成型，为生物医药研发人员提供一站式智能研发体验。
未来，minimax 将持续与 geneclaw 深化技术探索，推动科学智能体在科学推理、技能进化、科研自动化等方向不断升级，共同探索大模型赋能生物医药领域的更多可能。
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上观号作者：上海经信委
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