黄仁勋谈AI冲击:蓝领白领岗位都将面临重塑
IT之家 3 月 25 日消息,据《商业内幕》今日报道,英伟达首席执行官黄仁勋提醒,人工智能带来的冲击不仅限于白领岗位,蓝领群体同样无法置身事外。
黄仁勋表示,无论是农民、电工还是药剂师,都应该主动使用 AI,以提升自身能力并增强职业稳定性。他认为,关键不只是避免被取代,而是利用 AI 成为推动行业变化的人。“如果我是农民,我一定会用 AI;如果我是药剂师,我也会用 AI。我想看看 AI 如何提升我的工作,让我成为改变行业的人。”
他还举例称,木匠如果掌握编程和 AI 能力,其角色甚至可以延伸到建筑设计层面。“使用 AI 的木匠,也可以成为建筑师,他们能为客户创造的价值会大幅提升。”
围绕就业影响,黄仁勋重申 AI 将改变所有人的工作。部分岗位会被自动化取代,但同时也会产生新的机会。对于仍然需要人为参与的工作,更需要通过 AI 来提升效率。“如果你的工作仍然需要你参与,那么你必须学会用 AI 去自动化这些任务。”
IT之家从报道中获悉,随着 AI 快速发展,就业焦虑正在上升。一些企业已经以发展 AI 和自动化为由裁减岗位。对此,黄仁勋给出的建议是,无论从事什么职业,都应尽快掌握 AI 技能,甚至可能决定一个人能否获得工作机会,因为在多数情况下,他更倾向于雇佣具备 AI 能力的候选人。“每个大学生毕业时都应该成为 AI 专家。”
对于更长期的发展,黄仁勋认为通用人工智能时代已经到来。他表示,未来 AI 甚至可能具备创建和运营大型公司的能力。即便是他自己所从事的工作,也不会免受 AI 影响。因此,他建议所有人尽早拥抱这一技术,通过 AI 提升自身能力,而不是被其取代。
相关攻略
Anthropic的神秘“玻璃之翼”:神话级模型与它的闭门测试 就在今天,Anthropic正式揭晓了一项名为“Project Glasswing”(玻璃之翼项目)的计划。这个计划的启动,直接源于他们训练出了一个堪称“神话级”的全新模型——Claude Mythos Preview。没错,这正是前两
IT之家 3 月 25 日消息,据《商业内幕》今日报道,英伟达首席执行官黄仁勋提醒,人工智能带来的冲击不仅限于白领岗位,蓝领群体同样无法置身事外。黄仁勋表示,无论是农民、电工还是药剂师,都应该主动使
IT之家 3 月 17 日消息,小度上周宣布接入 OpenClaw 龙虾生态,小度智能家居 Skills 已登陆 ClawHub。IT之家注意到,小度去年就已完成智能家居控制能力的 MCP 化升级,
3月16日,阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub事业群,由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。根据内部公告,Alibaba Token Hu将包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空
IT之家 3 月 12 日消息,大疆近日正式官宣了首款 8K 旗舰全景无人机 DJI Avata 360,新品主打 8K 旗舰全景影像与飞行体验,将于 3 月 26 日 20:00 全球发布。大疆此
热门专题
热门推荐
钉钉文档官网 在探讨企业级协同办公解决方案时,钉钉文档无疑是备受瞩目的核心工具之一。作为阿里巴巴钉钉官方推出的旗舰级应用套件,它深度融合了在线文档编辑、智能表格、思维导图等多种高效创作工具。其核心优势在于与钉钉平台生态的无缝衔接,能够直接同步企业内部组织架构与通讯录,实现团队成员间的即时协作与信息流
在数字化转型浪潮中,高效、易用的数据分析工具已成为企业提升决策效率的关键。商汤科技推出的“办公小浣熊”智能助手,正是基于自研大语言模型打造的一款创新产品,旨在彻底降低数据分析的技术门槛。用户无需掌握编程知识或复杂操作,即可通过自然对话完成从数据查询、处理到可视化洞察的全流程,让数据价值触手可及。 办
在人工智能技术快速发展的今天,MiniMax作为一家专注于全栈自研的AI公司,正以其独特的技术路径和前瞻性的布局,在业界脱颖而出。公司致力于构建覆盖文本、图像、语音和视频的新一代多模态智能模型矩阵,这不仅体现了对核心底层技术自主权的深度掌控,也展现了对未来人机交互与内容生成形态的前瞻思考。 那么,M
ApolloCreditFund(ACRED)作为连接传统信贷与DeFi的桥梁,其价格受市场情绪、协议基本面及宏观环境影响。其价值逻辑根植于现实世界资产(RWA)的收益捕获与链上流动性释放。短期价格波动难以预测,但长期发展取决于信贷资产质量、协议安全性和市场采用度。投资者需关注其底层资产表现、代币经济模型及整个RWA赛道的发展趋势。
在数字化转型浪潮中,一套能够深度适配业务、彰显品牌特色的智能客服系统,已成为企业提升服务效率与用户体验的关键工具。然而,市场上许多解决方案往往模式固化,难以满足个性化需求。如何让AI客服不仅具备基础的自动化应答能力,更能承载独特的品牌文化与服务哲学?其核心在于系统是否支持深度的自定义与持续的AI训练





