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Looki已走进生活,你还在用OpenClaw码字吗?

Looki已走进生活,你还在用OpenClaw码字吗?

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2026-03-25


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OpenClaw 只是开始,真正的分水岭,在现实世界。


作者|苏子华

编辑|郑玄

无论是否关注 AI 圈,我们最近都很难绕开一个名字——OpenClaw。

它爆火的一个重要原因,是 Agent 开始「活了」。

过去的 Agent,更像是一个被动工具——你问,它答;你输入,它执行。但 OpenClaw 让人第一次强烈感受到:AI 可以主动行动、主动决策、主动完成任务。

这是一次交互方式上的巨大变化。

但问题也很明显——这种「主动性」,几乎完全发生在数字世界。

它可以帮你写代码、跑任务、自动化操作软件,但它感知不到你正在赶飞机、也不知道你已经连续工作了 6 小时、更不会理解你刚刚经历了一段值得记录的生活片段。

换句话说,现实世界,仍然是 AI 的盲区。

所以,真正的不足也恰恰在这里:

如果 AI 不能理解你的生活,它的「主动性」其实是残缺的。

因此,一个更关键的命题浮现出来——物理世界,需要属于自己的 Proactive Agent(主动式 Agent)。

这也是为什么,当我体验完 Looki L1 的新版本后,有一种强烈的感受:

AI 硬件或者说 AI 应用的分水岭,已经出现了。

在最新版本里,Looki 打造了一套 Proactive Intelligence Engine——这可以理解为让 AI 具备「主动性」的那一整套底层技术机制。在上面,可以长出不同的 Proactive Agent。


Looki L1 的佩戴方式之一|图片来源:Looki 正式

他们正在尝试做的,其实是一件非常前卫和带有实验性质的事情,即让 Agent 进入现实世界,并变得很有「分寸」,能真正地参与到人的生活中。

01

物理世界的 OpenClaw,来了

先看产品本身。Looki L1 本质上是一台围绕「记录」和「理解生活」构建的 AI 设备。


黑白配色的 Looki L1|图片来源:Looki 正式

它很像一个具象化的 AI:

摄像头,是它的「眼睛」;

麦克风,是它的「耳朵」;

模型能力和 Proactive Intelligence Engine 等底层能力,是它的「大脑」;

Looki L1 通过摄像头、麦克风等传感器,持续捕捉用户的日常,它可以记录、理解并串联你生活中的连续事件,形成完整的上下文。然后,基于这些数据做整理、总结和生成,比如自动生成 vlog、漫画、生活记录等。


Looki App 的主界面,在信息流里面可以看到即时提醒、Vlog、漫画、生活高光片段等记录|图片来源:Looki App 截图

而且,体验下来,可以说 Looki 对于现实生活的理解、总结和精彩时刻的捕捉,是很精准的。以漫画功能为例,它基本能完整概括我每天核心做了什么,还能赋予一点略带诗意的解读:


Looki App 的漫画功能界面

在此前的版本中,Looki 更像是一个「事后分析者」。

但这一次新推出的 Looki PIE 功能(即基于 Proactive Intelligence Engine 而来),把它变成了另一个物种:

一个会主动参与你生活的 AI。从记录、理解生活,走向了「参与生活」。

比如,最直观的变化,是「弹窗提醒」。这听起来像是一个再普通不过的功能,但体验之后会发现,它和传统提醒完全不同。

传统提醒的逻辑是,你设定时间,到点触发。而 Looki 的提醒,我总结了一下,它的运作机制是这样的:

它会持续感知你的状态,判断你「此刻可能需要什么」,在合适的时机主动找你。

例如,我坐出租车的时候,很惊喜地收到了一条提醒:

「车窗外的蓝天真好看,趁光线好,可以看看远方让眼睛放松一下喵。」


Looki App 截图

而当我长时间工作,它会提示我休息:


Looki App 截图

不得不说,紧跟时事的八卦也挺擅长:


Looki App 截图

另外,我们可以在设置里主动设置一些提醒,Looki PIE 本身也提供了一些模板。比如,我设置了一条「傍晚之后,路过超市时,记得提醒我买水果。」它也真的会根据我的行动、所处的环境发来提醒:


Looki App 截图

这种「主动性」也体现在了记录模式上,新版本增加了「AI 模式」,可以由 AI 来判断我们生活中出现的「值得记录」的片段,它会主动延长记录时间。而不仅仅是以往固定的间隔拍摄模式。

这种体验非常微妙,可以明显感觉到,这个设备,不是在被你使用,而是在配合你的生活。

它不再只是记录你做了什么,而是开始在合适的时间,对你「说点什么」。

这就是为什么说 Looki 是最接近「物理世界的 OpenClaw」——它让「主动性」,从屏幕里,走进了现实。

02

Looki PIE 的背后,

是 AI 产品的代际之分

Looki 这次升级的意义,关键不是功能本身,而是它背后的逻辑变化。

过去的 AI,本质上是缺乏情境感知能力的。你不说,它就不动。但 Looki 的变化在于,它开始具备一种非常接近人类的能力,就是判断「什么时候该说话」。

这听起来简单,但此前并没有人做到。

因为这背后涉及三个判断:当前情境是什么?用户的状态如何?现在是否适合介入?

比如,它在机场提醒你记得拿行李、在疲劳时提示你休息,这种体验的本质不是「提醒」,而是 AI 开始理解「分寸感」。


它也能识别出我在机场,并给我涨涨知识|图片来源:Looki App 截图

这或许正是「主动式 AI」的核心。它使得 AI 从「工具」,变成了一种「关系」。

而实现这种转变的关键,需要的不只是 Prompt,更是多模态的 Context。

过去几年,我们和 AI 的交互,本质上是 Prompt 驱动的,你说一句话,AI 给一个回应。

这种模式的问题在于,它是离散的、片段化的。但真实生活,从来不是一问一答。

而要理解 Looki 的核心突破,就要先说回其产品的基础。首先,它相比于其他 AI 产品非常标志性的一点,在于它构建了一个连续的多模态上下文。他们包含了:视觉(你看到了什么)、听觉(你听到了什么)、时间(这些事情发生的顺序)。

三者叠加,形成了一种「生活时间轴」。这意味着:

它知道你今天吃了什么,而不是只识别这一餐;

它可以理解一段对话的情绪,而不是一句话;

它能串联事件之间的因果关系;

换句话说,AI 不仅理解你说了什么,而是开始理解你在经历什么。

这是实现物理世界「主动性」基础。进而,它才能做到更精准的判断,和具有「分寸感」的参与。


有了这个基础之后,就带来了它完全不同于 OpenClaw 的触发机制,也是更让我兴奋的地方。

OpenClaw 一般是由「时间触发」,比如:早上 8 点提醒、下午 3 点会议、晚上 10 点复盘。

但 Looki 实现了一种全新的逻辑:情境触发。

比如,我告诉它,久坐时提醒我活动一下、路过超市时提醒我买水果。这背后的变化非常关键:触发条件不再是时间,而是现实世界中的事件。

当系统判断我在走动、判断出我的位置、摄像头看到超市,提醒才发生。

一方面,这意味着,现实世界成为了 AI 的提示词;另一方面,当现实世界成为输入,AI 的角色就发生了变化。它从从信息处理者,变成现实生活的「智能触发器」。

甚至进一步,它开始参与决策。

比如,它判断哪些是「高光时刻」,主动多录制;它判断哪些是「无意义片段」,自动忽略;它会合适的时机,来提醒我们,提供建议,而不是等待提问。

可以说,某种程度上,它已经开始在现实生活中影响我们的行为。这是前所未有的。

03

Agent 的终点,是进入你的生活本身

在实际使用 Looki 的过程中,会越来越觉得它不是一个工具,而是一个角色。

你可以把它理解为,一个随身的「第二大脑」,一个持续观察你的「生活编辑」,或者一个随时给建议的「轻量智囊团」。但我会更倾向于将它视为一个能够帮我向内看的「队友」。

这背后,其实是一种很少被讨论的能力——「理解生活,参与生活」。而这也是当下 AI 产品中,非常稀缺的一类方向。

今天绝大多数 AI 产品,都在解决两件事:怎么提高工作效率,怎么提升学习成绩。

但 Looki 做的是另一件事:帮助人更多向内看,关注自身的变化。让平淡的生活本身,变得更值得被体验。

它不是帮你更高效,而是帮你对生活更有感知。这也是为什么,我更愿意把它称为「队友」。OpenClaw 已经火遍了全网,展现出了「主动式 AI」的魅力,但 Looki 填补了它的盲区,让 AI 能够「活」在现实世界里,参与生活的进程。

我们可以做个推演,Agent 一定不会只停留于数字世界。或许未来会有更多的 Agent 产品从软件走向硬件,触发方式从指令变成现实世界本身。而 Agent 的核心竞争力,也不只是算力和模型,还有对现实世界的感知和参与。

这可能只是时间的问题。在这个意义上,Looki 的探索非常前卫。

它不是简单地做一个 AI 硬件设备,也在尝试回答一个更大的问题:

如果 AI 一直在你身边,它应该如何存在?

Looki 让这个问题的答案浮出了一角。它不会等你打开它,不会等你输入指令,也不会只存在于屏幕里。它会在你生活的每一个瞬间里——默默地看见、理解,并在合适的时候出现。

相信这个答案会一直更新。极客公园将持续追踪这个方向的进展。

*头图来源:Looki

来源:https://www.163.com/dy/article/KOPC3T3V05119FMA.html
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