2026年2月美国裁员9万，亚马逊成最大裁员手
新智元报道
编辑：KingHZ
【新智元导读】不是经济不好，也不是周期，而是老板们第一次看见：原来那一整层「必须靠人」的工作，可以被AI一口吞掉。
2026年才刚开始，到2月美国就已经裁掉了9万个岗位，已比2025年全年裁员总数（5.5万）高出约100%。
这次裁员潮主要「元凶」包括：
亚马逊：16,000 人（目标是80%的AI代码）
Oracle：3万至4.5万人（需要资金用于数据中心）
Block： 4000 人（占员工总数的40%）
很多人第一反应，还是老剧本——
经济不好。行业周期。资本市场太冷。老板又开始降本增效。
可这一次，裁员规模不重要，要命的是越来越多公司，开始公开宣称：
AI来了。 所以，我们可以用更少的人，做更多的事。
Oracle：AI烧钱，员工被裁
为了应对大规模扩建AI数据中心所带来的资金压力，甲骨文公司正计划裁减数千名员工。
此次裁员将影响公司各个部门，最快可能在本月内实施。
其中部分裁员，将针对公司预计因AI而不再需要的岗位类别。
在董事长Larry Ellison的主导下，甲骨文正展开一场史无前例的数据中心扩张，以承接OpenAI等客户的 AI 计算需求。
这家长期以数据库软件闻名的公司，过去几年一直在加码云计算业务，并以 AI 为核心方向，希望成长为能与亚马逊和微软正面竞争的有力对手。
华尔街预计，甲骨文云业务在数据中心上的支出，将在未来几年把公司的现金流拖入负值，直到相关投入在2030年前后开始显现回报。
上个月，甲骨文表示，今年将通过发债和出售股权等方式筹集最高500亿美元资金。
500亿美元。这是什么概念？
这是一家公司，要在一年内，借来相当于一个中等规模国家GDP的钱，全部砸进AI基础设施。
它借钱来买服务器。
它借不到足够多的钱——多家美国银行已经缩减了对Oracle大规模AI数据中心扩张的融资。于是，它做了一件事：裁掉员工，把工资单变成服务器的电费。
据内部消息人士透露，Oracle正在计划裁减多达20,000至30,000个岗位，以释放80亿至100亿美元的现金流，全部用于为大规模AI数据中心扩张提供资金。
这不是因为这些人工作不够好。这不是因为公司赔钱了。
这是因为：AI数据中心，比人贵。而公司必须选边站。
Oracle股价从2025年9月的高点，到本周三已经下跌了54%。
但它选择了继续押注机器，代价是把人推出门外。
亚马逊也在裁。大约1.6万名企业员工。
最新说法很直接：减少层级、清除官僚主义。
但这场「反官僚」行动，和它大举押注AI，是同时发生的。换句话说，组织不是单纯变瘦，而是在为AI时代换骨。
AI重写公司的用人公式
最震撼的，是Block。
在2025年四季度股东信里，Block明确写道：公司将从1万人以上缩减到不足6000人，也就是超过4000人离开。
而管理层给出的核心判断是，智能工具已经改变了建立和运营一家公司的方式，一个显著更小的团队，借助这些工具，可以做得更多，而且做得更好。
公司还说，未来一年，多数公司都会得出类似结论，并做出类似结构性调整。
关键是，股价还上涨啦 20%——
看到这里，你就会明白。
过去几年，我们总把AI想成一个新赛道。
好像它只是多了一个行业，多了一个风口，多了几个高薪岗位。
可2026年的现实，已经不是「AI创造了什么新机会」这么简单。
有猎头预测：
如果在未来90天内，再有2到3家科技公司扣动AI裁员扳机，就会形成一股潮流，吸引更多公司跟进。
AI正在重写公司的用人公式。
以前，一家公司扩张，逻辑很简单。
业务变复杂了，用户变多了，产品线变多了。
那就继续招人——招更多产品经理，招更多运营，招更多中层，招更多项目协调，招更多分析、支持、流程、管理。
人多，组织就大——>组织大，层级就多——>层级多，管理动作就更重。
最后，整个公司像一头越来越庞大的机器，靠无数会议、无数审批、无数同步文档，维持表面的秩序。
那时候大家默认：「这很正常。大公司嘛，就是这样。」
可AI把这套默认值打穿了。
因为过去很多「必须靠人头堆出来」的环节，开始第一次真正被机器吞掉。
最要命的，不是AI替代了某一个岗位，而是它让管理层第一次看见一个可怕可能：原来过去那一整层人，并不是不可替代的。
这才是今天裁员新闻里最刺骨的地方。
Oracle的逻辑是：为了AI，得砸更多钱建基础设施。
钱从哪里来？
一部分，就从人力结构里硬挤出来。同时，那些AI判断中「需求会减少」的岗位，也开始被提前清理。
亚马逊的逻辑是：组织层级太厚了。反应太慢了。很多管理动作不再创造价值。所以要「去官僚化」。而AI，简直是完美的借口。
它在改写每一个普通人的职业处境。
你以为危险的是流水线、是客服。其实最先感到冷意的，往往是白领中间层。
那些过去看起来很体面、很稳定的办公室工作，正在集体掉进新的风险区。
尤其是三类人。
第一类，流程型白领。每天主要工作，是搬运信息、整理汇报、拉会、跟进、对齐。 这些工作以前不是不重要。 而是公司没有更便宜、更快、更不知疲倦的替代方案。 现在有了。
第二类，经验不深但成本不低的知识工作者。比如做一些标准化分析、常规文案、基础研究、普通投放、模板化方案的人。 AI不能100%替代你。 但它能让一个更强的人，带着AI，一口气干掉你们三个人的活。
第三类，中层管理者。这一类最危险，也最少被公开讨论。 因为AI真正削弱的，不只是执行。
如果信息可以直接流动，如果一线可以借助AI自己完成数据理解、报告生成、任务拆解，如果老板能直接看实时仪表盘，直接让智能系统总结问题，那中间那一层，存在感就会被迅速稀释。
这就是为什么今天越来越多公司的裁员，不再只砍「边缘业务」，而是开始朝组织中腹切进去。
很多人还没意识到，自己不是在和另一个候选人竞争，而是在和「一个会用AI的更强个体」竞争。
以前你找工作，比较的是学历、履历、行业经验。
现在开始多了一道隐形门槛：
你到底是一个人在工作，还是带着一支AI军团在工作？
差别会越来越大。
会用AI的人，效率不只高一点，而是会变成组织眼中「性价比完全不同的人」。
说到底，AI时代不会消灭所有工作。 它会优先消灭那些只能证明自己很勤奋，却无法证明自己不可替代的人。
这就是今天所有人都该有的危机感。
别再把大厂裁员，只当成茶余饭后的新闻。
未来最安全的人，不一定是最努力的人，而是最能把AI变成自己杠杆的人。
参考资料：
https://x.com/cryptopunk7213/status/2031914914768449817
https://x.com/gothburz/status/2031778265958842541
https://x.com/TechLayoffLover/status/2031904439653597419
https://x.com/lukOlejnik/status/2031257644724342957?s=20
相关攻略
阿里巴巴2026财年收入首次突破万亿元。阿里云表现突出，AI业务收入连续11个季度三位数增长，年化收入达358亿元，占其外部收入超30%。集团对AI等领域持续高强度投入导致自由现金流为净流出，但管理层对回报路径充满信心。本季度员工总数增加三千余人，未进行规模化裁员。
编辑 | 王凤枝 在亚马逊当个“幸存者”，有时比被裁掉更像一种酷刑。 短短几个月，这家巨头手起刀落，将三万名员工扫地出门。但真正让人窒息的，是那些侥幸保住工位的人突然发现：昔日同事的座位空了，活儿却一点不落地全砸在了自己肩上。 一边是被无限拉长的工作时间和持续透支的身体，另一边是高层强推下来、时刻威
2026年第一季度全球科技裁员近8万人：AI是驱动力还是“替罪羊”？ 近日，一份来自《日经亚洲》的报道引发了广泛关注。数据显示，在刚刚过去的2026年第一季度，全球科技行业经历了一轮显著的岗位调整，裁员总数逼近8万人。这波浪潮背后，一个被反复提及的关键词，正是人工智能。 数据透视：近半数裁员与AI直
全球科技行业裁员潮：AI是驱动力还是“替罪羊”？ 最近一份来自日经亚洲的报告，给本就寒气逼人的科技行业又添上了一层霜。数据显示，仅仅在2026年的第一季度，全球科技行业就有近7 9万人失去了工作。更值得玩味的是，其中近一半的岗位削减，被归因于人工智能的实施与工作流程自动化。 具体来看，从今年1月1日
近4000名NASA员工提交离职申请，占比高达两成 最近科技圈有个消息挺轰动，据外媒报道，美国国家航空航天局内部正经历一场不小的人事地震：有近4000名员工提交了离职申请。算下来，这差不多占了NASA员工总数的五分之一。 关于具体的裁员规模，美国宇航局发言人谢丽尔·华纳在官方声明里给出了更详细的数字
热门专题
热门推荐
机器人行业迎来里程碑式突破。以视频生成模型Vidu著称的生数科技，正式发布了名为Motubrain的“世界动作模型”。这并非一次普通迭代，而是被定位为机器人的“物理大脑”，其核心目标在于：用一个统一的通用模型，彻底取代以往依赖多个专用系统拼凑而成的复杂架构。 正如其“一个大脑，无限可能”的口号所揭示
xAI正式进军AI编程智能体领域，于近日发布了专为软件工程与复杂编程任务设计的Grok Build。 简单来说，Grok Build是一款能在终端里直接跑起来的AI编程助手。它被定位为一个具备智能体能力的命令行工具，开发者用自然语言告诉它要做什么，它就能生成代码，甚至帮你搞定一系列编程和自动化任务。
近日，谷歌对其搜索引擎的核心规则进行了重要更新，此次调整直指当前备受关注的AI搜索领域。具体而言，谷歌在其垃圾内容政策中新增了明确条款，正式将“操纵AI搜索结果”的行为列为违规操作，划定了新的质量红线。 根据权威行业媒体Search Engine Land的报道，本次谷歌算法更新的核心在于，将任何企
硅谷的科技巨头们或许曾以为，自己已经远离了AI数据中心带来的电力压力——毕竟，高昂的地价和电费早就把大型数据中心项目“赶”到了别处。但现实总是出人意料，这场能源危机的涟漪，正悄然涌向他们心爱的度假后院。 没错，说的就是太浩湖。这个湾区精英们钟爱的避世天堂，如今正站在一场电力风暴的边缘。距离它必须找到
这项由高通AI研究院（Qualcomm AI Research）主导的创新研究于2026年5月正式发布，论文预印本编号为arXiv:2605 07721。 研究背景：当AI越想越费内存，我们该怎么办 设想一下，手机导航应用会在出发前规划好整条路线，而一位真正智慧的向导则会边走边思考，遇到路障时灵活应