摩尔线程联合中国移动研究院发布128卡超节点参考设计
随着全球智算集群规模正式迈入“万卡时代”，并朝着“十万卡”的顶峰演进，传统单机八卡服务器在应对超万亿参数大模型时，其集群通信开销过大导致的算力增长瓶颈日益凸显。技术创新的重心，正加速向具备强互联能力的超节点架构转移。
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近日，在OISA协同创新平台的推动下，摩尔线程等多家产业伙伴正式发布了《OISA高密超节点参考设计技术规范》。这一规范直面当前智算中心在高密度互连、供电压力及散热极限等方面的核心挑战，提出了一套软硬件协同的端到端解决方案，为构建自主可控、高性能的规模化智算集群打下了坚实的技术基石。
据介绍，OISA高密超节点方案通过对数据中心物理布局与逻辑拓扑的重构，打破了传统架构下单纯堆叠硬件带来的算力增长壁垒。该技术方案创新性地引入大尺寸高密线缆互连方案，在主流32卡至64卡互连的基础上，实现了在标准机柜内128张计算卡的完全互联，并支持通过并柜扩展实现256卡的超大规模部署，极大地优化了单位面积内的算力产出效率。
在核心协议层面，基于OISA 2.0版本的原生内存语义支持，该设计实现了跨节点的数据无感访问与一致性。结合创新的报文封装与链路管理技术，将节点间通信带宽提升至TB/s级别，延迟则缩短至数百纳秒。这种“物理空间高密集成”与“逻辑互联高速通道”的双重革新，不仅能无缝兼容不同厂商的国产化芯片，更关键的是，它为大规模AI模型训练提供了一个近似于单一巨型服务器的统一计算环境，大幅降低了分布式训练的复杂度。
与此同时，面对单颗GPU功耗攀升、整机柜供电功率挑战加剧的行业难题，OISA参考设计从供电与散热两大核心环节完成了系统性重构。在供电侧，方案引入了高压直流供电系统与柜内集中配电、盲插连接技术，通过减少交直流转换层级，显著降低了电力传输损耗，为高功耗AI算力集群提供了高效稳定的动力保障。
在散热侧，液冷技术从“可选方案”转变为高密超节点的“原生标配”。方案针对单GPU超过2千瓦的散热需求进行了深度优化，将整体能效比PUE值从传统风冷时代的1.4以上，显著降低至1.1左右。通过部署全链路流量、压力与温度的智能监控诊断系统，这种提升导热效率数千倍的技术手段，在确保系统高负载稳定运行的同时，也为计算产业的绿色低碳与可持续发展开辟了切实可行的技术路径。
业内观察人士指出，OISA高密超节点参考设计的发布，标志着产业各方在核心技术路线上凝聚共识、深化协同创新的重要一步。它意味着智算基础设施的建设，正从早期的零散探索迈入体系化、标准化的规模合作新阶段。该技术规范通过整合产业链上下游的研发资源，致力于构建一个更加开放、普惠的高性能计算生态，并通过芯片、设备、应用等环节的深度联动，为行业用户提供了更具韧性、更加多元的技术选择。
展望未来，OISA协同创新平台将继续秉持开放、合作、共赢的原则，持续推动Chiplet、光互连、内存池等前沿技术在超节点架构中的融合与应用。以中国移动研究院等为代表的产业伙伴，也将不断扩大合作的生态圈，携手更多开发者和行业用户，共同探索并定义下一代智算基础设施的极致性能与能效边界。
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