首页 游戏 软件 资讯 排行榜 专题
首页
AI资讯
马斯克承认xAI失误,急挖Cursor专家反击Claude

马斯克承认xAI失误,急挖Cursor专家反击Claude

热心网友
11
转载
2026-03-14


新智元报道

编辑:元宇

【新智元导读】12位联创走了9位,5位华人全部离场,xAI重组引发了空前的创始高管动荡。马斯克承认:这一切都源于xAI一开始就没搭对。

「xAI在一开始构建时,便并不正确」。

面对xAI重组和创始团队的离职动荡,马斯克亲口承认:xAI从一开始就「搭错了」,因此不得不推倒重建。

他甚至开始和xAI人才工程负责人Baris Akis梳理公司以往的面试记录,并重新联系其中一些有潜力的候选人。


马斯克口中的「构建不当」,并非空穴来风。

自2月xAI被SpaceX收购之后,马斯克在短短一个月之间便两度宣布彻底重组xAI,并由此引发xAI内部大换血。

xAI的创始团队成员,也因此一个接一个地离开。

2024年与马斯克共同创立xAI的12人中,目前只剩下他和Manuel Kroiss、Ross Nordeen三人。


以上名单中,已确认离开的有:Igor Babuschkin、Yuhuai (Tony) Wu、Kyle Kosic、Greg Yang、Zihang Dai、Toby Pohlen、Christian Szegedy、Guodong Zhang和Jimmy Ba。

其中五位华人联创,Yuhuai (Tony) Wu、Greg Yang、Zihang Dai、Guodong Zhang和Jimmy Ba已全部离开。

「推倒重建」背后,xAI的裁员风暴

2026年1月开始,xAI启动大规模裁员。

有消息人士透露,xAI此次裁员波及近一半员工,Macrohard、Reasoner和代码团队几乎被整体清空。

全员大会

马斯克划定四条战线

2月11日,马斯克召开了一场长达45分钟的全员会议。

会上他宣布,xAI将重组为四支核心团队:Grok聊天机器人与语音产品;编程模型;Imagine多媒体生成;由AI智能体驱动的企业软件项目Macrohard。


新蓝图曝光的另一面,是xAI的大规模裁员。

两个重灾区

Macrohard与Grok Imagine

裁员冲击最重的,是两个曾被寄予厚望的项目。

Macrohard是马斯克在2025年8月亲自宣布的雄心项目,名字是对微软的公开嘲讽,目标是用AI智能体颠覆传统白领办公软件。


马斯克还宣布将特斯拉和xAI的力量联合起来,共同开发「Digital Optimus」,让AI像人一样灵活操作复杂的软件环境。

然而,负责领导Macrohard的前DeepMind研究员Toby Pohlen,在被宣布接手后仅仅16天便离开了公司,这个项目随后推进明显受阻。

马斯克后来在X上表示,Macrohard项目被重新定义为xAI与特斯拉联合推进。

另一个重灾区是Grok Imagine。

这个产品曾在2026年初的第三方视频生成榜单上名列前茅,但此次裁员同样重创了它的团队。

主导这一项目的张国栋,在被赋予更大责任后不久,也宣布离职。

两位前Cursor核心高管入职

就在张国栋宣布离职的同一天,马斯克宣布前Cursor的两位核心高管入职。

他们是Jason Ginsberg和Andrew Milich。


两人于2025年6月一同加入Cursor,在那里共同担任「产品工程负责人」,全面掌管公司的产品工程体系。

这家公司后来成为开发者圈子里最炙手可热的AI编程工具,年化营收一路攀升至20亿美元。


Andrew Milich(左)与Jason Ginsberg(右)

在Cursor之前,两人有着更深的渊源。

他们是隐私协作文档工具Skiff的联合创始人,Andrew担任CEO,Jason担任CTO。

Skiff在被Notion收购前已积累了250万用户。收购完成后,Andrew在Notion主导了Notion Mail的产品线,直至Cursor向他们抛出橄榄枝。

Andrew毕业于斯坦福大学计算机科学专业,方向为理论与AI,技术背景横跨嵌入式系统、安全通信基础设施与大规模云工程,同时也活跃于创投圈,长期为红杉资本担任早期项目推荐人。

Jason Ginsberg是Andrew在斯坦福的校友,两人共同创立Skiff,又一起加入Cursor,从校园到创业,再到Cursor的高速成长期,这对拍档始终没有分开过。

这次入职xAI后,两人将直接向马斯克汇报。

网友对xAI下一步的动作很好奇:这是要打造下一代编程智能体的节奏吗?


马斯克近期的一个举动,也释放了类似的信号。

本周三的Abundance大会现场,马斯克迟到了,理由是刚刚开完一场关于编程的大规模全员会议。

他说,要确保在编程方面全面超越竞争对手。

Grok目前在编程能力上落后了,预计将在今年年中之前,在编程能力上追上并超过我们的竞争对手。


据Arc AGI显示,xAI在性能和成本方面均明显落后于谷歌、OpenAI和Anthropic。

马斯克此前曾预言,到2026年底,人们甚至不需要再亲自写代码,而AI编程也被视作最先兑现商业价值的垂直场景。

今年年初以来,Claude Code的年化收入超过25亿美元,OpenAI Codex的使用量在过去5个月内增长了20倍。

Milich和Ginsberg的到来,正是为了搭建通往AI编程奇点的基础设施,也让人不由猜测,编程可能会是马斯克下一个重点押注的方向。

同时,Jason Ginsberg和Andrew Milich都曾是将AI工具交付数十万开发者日常使用的产品工程师。

这意味着Grok未来可能不再过多押注研究型科学家,而是转向真正能「把东西做出来、交到用户手里」的工程型建设者。

此外,马斯克还从特斯拉和SpaceX调来高管协助重构xAI的内部运转。

他们对员工展开审计,被认定表现不达标者遭到解雇。

马斯克「认错」的微妙时间点

马斯克承认xAI「一开始就搭错了」,这个「认错」的时点有些微妙。

2026年1月28日,特斯拉发布四季度财报,披露已向xAI的E轮融资投入20亿美元,以外部报道的约2300亿美元的估值购得优先股。


财报发布后几天,SpaceX宣布通过全股票交易收购xAI,合并后实体估值高达1.25万亿美元。

在马斯克构建的叙事里这是一套自洽的逻辑:SpaceX整合xAI,打通AI与航天的协同效应,剑指史上规模最大的IPO。

然而,仅仅大约六周后,马斯克便在X上发文,承认xAI「最初就没有构建正确」,正在「从底层开始重建」。

这句话,恰好发生在他说服特斯拉董事会向xAI注入20亿美元股东资金、并让SpaceX以2500亿美元估值将其收入麾下之后不久。

早在2024年6月,特斯拉股东便已就xAI的创立起诉马斯克,指控其违反受托责任,称他将人工智能人才和资源从特斯拉转移至自己的私人公司。

如今马斯克亲口承认xAI存在根本性缺陷,一个尖锐的质疑也随之而来:特斯拉董事会在批准那笔20亿美元投资时,是否真正清楚自己买进的是什么?

特斯拉是标普500的重要成分股,广泛持有指数基金的投资者,会间接受到这笔投资及其后续交易的影响。

马斯克深陷「分身困境」

xAI重组叠加多名创始人出走,让外界开始怀疑:那个曾经愿意押上一切、心无旁骛的马斯克,是否已经发生了变化。

有媒体因此评价马斯克「已经失去了创业魔力,不再百发百中」。

如今的马斯克,同时领导或控制着特斯拉、SpaceX、xAI、X、Neuralink、The Boring Company等多家企业。

这不由使人质疑:他是否还能拥有像当年拯救SpaceX和特斯拉时的那种专注力。

他在访谈中也坦承了这种「分身困境」所带来的压力:

我的日常需要在特斯拉、X、SpaceX以及个人事务这几个完全不同的维度之间切换……如果每三分钟、甚至每三十秒就必须切换一次注意力焦点,这种认知负荷是高得惊人的。

除了分身乏术,外界普遍猜测:高压管理、组织重组与业务受挫,可能共同引发了这波核心人才流失。

前CFO Mike Liberatore的离职,就是一个最典型的案例。

这位高管入职仅仅102天就选择了「跑路」,迅速加入了OpenAI。

他在离职时透露,自己经历了「每周工作超过120小时」的地狱模式。

Toby Pohlen,是近日xAI和SpaceX合并后进行重组过程中的一位离职创始高管。


他在X上的离职感言中,隐约也谈到了马斯克硬核管理风格下的公司文化:

没人比你们更擅长挑灯夜战……我所学到的关于执行力、速度和产品完美主义,远超我曾经的想象。

Toby Pohlen还提到接下来自己的优先事项是先「睡够八小时以上」,再来复盘自己的收获和下一步的计划。

xAI的高压工作环境,由此可见一二。

据报道,部分离开xAI的员工已公开表示将启动新项目,这意味着xAI不仅失去了人,也可能孕育出新的潜在竞争者。

与此同时,留下来的团队,日子也并不好过。

前段时间,Grok聊天机器人曾曝出过多次异常输出,xAI也曾承认其系统提示遭到未经授权修改,这类事件会增加产品、安全与研究团队之间的协调压力。

而围绕图像生成功能的非自愿色情深伪争议,已在加州、英国和欧盟等多个司法辖区引发调查,给xAI带来持续的外部监管与舆论压力。

与此同时,多家媒体援引马斯克和公司内部情况称,xAI在AI编程能力上仍落后于Anthropic和OpenAI的主要产品。

这些竞争与重组压力,可能进一步加剧公司的高压工作氛围。

参考资料:

https://www.cnbc.com/2026/03/13/elon-musk-xai-co-founders-spacex-ipo.html%20

https://www.wsj.com/tech/musk-says-xai-must-be-rebuilt-as-co-founders-exit-47770dfa%20

https://electrek.co/2026/03/13/elon-musk-admits-xai-built-wrong-rebuild-tesla-spacex-investment/%20

https://cryptobriefing.com/xai-restructuring-ipo-ahead/

来源:https://www.163.com/dy/article/KO0MBTMT0511ABV6.html
免责声明: 游乐网为非赢利性网站,所展示的游戏/软件/文章内容均来自于互联网或第三方用户上传分享,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系youleyoucom@outlook.com。

相关攻略

阿里年营收破万亿 AI贡献显著 员工规模逆势增长
AI资讯
阿里年营收破万亿 AI贡献显著 员工规模逆势增长

阿里巴巴2026财年收入首次突破万亿元。阿里云表现突出,AI业务收入连续11个季度三位数增长,年化收入达358亿元,占其外部收入超30%。集团对AI等领域持续高强度投入导致自由现金流为净流出,但管理层对回报路径充满信心。本季度员工总数增加三千余人,未进行规模化裁员。

热心网友
05.14
人越少活越多,还要替AI背锅!起底亚马逊打工人:裁员3万换来利润狂飙
业界动态
人越少活越多,还要替AI背锅!起底亚马逊打工人:裁员3万换来利润狂飙

编辑 | 王凤枝 在亚马逊当个“幸存者”,有时比被裁掉更像一种酷刑。 短短几个月,这家巨头手起刀落,将三万名员工扫地出门。但真正让人窒息的,是那些侥幸保住工位的人突然发现:昔日同事的座位空了,活儿却一点不落地全砸在了自己肩上。 一边是被无限拉长的工作时间和持续透支的身体,另一边是高层强推下来、时刻威

热心网友
04.22
RationalFX 报告 2026Q1 全球科技裁员近 8 万人,约 47.9% 归因 AI 技术实施
AI资讯
RationalFX 报告 2026Q1 全球科技裁员近 8 万人,约 47.9% 归因 AI 技术实施

2026年第一季度全球科技裁员近8万人:AI是驱动力还是“替罪羊”? 近日,一份来自《日经亚洲》的报道引发了广泛关注。数据显示,在刚刚过去的2026年第一季度,全球科技行业经历了一轮显著的岗位调整,裁员总数逼近8万人。这波浪潮背后,一个被反复提及的关键词,正是人工智能。 数据透视:近半数裁员与AI直

热心网友
04.21
2026Q1全球科技裁员近8万人,约47.9%归因于AI技术实施
科技数码
2026Q1全球科技裁员近8万人,约47.9%归因于AI技术实施

全球科技行业裁员潮:AI是驱动力还是“替罪羊”? 最近一份来自日经亚洲的报告,给本就寒气逼人的科技行业又添上了一层霜。数据显示,仅仅在2026年的第一季度,全球科技行业就有近7 9万人失去了工作。更值得玩味的是,其中近一半的岗位削减,被归因于人工智能的实施与工作流程自动化。 具体来看,从今年1月1日

热心网友
04.21
外媒:近4000名NASA员工提交离职申请
科技数码
外媒:近4000名NASA员工提交离职申请

近4000名NASA员工提交离职申请,占比高达两成 最近科技圈有个消息挺轰动,据外媒报道,美国国家航空航天局内部正经历一场不小的人事地震:有近4000名员工提交了离职申请。算下来,这差不多占了NASA员工总数的五分之一。 关于具体的裁员规模,美国宇航局发言人谢丽尔·华纳在官方声明里给出了更详细的数字

热心网友
04.17

最新APP

宝宝过生日
宝宝过生日
应用辅助 04-07
台球世界
台球世界
体育竞技 04-07
解绳子
解绳子
休闲益智 04-07
骑兵冲突
骑兵冲突
棋牌策略 04-07
三国真龙传
三国真龙传
角色扮演 04-07

热门推荐

AI数据分析革命:表格合并的未来趋势与高效方法
AI教程
AI数据分析革命:表格合并的未来趋势与高效方法

人工智能正改变表格合并方式,大幅提升数据处理效率。例如,某电商平台借助AI将处理时间从48小时缩短至2小时,并减少人工错误。调查显示,超七成企业已部署AI工具且效率显著提升。AI不仅节约成本,还推动决策更科学。未来需在效率与数据安全间寻求平衡。

热心网友
05.21
AI智能表格如何突破传统局限实现高效数据处理
AI教程
AI智能表格如何突破传统局限实现高效数据处理

在数据爆炸时代,AI正为传统表格处理带来变革。通过自动生成图表、快速分析趋势等功能,AI显著提升了数据处理效率。然而,数据安全与隐私风险仍是企业关注的核心挑战。未来,表格将趋向智能化与自适应,成为更高效、用户友好的分析工具,为企业创造新的机遇。

热心网友
05.21
AI在表格处理领域的应用优势与挑战分析
AI教程
AI在表格处理领域的应用优势与挑战分析

AI技术正深度改变表格处理领域,通过自动化数据整理、智能预测分析和增强实时协作显著提升效率。然而,数据隐私安全与算法“黑箱”问题仍是主要挑战。企业需优先考虑数据保护与算法透明度,未来结合自然语言处理的新一代工具将进一步简化表格工作,带来更多可能性。

热心网友
05.21
AI表格制作技巧如何高效制作专业数据图表
AI教程
AI表格制作技巧如何高效制作专业数据图表

AI工具显著提升了表格制作效率与数据呈现效果。它能通过自然语言生成框架、自动分析趋势,将原本耗时的手工流程大幅压缩。不同工具各有侧重,需结合实际需求选择。未来,AI将与深度分析更紧密结合,实现智能洞察输出。主动拥抱技术革新,才能提升数据竞争力。

热心网友
05.21
数字化时代AI如何革新表格输入方式与操作体验
AI教程
数字化时代AI如何革新表格输入方式与操作体验

人工智能正革新表格处理,通过OCR与自然语言技术自动识别提取数据,大幅提升录入效率。实践显示,AI在订单处理等重复任务中效果显著,减轻人力负担。未来需兼顾数据安全与工具易用性,推动人机协同——AI负责规则性工作,人类聚焦创造性决策。

热心网友
05.21