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OpenClaw技能下载量第一:让龙虾接入现实世界的App清单

OpenClaw技能下载量第一:让龙虾接入现实世界的App清单

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2026-03-13



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机器之心编辑部

OpenClaw 这个智能体「操作系统」大火,现在很多人都在为它安装「App」时犯难了。

在 OpenClaw 中,Skill 就是 AI 智能体(Agent)的 App,它们可以赋予智能体特定能力的扩展。通过安装不同的 Skill,OpenClaw 可以突破大语言模型单纯「聊天和生成文本」的限制,获得执行具体任务的权限和路径。

打开 OpenClaw 的公共技能市场 ClawHub,现在能看到密密麻麻 22000 多个技能。它们有的可以帮你自动发朋友圈,有的能帮你监控网页,即时了解新闻热点,有的还可以自动编程。不过由于这是一个开源的平台,谁都能上传自己写的工具,Skill 多得让人有点望而却步。

其实对于普通人来说,只有少数技能可以称得上是「基础设施」,网页搜索工具就是其中的一个。

在使用 OpenClaw 时,原生的 AI 模型由于训练数据的时间限制,无法获取最新资讯,且受限于上下文窗口,难以处理海量外部信息。搜索类 Skill 的核心作用是为智能体装上「连接现实世界」的眼睛和「检索记忆」的海马体。只有先通过搜索获取了最新、最准确的现实增量数据,智能体随后的逻辑推理、工具调用和交付才具有实际意义。但随着 OpenClaw 在国内爆火,大量养龙虾新人在使用海外工具时「水土不服」的情况正在显现。

如今打开 ClawHub 榜单,格局已经悄然改变:搜索类 Skill 中,百度的搜索工具下载及收藏量稳居前列,已经成为全球下载量第一的搜索引擎最新技能插件。



链接:https://clawhub.ai/ide-rea/baidu-search

对于国人来说,这个百度最新出品的中文搜索 Skill 更懂中文权威信息,同时也具备信息安全背书,可以说是搜索工具上的首选。

当 AI 学会「看比赛」

手搓一个专属助手

为了直观展示「百度搜索 Skill + 最新生态矩阵」在真实 Agent 工作流中的能力,我们不妨跳出枯燥的跑分测试,直接看几个接地气的应用场景。

作为一个平时只看英超的伪球迷,今天在手机上弹出的新闻窗口里面看到一些球队惨淡的成绩,想知道大概怎么回事。按照传统的信息获取方式,你需要切出新闻 App,打开虎扑或搜索 App,输入多个不同的关键词,在论坛信息流里自己拼凑答案。

但现在基于OpenClaw + 百度搜索 + 百度百科 Skills,我们可以快速构建一个「足球智能观赛助手」,让 AI 变成一个能实时联网、懂背景知识、能顺畅聊天的「评述员」。

来看看我们的「评述员」在真实工作流中的表现:

实测 1:请基于百度搜索、百度百科能力,帮我总结一下在本赛季欧战赛场(欧冠、欧联、欧协联)现存的英超球队在本轮淘汰赛上的对阵情况、结果,以及它们在上个赛季同期的整体表现。



面对这个复合型问题,智能体理解了意图,并在后台完成了正确的 Skill 调度:

调用百度搜索。精准检索本周中欧战的实时赛况,抓取九支球队最近一场比赛的比分,规避了大模型「幻觉」和知识库未更新的致命缺陷,体现了时效性。并发调用百度百科。快速调取英超几支豪门的过往欧战履历、历史欧战积分和五大联赛欧战的整体表现,提供权威、结构化的背景知识。

实测 2: 在了解了基础信息后,我们免不了要继续追问: 那么基于当前欧战的成绩,以及几周前的分组抽签,英超球队能拿下欧战锦标的可能性还剩多少?哪个队最靠谱?



在这个环节上,智能体的表现非常接近真实人类。眼见此前呼声很高的曼城被皇马击溃,已经不再看好了,而且知道在欧冠英超球队传统上并不占优势。

此外,使用搜索 Skill 也能保证我们获取准确的信息,基于内容再进行分析和进一步的工作。

实测 3: 使用百度搜索 skill 搜索一下机器之心最近发布了哪些关于 OpenClaw 的文章:



实测 4:使用百度搜索 skill 搜索一下蔡依林在四川周边是否有演唱会,时间和地点是什么,在哪里能买到票?



实测 5: 使用百度搜索 skill 搜索下,最近关于果蝇大脑上传的事情,究竟是什么回事?



海外 Skill 管「通用」

国产 Skill 拼「精准」

我们常常在讨论大模型的技术演进,但决定一个应用能否真正在本土生根发芽的,往往是其底层的工具链。

在智能体的时代,「得搜索者得天下」的逻辑依然成立。作为自动化运行的系统,智能体对信息的容错率极低 —— 一旦搜索 Skill 抓取了虚假、过时或机器生成的低质量内容,智能体就会「消化不良」,导致后续的自动化任务崩溃。搜索基础能力的精准度,直接决定了整个智能体应用的智商下限。

这也是本土搜索 Skill 必须存在的原因,海外 Skill 提供的是一套通用的「骨架」,例如基础的网页抓取。但在中文互联网这个极其复杂、庞大且存在信息壁垒的生态中,Brave Search 这类海外搜索引擎往往只能抓取到表层信息,甚至频频出现对中文语意理解偏差导致的「AI 幻觉」。

相比之下,国产 Skill 提供的是本土语境下的精准能力。中文内容的理解深度、本地知识库(如政务、权威媒体、学术站点)的覆盖广度,以及与国内主流内容平台的协同整合,这些都是海外工具难以复制的「护城河」。此外,在开发者非常关心的成本控制上,百度搜索 Skill 还提供了免费额度。

百度作为国内最早入局 OpenClaw 生态的大厂之一,其最新出品的搜索 Skill 不仅填补了生态空白,更释放出了一个强烈的信号:国产基础能力 Skill 已经走向成熟,一个以中文用户为核心的本土 Agent 应用层正在形成。

如果你以为百度只做了一个搜索插件,那就低估了大厂的生态野心。

目前,基于真实的业务沉淀,百度已经在 ClawHub 上开放了一整套「生产级积木」,涵盖百度优势能力的全矩阵:



在知识获取环节,不再是干巴巴的网页抓取。做背景调查或知识问答,可以直接调用Baidu Baike(百度百科)获取结构化的权威词条;写论文、追前沿课题,有Baidu Scholar(学术检索)打底;甚至面对冗长的视频流,Video AI Notes(视频 AI 笔记)也能直接拆解出核心内容与会议纪要。

面对图文并茂的复杂文档,文心衍生・PaddleOCR 文档解析 Skill文字识别 Skill为智能体装上「眼睛」,实现超高精度的内容提取与理解。

在商业场景中,百度电商 Skill支持跨平台比价与选购决策;百度地图 Maps Skills为出行、文旅、车载等场景提供地图开发能力,让智能体具备空间感知与导航能力。

从信息检索到内容生产,从视觉理解到商业决策,从应用开发到行业落地,百度以 Skill 为载体将核心 AI 能力系统性地开放给全球开发者。

基础设施就绪

Agent 走向务实

当大模型的基础能力逐渐收敛,Agent 赛道的重心正在向工程化落地与本地适配转移。在这个阶段,好用的基础设施组件,往往是决定智能体应用能否真正投入生产环境的关键。

随着科技圈对 OpenClaw 逐渐重视,一些大厂正在将长年积累的搜索、百科、学术等底层业务能力,封装成标准化、可直接调用的「积木」。

在面对复杂任务时,搜索工具背后的信源权重判定、结构化数据及安全合规,为智能体应用投入生产环境提供了更高的确定性。

有趣的是,百度对于开源社区的合作态度,最近也得到了 OpenClaw 原作者 Peter Steinberger 点赞。





期待各路科技大厂入局后,OpenClaw 生态可以迸发出新的能量。

来源:https://www.163.com/dy/article/KNU12AC70511AQHO.html
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