
(图片来源:摄图网)
近来,全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在2026年全国两会期间接受媒体采访时谈到,人工智能的发展轨迹正逐步从虚拟的数字领域延伸至更为广阔、更具实感的物理世界。在他看来,智能汽车、自动驾驶出租车、飞行汽车以及机器人,都应归入“智能体”范畴,这些正是物理世界人工智能应用的具体体现。何小鹏判断,“物理AI”将成为未来五年内塑造智能经济形态的关键载体。他提到,具身智能本身蕴含着巨大的产业机遇,未来或将催生成千上万种功能各异的机器人。同时他也冷静地指出,并非所有车企都能轻易转型为人形机器人研发企业。要在这一赛道立足,企业必须具备硬件自研、软件自研以及跨域融合等核心能力。
何小鹏分析道,人形机器人是具身智能的一种形态,汽车也同样如此。他预测,未来十年,人形机器人与汽车将深度融合,催生出“汽车机器人”这一新形态。两者在硬件层面的通用性将达到50%至60%,而在软件及商业逻辑层面的通用性更可高达90%。
当被问及研发汽车与机器人之间的难度差异时,何小鹏坦言,人形机器人的研发复杂度实际上是汽车的数十倍。他作了一个形象的比喻:“如果一款汽车的智能辅助驾驶功能尚且不能让用户满意,那么机器人要让用户满意就更加困难了。”
不过,何小鹏也强调,并非所有汽车企业都能顺利转型为人形机器人研发公司。他指出,过去大多数汽车企业采用集成式研发模式,通过整合不同供应商的技术来打造产品,这套模式在汽车领域已被证明是成功的商业逻辑。但在具身智能发展的新十年里,如果将人形机器人与汽车视作核心产品线,企业必须构建四大关键能力:硬件自研能力、软件自研能力、跨域融合能力以及系统整合能力。这意味着,简单的技术整合模式将不再适用,企业必须建立起从底层技术到上层应用的全栈能力。
回看我国人形机器人产业发展现状:
我国人形机器人行业正处于从条件智能向自主协作过渡的关键阶段。
根据国家地方共建人形机器人创新中心联合行业头部机构发布的《人形机器人分类分级应用指南》,人形机器人被划分为四个等级:L1基础执行型、L2条件智能型、L3自主协作型、L4全场景适应型。
当前,中国人形机器人行业正处在由L2初级阶段向L3过渡的关键时期。部分领先企业已在特定场景中展现出L3级能力,但整体仍受限于感知精度、决策泛化、执行稳定性及成本控制等因素。行业要真正进入L4级“全场景适应”时代,预计仍需3-5年的技术积累和场景验证。

我国正向“高灵巧、高智能、低成本”方向寻求突破
人形机器人的革命性突破集中在三大核心方向:仿生运动通过类人动力学模型与先进控制算法,实现动态平衡与复杂场景下的灵巧运动,打破传统机械运动的局限;具身智能依托于多模态大模型与多模态融合技术,从“指令理解”、“任务规划”再到“任务执行”,推动机器人从被动操作转向主动交互;轻量化革命则是通过PEEK、镁合金等新材料应用与结构一体化设计,破解高负载、短续航等痛点,兼顾工作强度与效率。三大核心方向的突破,使人形机器人具备了“高灵巧、高智能、低成本”的特性,推动人形机器人从实验室走向户外作业、家庭服务等实际场景,加速人机协作产业化进程。

人形机器人行业前景分析
人形机器人行业发展前景极为广阔。摩根士丹利预测,2026年至2050年,中国人形机器人销量将从1.4万台飙升至542万台。与此同时,产品均价也将向下调整,性价比有望得到大幅提升。

