SK海力士探索HBM4新技术:剑指英伟达顶级性能目标
SK海力士正在研发一项面向下一代高带宽内存的封装创新技术,旨在不显著增加资本支出的前提下突破HBM4的性能瓶颈。
据集邦咨询援引ZDNet周二的报道,业内消息人士透露,SK海力士正推进一项封装架构改良方案,核心措施包括增加DRAM芯片厚度以及缩小DRAM层间距,目前该技术正处于验证阶段。若成功实现商业化,这一方案有望帮助SK海力士达成英伟达对第六代HBM4设定的顶级性能指标,并为后续产品的性能提升奠定基础。
对市场而言,该技术的潜在意义在于其低资本投入属性——若能量产落地,SK海力士有望在HBM竞争格局中进一步巩固技术领先优势,同时为英伟达等下游客户提供更具竞争力的内存解决方案。不过,报道同时指出,将该技术扩展至大规模量产阶段仍可能面临挑战。
增加DRAM以强化稳定性,缩小层间距提升功效与传输速率
HBM4性能提升的核心约束源于其I/O数量较上一代翻倍至2048个。据报告,更密集的I/O布局在显著提升带宽的同时,也大幅增加了信号干扰风险。与此同时,如何从底部逻辑芯片向顶层DRAM高效传输电压,同样构成供电层面的技术难点。
这两项挑战共同指向封装架构的优化需求,也正是SK海力士此次技术探索的出发点。
SK海力士新方案的第一项核心措施是适度增加上层DRAM芯片的厚度。传统工艺通常通过背面研磨对DRAM进行减薄处理,以满足HBM4的775微米整体高度要求。然而,过度减薄会导致性能下降,并使芯片对外部冲击更为敏感。
通过提高DRAM厚度,SK海力士旨在增强HBM4整体结构的稳定性,从而降低因物理应力引发的良率损失风险。
第二项措施是缩小DRAM层间距。在不增加封装整体高度的前提下,更紧密的层间排列有助于加快数据传输速度,并降低向顶层DRAM输送电压所需的功耗。
然而,层间距收窄带来了新的工艺难题:MUF(塑模底部填充材料)的注入稳定性将显著下降。MUF作为保护与绝缘材料,一旦填充不均或出现空洞,将直接导致芯片缺陷。
为此,SK海力士开发了一套新封装技术,核心思路是在不对现有工艺流程或设备进行大规模改动的前提下,实现DRAM层间距收窄的同时维持稳定良率。据报告,近期内部测试已取得积极结果。
商业化前景可期,量产挑战仍存
若该技术成功商业化,其最显著的优势在于无需大规模资本支出即可提升HBM性能,这对于在高强度研发竞争中寻求成本效益平衡的半导体厂商而言具有重要意义。
不过,报道也提示,从验证阶段迈向大规模量产,技术稳定性与工艺一致性仍是待解难题。目前,SK海力士正积极推进相关验证工作,商业化时间表尚未明确。
相关攻略
5月中旬,韩国半导体行业传来消息,其关键清洗与蚀刻材料——半导体级氢氟酸的供应链,正面临新一轮压力测试。据行业媒体The Elec报道,由于核心上游原料价格大幅攀升,市场预计在6月至7月间,氢氟酸价格将迎来显著上涨。 这一切的源头,可以追溯到一种看似基础的材料:无水氟化氢。它是生产半导体级氢氟酸不可
SK海力士推出AI PC专用cSSD:QLC技术引领存储新浪潮 行业又有新动作了。最近,SK海力士正式宣布,已经开始供应其最新的cSSD产品,型号为“PQC21”。这款产品采用了紧凑的M 2 2230外形规格,提供了1TB和2TB两种容量选择,显然是瞄准了当下火热的AI PC市场。 那么,这款产品凭
3月24日,存储芯片大厂SK海力士(SK hynix)宣布,将在2027年12月31日前向荷兰ASML采购价值11 95万亿韩元(约79 7亿美元)的极紫外光(EUV)光刻机,旨在应对日益增长的内存
IT之家 3 月 22 日消息,据韩媒《朝鲜日报》,SK 海力士正考虑在其 HBM4E 中为承担核心处理功能的“逻辑芯片”引入台积电 3nm 工艺,从而进一步获取性能优势。业内消息人士 3 月 20
3月17日,据路透社报道,韩国SK集团(SK Group)董事长崔泰源(Chey Tae-won)近日表示,全球芯片晶圆短缺可能会持续至2030年,因为人工智能(AI)驱动的需求持续超过供应。崔泰源
热门专题
热门推荐
在现代化仓储物流管理中,实现实时、精准的库存可视化是提升运营韧性与效率的核心环节。近日,知名定制化第三方物流服务商Romark Logistics宣布了一项重要技术升级:在其位于哈兹尔顿的仓储基地正式部署由Dexory提供的AI驱动仓储可视化平台DexoryView。此举标志着Romark Logi
今天,谷歌正式将我们带入了一个新的阶段:AI智能体时代。其推出的Gemini Spark,被定义为一款能够全天候运行的个人AI助手。它的核心使命很明确——接管我们日益复杂的数字生活,并实实在在地替我们处理一些工作。 这款助手的“大脑”是最新发布的Gemini 3 5 Flash模型,而协调其行动的“
近日,《自然》杂志同期发表了两项突破性研究,展示了两种旨在革新科研工作流的AI系统。一款来自谷歌,名为Co-Scientist,强调人机深度协作;另一款由非营利机构FutureHouse开发,其系统更进一步,能对特定生物实验数据进行自动化评估与分析。 尽管谷歌表示其系统架构同样适用于物理学探索,但两
谷歌近期对其“氛围编程”平台进行了重要升级。现在,开发者可以直接在谷歌AI Studio中,通过自然语言对话来构建安卓原生应用。 具体操作流程非常直观:用户只需用日常语言描述自己的应用构思,平台内置的安卓模拟器便会实时生成应用预览。若想在实际设备上测试,只需将安卓手机连接至电脑,即可直接安装体验。更
今天,科大讯飞旗下孵化的AI硬件品牌未来智能,正式发布了其创新产品——viaim讯飞智能体耳机。这款产品的核心突破在于,将先进的办公AI Agent能力,集成到一款日常可佩戴的耳机设备中。它不仅超越了传统录音转写功能,更实现了长期记忆存储、多模型灵活调用与智能复盘分析,目标清晰:将耳机从单纯的音频播





