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智元机器人模型训练专利详解:技术要点与应用价值

时间:2026-02-25 13:10
企查查APP显示,近日,智元创新(上海)科技股份有限公司申请公布的“模型训练方法、机器人、电子设备及介质”专利。专利摘要显示,模型训练方法包括:获取当前感知数据,利用推理模型基于当前感知数据生成机器

企查查APP信息显示,日前,智元创新(上海)科技股份有限公司公开申请了一项名为“模型训练方法、机器人、电子设备及介质”的专利。

专利摘要披露,该模型训练方法具体包含以下步骤:首先,采集机器人当前的感知数据,并利用推理模型基于这些实时数据生成对机器人位姿的预测信息。随后,机器人根据预测出的位姿数据执行目标任务。若预测位姿数据无法满足任务执行的实际要求,系统则会获取远程操控生成的位姿数据,并以此为依据控制机器人完成目标动作。接下来,系统将当前感知数据与远程操控位姿中的关键部分存入样本数据集。利用该数据集对学习模型进行训练,从而得到训练后模型的优化参数。最后,用训练获得的学习模型参数对推理模型的参数进行更新,得到性能更强的推理模型。本方案能有效提升模型训练的整体效率。


来源:https://www.163.com/dy/article/KMK0BR1G0550WHYR.html
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