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奥特曼与Anthropic同台激辩AI监管,拒为2028年ASI炒作

奥特曼与Anthropic同台激辩AI监管,拒为2028年ASI炒作

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2026-02-20


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新智元报道

编辑:元宇 桃子

【新智元导读】宁可尴尬,也绝不牵手!印度AI峰会上,奥特曼与Amodei同台「冷战」,现场气氛直接降至冰点,但这丝毫也没影响到大佬们对ASI的狂热预判:未来几年,AI将超越人类认知能力,ASI也将降临。

今天,AI圈出现了最尴尬的一幕!

在新德里AI峰会上,合影环节,奥特曼和Dario Amodei并肩站着,却连手都不愿意牵一下.......

当时的场面极度尴尬,台上的AI大佬们纷纷牵手举高,这二位却硬生生把气氛降到了冰点——

奥特曼左顾右盼,把另一只手横在胸前后抬起,而Amodei直到最后一刻才抬起另一只手。

他们二人,完美演绎了什么叫做「地球上最遥远的距离」。

一时间,全网都爆了,两人拒绝牵手也成了AI界的「名场面」。

咱也不知道,这是不是主办方的刻意安排:想要缓和下两个几乎快要撕破脸的「死对头」。


网友的毒舌点评,更是一针见血。


尴尬归尴尬,在这场含金量爆表的AI峰会上,硅谷半壁江山几乎全员到齐!

不仅有奥特曼、Alexandr Wang,谷歌阵营更是派出了CEO劈柴、Hassabis强强组合。

硅谷AI大佬金句频出

含金量爆表

除了那个让全网笑翻的「尴尬同框」,大佬们现场输出了一波足以预见未来的硬核观点。

奥特曼:2028年ASI降临

奥特曼在演讲中提到,印度每周有超过1亿人使用ChatGPT,其中超过三分之一是学生,同时也是Codex增长最快的市场。


OpenAI CEO奥特曼在2026年印度人工智能影响峰会上发表演讲

他认为按照当前AI的发展趋势,可能只需几年时间,就能实现真正超级智能(ASI)的「早期版本」。

超级智能在其发展曲线上某个点上,能够比任何高管更好地担任大公司CEO(当然包括我),或者比我们最好的科学家更好地进行研究。


奥特曼在演讲中勾勒了一个以技术普惠为核心的未来蓝图。

他认为,AI不应被少数实体垄断,而应作为个体意志的扩展和延伸,并通过去中心化的方式让全球共享技术普惠带来的红利。

我们可能需要超级智能来帮助我们找出新的治理机制,以确保大规模公平发生,并避免出现如计算访问极端不平衡等问题。

在安全层面,他认为人工智能发展的核心是安全,我们将持续需要构建安全的系统并解决困难的技术对齐挑战。

同时,奥特曼也提到,没有人工智能实验室、没有人工智能系统能独自实现美好未来。

因此,我们越来越需要拓宽对安全的思考,包括社会韧性,以应对生物安全等潜在风险。

奥特曼认为,人工智能的未来不会完全像任何人预测的那样展开,需要许多人参与共同塑造结果。

在技术与人类社会融合与共同演化过程中,许多重要的发现将发生,同时也将伴随着摩擦。

AI进展的一个真正伟大的事情,是许多事情将变得更便宜,并有更快的经济增长。我们已经看到AI在高质量医疗、教育等方面的作用。

未来几年,我们预计机器人将制造许多产品,并使供应链自动化,使实体商品更便宜。

尽管传统职业结构会被打破,AI将不可避免地冲击到人类就业。

但奥特曼对此仍持乐观态度:人类天生更关心其他人,而不是机器。因此,人类也总是找到新的更好的事情去做。

Dario Amodei:AI将在几年内超越人类认知能力

Dario Amodei认为,AI将在几年内超越人类认知能力。

AI在过去10年一直处于指数级增长状态,这是某种「智能的摩尔定律」的一部分,我们现在已经在这条曲线上取得了很大进展。只需几年时间,AI模型就会在大多数事情上超越大多数人类的认知能力。


Anthropic CEO Dario Amodei在2026年印度人工智能影响峰会上发表演讲

Amodei将这一未来描述为「数据中心里的天才之国」:即由一组AI智能体,比大多数人类在大多数事情上更强大,并且可以以超人类的速度协调。

这种能力水平是前所未见的,它为人类带来了广泛的机会和担忧。

在积极方面,使人类有潜力治愈数千年无法治愈的疾病,提高生产力和创造新机会;但也存在严重的风险,比如AI模型的自主行为、个人和政府对其的潜在滥用,以及其对经济的潜在颠覆。

因此,必须要由公司和政府之间共同努力来缓解这些风险,并确保人工智能服务于人类福祉。

Demis Hassabis

AGI已经在地平线上,未来5年内可能到来

Demis Hassabis认为在过去十几年中,AI领域出现了爆炸性增长。


Google DeepMind CEO Hassabis在2026年印度AI影响峰会上演讲

DeepMind于2010年启动时,它还是小众领域,很少学者,几乎没有行业参与。但在大约16年内,AI出现了爆炸性增长。

Hassabis认为当前的AGI(通用人工智能)已经「在地平线上」,它的影响可能是工业革命的10倍,速度也是工业革命的10倍,一个世纪的变迁,可能浓缩成十年。

这将是人类历史上最具变革性的技术之一,而且这就在地平线上,这项技术的特点是它将影响整个世界,世界上的每个人都会跨越边界。

Hassabis对构建AGI有一个相当高的标准,要拥有一个通用系统,能够展示人类所有的认知能力,包括创造力、长期规划等。

他认为虽然今天的AI已经非常令人印象深刻,但与通用智能相比仍然有许多缺陷。

比如,持续学习能力。

Hassabis认为,当前大模型是被人类进行各种不同的训练后「冻结」,然后再投放到现实世界,但人类真正需要的是让AI从经验中、所处语境中持续学习,并根据用户的需求和任务进行个性化设置,但目前的AI无法做到这一点。

长期规划能力。

Hassabis认为当前的大模型可以短期规划,但对于长达数年的长期规划能力仍然无法做到。

此外,Hassabis还提到他所认为的最大问题——一致性问题。

他认为当前的大模型就像锯齿状智能。它们在某些事情上非常好,但在其他事情上非常差,一个真正的通用智能系统不应该有这种锯齿状的表现。

如果你是数学专家,你不应该在更简单、更琐碎的问题上犯错。

Hassabis也预见到,随着AI能力持续强大,人类正在迈入一个智能体时代,他也担心可能随之出现的风险,比如AI被用于对人类有害的目的。

因此,必须确保护栏到位,让AI做人类期望它们做的事而不偏离。他认为这需要国际间的协作与对话,同时确保AI技术的稳健与可靠。

Alexandr Wang

第一款模型将在未来几个月推出

Alexandr Wang在演讲中谈到,他的父母都是物理学家,餐桌上经常讨论的也是物理和科学问题。


Meta首席AI官Alexandr Wang在2026年印度AI影响峰会上演讲

这样的耳濡目染,使他坚信一切皆有可能,科学应当服务于社会。

Alexandr Wang谈到每天有35亿人使用Meta的至少一个应用,而在印度有超过5亿人。

同时,他也提到,Meta将于今年发布新模型,第一款将在接下来的几个月内推出,并将其深度集成到Meta的产品中。

我们的愿景是个人超级智能。知道你、你的目标、你的兴趣,并帮助你专注于你正在做的事情的人工智能。它为你服务,无论你是谁,无论你在哪里。

Alexandr Wang还谈到了自己对个人超级智能的看法,它可以在用户需要时提供建议,分担他们的日常任务,让他们可以为自己的兴趣腾出更多时间,而不是让用户上瘾。

尽管峰会上的尴尬一幕,映射出AI巨头间的激烈角逐,但大佬们对超级智能降临的预判已达成共识。

从技术普惠到个人意志的延伸,AI正以前所未有的速度重构人类社会,而那个超级智能的未来,也在2026年距离我们更近了。

参考资料:

https://techcrunch.com/2026/02/19/altman-and-amodei-share-a-moment-of-awkwardness-at-indias-big-ai-summit/?utm_source=dlvr.it&utm_medium=twitter

来源:https://www.163.com/dy/article/KM7P26NH0511ABV6.html
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