继接连推出Seedance 2.0视频模型与Seedream 5.0 Lite图像模型之后，字节跳动在2月14日正式发布豆包大模型2.0系列。这一代模型针对大规模生产环境的使用需求进行了系统性优化，力求更出色地完成现实世界中的复杂任务。

在语言模型基础能力方面，豆包2.0 Pro旗舰版在IMO、CMO数学竞赛和ICPC编程竞赛中斩获金牌，其表现甚至超越了Gemini 3 Pro在Putnam基准测试中的成绩，数学与推理能力已跻身全球顶尖水平。

处理长链复杂任务需要丰富的世界知识支撑。豆包2.0增强了长尾领域知识覆盖，在SuperGPQA等多项公开测试集上表现突出，科学领域知识测试成绩与Gemini 3 Pro和GPT 5.2相当，在跨学科知识应用方面也名列前茅。

在教育、娱乐、办公等多样化场景中，大模型需要理解图表、复杂文档、视频等内容。为此，豆包2.0全面升级多模态理解能力，在视觉推理、空间感知、长上下文理解等权威测试中均取得业界最佳表现。

面对动态场景，豆包2.0增强了对时间序列与运动感知的理解能力，还能实现实时视频流分析、环境感知与主动交互，广泛应用于健身指导、穿搭建议、看护陪伴等生活场景。

Agent及推理能力部分评测成绩。

Agent能力是大模型具备行动力的关键。测试成绩显示，豆包2.0 Pro在指令遵循、工具调用和Search Agent等评测中达到顶级水平，在HLE-Text上更是获得54.2的最高分，大幅领先其他模型。

目前，豆包2.0 Pro已在豆包App、电脑客户端和网页版上线，用户选择"专家"模式即可对话体验。火山引擎也已上线豆包2.0系列模型API服务。

据悉，豆包2.0 Pro按"输入长度"区间定价，32k以内的输入定价为3.2元/百万tokens，输出定价为16元/百万tokens，相比Gemini 3 Pro和GPT 5.2具有较大成本优势。豆包2.0 Lite更是极具性价比，综合性能超越两个月前发布的上一代主力模型豆包1.8，百万tokens输入价格仅为0.6元。