智通财经APP了解到，国盛证券发布研报指出，视频生成模型即梦Seedance+2.0的发布，意味着它能够精准复刻运镜与动作，镜头连贯性显著增强，从而为用户带来更高的模型可控性。该机构认为，可控性的提升有望加速视频生成产业的工业化进程，有助于大幅降低“抽卡”成本，进而缩减动漫行业的制作成本与制作周期。在中性假设下，即梦Seedance+2.0若能令抽卡频率降低至原有的50%，则可使模型的每秒生成成本相比同业降低37%。

国盛证券的主要观点如下：

字节Seedance 2.0的发布，堪称“杀手级”产品的惊艳亮相

进入2026年以来，视频模型领域频繁发布更新，而近期亮相的字节即梦Seedance+2.0凭借其卓越表现，迅速成为业界焦点。它不仅支持图像、视频、音频、文本四种模态输入，在指令理解的准确性、物理规律的合理性以及元素一致性等维度上均有显著改善。更重要的是，得益于多模态输入以及参考资料的多样化，Seedance+2.0能够实现运镜与动作的精准复刻，镜头连贯性更为出色，从而带来了更高的模型可控性。

这对产业意味着什么？

可控性的显著提升，有望推动视频生成产业迈向工业化新阶段！“抽卡”是AI动漫行业的传统痛点，为AIGC行业带来了额外的成本负担。根据短剧自习室中对巨日禄科技CEO斯宇的报道介绍，由于AI生成的视频画面存在随机性，因此每次生成的内容未必尽如人意。用户往往需要对同一提示词进行多次尝试，才能获得满意的结果，这一过程行业俗称“抽卡”，单个镜头的抽卡次数甚至可能高达7次之多。这种机制使得生成一帧画面的实际成本倍增，为整个AIGC行业带来了沉重的额外负担。而Seedance+2.0模型更强的可控性，则有助于减少抽卡次数，从而有效降低动漫行业的制作成本与周期。

该行对采用Seedance+2.0模型后所能节省的视频生成成本进行了敏感性测算

经过计算可知，即使是在抽卡频率仅降至原本75%的保守假设下，采用字节Seedance+2.0已经能（相比同业模型）降低总生成成本约5%。若在中性假设下，即假设Seedance+2.0可以使抽卡频率降低至原有的50%，则可以使模型的每秒生成成本相比同业降低37%。

投资建议

AI动漫方向：万兴科技、快手、阜博集团、新国都等；多模态方向：当虹科技、虹软科技等；字节链：寒武纪、润泽科技等。

风险提示：AI技术迭代不及预期的风险；AIGC产业落地不及预期的风险；宏观经济波动的风险。