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字节Seed挖来搜索大将,千问团队迎来技术强援

字节Seed挖来搜索大将,千问团队迎来技术强援

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2026-03-12


人工智能领域的竞争与聚变,同样映射在行业人才的流动轨迹之上。

三月十二日,继原阿里巴巴通义实验室千问(Qwen)大模型技术负责人林俊旸离职之后,其团队另一位核心骨的去向也终于浮出水面。

行业消息称,原千问后训练(Post-training)负责人郁博文已正式加入字节跳动,担任Seed团队视觉模型与多模态交互团队后训练负责人。

有接近字节的人士向华尔街见闻证实了上述人事变动。

这一变动发生在阿里千问团队刚刚完成组织架构调整、多位核心技术人才密集出走的时间节点,引发业界对国内大模型领域人才流动与技术路线竞争的广泛关注。

郁博文的学术与技术履历在业内堪称扎实。公开资料显示,他本科毕业于中南大学,后考入中国科学院信息工程研究所攻读者,在二零二四年获得中国科学院大学博士学位。

读博期间,他专注于自然语言处理与信息抽取领域研究,曾在ACL、EMNLP等国际顶级学术会议上发表多篇论文,并创新性地提出将信息抽取任务转化为图结构问题的思路,有效解决了实体重叠、嵌套等复杂场景下的识别难题,凭借突出的学术表现荣获中国科学院院长奖。

二四年博士毕业后,郁博文以阿里集团最高级别的校招项目“阿里星”身份加入阿里巴巴达摩院,担任算法专家(P7)。入职初期,他便深度参与通义千问大模型的早期训练与研发工作,迅速成长为千问团队核心骨干,并最终担任后训练负责人。

郁博文的离职与阿里通义实验室近期的组织架构调整紧密相关。

三月,阿里通义实验室启动组织架构调整,计划将原本垂直整合的Qwen团队拆分为预训练、后训练、文本、多模态等多个平行的水平分工模块。这一调整直接导致郁博文的管理范围大幅缩小,且与其一直坚持的“预训练与后训练必须深度耦合”的技术理念产生了明显冲突。

此外,阿里高层对千问团队施加的商业化考核压力,也在一定程度上加剧了团队内部的分歧。

三月三日,郁博文提交辞职申请,次日正式离职,他的工作随后由前谷歌深度思维资深研究员周浩接任。

郁博文的下一站选择,同样反映出当前大模型竞争的新焦点。

字节跳动的Seed团队近年来在大模型和多模态领域持续投入资源,此次郁博文加入后担任视觉模型与多模态交互团队后训练负责人,意味着字节跳动正在强化其在多模态方向上的“后训练”能力。

后训练作为大模型从通用底座走向产品化、场景化的关键环节,直接决定了模型在实际交互中的表现。

郁博文在千问期间积累的对话模型优化、多模态对齐、知识蒸馏等经验,与Seed团队当前的技术布局高度契合。尤其是在视觉与多模态交互领域,如何通过高效的后期微调和强化学习让模型更“懂”用户,已成为各大厂商差异化竞争的关键。

郁博文从阿里流向字节,是本轮AI竞争中核心人才流动的案例之一。一月,千问代码负责人惠彬原已离开阿里加入Meta平台。更早之前,OpenAI、xAI、Meta等国际巨头内部同样经历着核心人才的流动。

这一轮人才流动背后,反映出大模型行业发展的几个深层变化:

第一,技术强人时代正在重塑人才与平台的关系。当前大模型技术仍处于快速演进阶段,顶尖技术人才的个人判断和愿景对技术路径的影响远超以往。当公司战略与个人技术理念产生分歧时,人才倾向于寻找更能实现自身技术理想的平台。

第二,算力资源与组织协同成为人才去留的关键变量。单纯的薪酬激励已难以锁定顶尖人才,企业能否提供充足的算力支持、能否构建与人才技术理念相匹配的组织架构,正在成为留住核心骨干的更重要因素。

第三,多模态与后训练正成为下一阶段的人才争夺主战场。随着基础大模型的能力逐渐趋同,如何通过后训练技术实现差异化、如何将视觉与语言能力深度融合,已成为头部厂商竞相布局的方向。郁博文此次加入字节多模态团队,正是这一趋势的缩影。

对于行业而言,核心人才的流动既是挑战也是催化剂。它倒逼企业重新思考与顶尖人才的协同方式,也加速了技术理念的跨平台传播与碰撞。

在大模型仍未抵达终局的当下,人才的流向,某种程度上正绘制着未来技术竞争的版图。

声明:包含AI生成内容

来源:https://www.163.com/dy/article/KNQNGKDA05198NMR.html
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