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苹果史上第二大收购案:这一次,瞄准的不是手机

苹果史上第二大收购案:这一次,瞄准的不是手机

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2026-01-31


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爱范儿关注「明日产品」,硬哲学栏目试图剥离技术和参数的外衣,探求产品设计中人性的本源。

每每聊到苹果,我们总会在潜意识里把它描绘成一家纯粹的产品公司。

而现实世界里,如今的苹果远远不止一家产品公司,同时也是一个眼光独到的投资公司——不是投资金融产品,而是投资未来技术。


▲ 图|TheVerge

就在昨夜,苹果曝出斥巨资收购了一家来自以色列的人机交互技术公司「Q.ai」,后者的主要研发方向为读取面部动作和理解无声交流的相关技术。

尽管目前双方没有公布收购的具体细节,但 Q.ai 此前已经收到了包括凯鹏华盈(Kleiner Perkins)、谷歌风投(GV)、星火资本(Spark Captial)、EXOR 集团等风投巨鳄的支持,外界预估本次收购的金额在 16-20 亿美元左右。


如果估值无误,这将是苹果历史上第二大的收购案例,仅次于 2014 年 30 亿美元收购 Beats,同时也可能是苹果最大的 AI 领域单笔投资。

但是这家 Q.ai 公司究竟何许人也?一个正式上没有任何技术细节的科研公司,苹果为什么愿意花这么多钱去收购它呢?

新面孔,但是老朋友

尽管 Q.ai 的名字里带个 AI,却不是我们常规意义上的「AI 公司」,像 OpenAI 或者 xAI 那样提供模型服务。

Q.ai 的主要技术是基于机器学习算法,分析人们说话时面部肌肉和微表情,来理解无声交流,并将这些信息转化成具体的输入或控制指令。

换句话说,Q.ai 的「产品」实际上是基于 ML 的新型人机交互技术——从路线上讲属于 AI,但并不是时下大火的生成式 AI 领域。

而说到 Q.ai,同时也不得不提到它的主要创始人:Aviad Maizels。


▲ 图|CTech

你不一定认识这个以色列人,但你大概率用过他的产品。

2005 年,Aviad Maizels 联手几位技术同僚创立了 PrimeSense 公司,主攻 3D 感知与空间交互技术,基于静态结构光原理,开发出了名为「光编码」(Light Coding)的动态结构光技术。

第二年的圣何塞游戏 开发者大会(GDC)上,PrimeSense 展示了它们 3D 感测系统的雏形,被寻求游戏主机突破口的微软一眼相中。

合作的最终产物,就是 Xbox 360 的 Kinect 体感遥控套件,上市两个月售出了 800 万台,几乎反超 Wii 成为了「体感游戏」的代名词:


▲ 图|CNET

但两家的合作只持续了不长时间。2013 年的 Xbox One 上,微软就放弃了 PrimeSence 的动态结构光方案,将第二代 Kinect 改成了自研的 3D ToF 路线。

这反而给了苹果出手的机会。

同年,苹果确认以约 3.5 亿美元的价格收购 PrimeSense,这在当时是苹果最大的技术性收购之一,仅次于收购指纹技术公司 AuthenTec 和芯片制造商 PA Semi。

而后面的产品自不用说,PrimeSence 的动态结构光技术最终成为了苹果原深感相机(TrueDepth Camera)和 ARKit 的基石,也就是我们现在使用的 Face ID 的根源。


▲ 图|Apple

而苹果这一次想要从 Aviad Maizels 那里得到的,同样是一套革命性的人机交互方式。

前面提到,Q.ai 的核心技术在于识别用户在无声状态下发出的精准指令。

这和现在 Vision Pro 使用的视觉手势识别交互有着根本性的区别,很容易让我们联想到另一个东西——唇语。

换句话说,在苹果的设想里,未来的穿戴式设备即使听不到语音指令,也可以根据面部动作来接受操作指令或者内容输入——


▲ 图|OneEarPod

至于苹果为什么要在这个节点投资这项技术,我们可以做一个大胆的推想:

苹果需要为 2027 年产品路线图上的智能眼镜找到一个更合理的交互方式。

毕竟在使用智能眼镜的时候,你肯定不希望满大街的人都听到你对 AI 眼镜说的话或者命令——那画面太诡异了,也不符合苹果一 贯优雅、智能的交互方式。

而 Q.ai 的路径可以完美解决这个问题,让你在下达指令的同时不需要发出声音,只需要做个口型。隐私且优雅,也符合我们对超级 AI 眼镜的想象:


▲ 图|Marvel Cinematic Universe Wiki

另一种更加大胆的猜测,则是苹果可能会在 Q.ai 识别原理的基础上,开发传说中的屏下 Face ID 技术。

通过将原理改成高精度的肌肉识别,以及瞬时肌肉运动,可以让 Face ID 实现与结构光近似的安全性,并且进一步减少零件,达到屏下隐藏的效果。


▲ 图|9to5Mac

二次收购,可能早有预谋

虽然 Aviad Maizels 在 2013 年 PrimeSence 被苹果收购之后留在苹果任职,但并没有停下他的脚步。

除了继续研究人机交互技术之外,Aviad Maizels 在 2016 年还和创立 PrimeSence 的两个同事联合成立了 Bionaut Labs 公司,旨在研究能够跨越血脑屏障的精密医疗机器人。


▲ Bionaut Labs 展示他们的微型手术机器人|Daily Sabah

而在 2024 年,已经成为苹果硬件与技术部门高级总监的 Aviad Maizels 宣布离职,成立了前面提到的 Q.ai 公司,继续研究机器学习和人机交互。

当然,后面的故事我们都知道了——保持低调的 Q.ai 一直研究到 2026 年,被苹果收购,Aviad Maizels 再次回到了苹果。


▲ 在魏茨曼科学研究所(Weizmann Institute of Science)学习时的 Aviad Maizels|WeizmannCompass

但如果连起来看,Aviad Maizels 这一波「离职创业」到「二次收购」的历程,其实可能是精心策划过的——

这倒不是什么阴谋论,而是常见的商业举动。

2024 年的苹果正处在「大的要来了」的节点上,同时给未来的 Apple Intelligence 和 Vision Pro 做准备,内部研究方向和组织架构处在持续的变动中。

在混乱背景下,把不那么紧急的技术路线从总公司里分离出去,让研发不受管理决策的影响,同时作为一个外部的「战略储备」,这就是典型的业务分拆(corporate spin-off)战略。


▲ 图|MacRumors

类似的事情在苹果历史上亦有记载,就是 Mac 与 NeXT 的故事——

虽然乔布斯当年被排挤出公司并非自愿,但乔布斯本人和 NeXT 刚好躲过了时任苹果 CEO 吉尔·阿梅里奥的混乱期。

而 NeXT 坚持的 Unix 路线最终借着 1996 年的收购成功夺舍 Mac 系统,成为了后来 macOS 与 iOS 的基础。

这么来看,Aviad Maizels 与他领导的「无声通信」、「微表情识别」技术栈,可能就是苹果前两年分拆的技术储备。

为什么苹果需要新交互

总之,Q.ai 无论是 Aviad Maizels 自己的创业举动,还是苹果为了保证研究不受影响而进行的「分兵」,都已经不重要了。

现在更值得关注的,是 Q.ai 的技术回到苹果之后,会产生什么样的影响。

苹果刚刚公布了一份堪称成立以来最强劲的财报,整个 2026 财年收入 1437.56 亿美元,毛利率达到了惊人的 48%,净利润 420.97 亿美元:


▲ 图|App Economy Insights

然而即使在如此强劲的刺激下,苹果的股价却反应平平,当日收盘涨幅仅为 0.72%,基本与正常波动无异。

这种业绩不错但股价平淡的现象,不仅仅是苹果缺少了现在股市急需的 AI 叙事,同时也是因为苹果的财报结构有一了些失衡的迹象:

1438 亿美元的收入中,iPhone 贡献了 852.7 亿美元,总收入占比接近 60%,相比去年增长了 23%。

尽管数字很强势,市场的眼光却正在看向更远的地方。原因很简单:在经历过 2025 下半年近乎疯狂的闪存涨价之后,市场意识到了智能手机业务的脆弱。

换句话说,iPhone 作为长久以来拉动苹果收入的主要马车,现在有点「独木难支」了。


▲ 图|Tom's Guide

在这种背景下,苹果急需新形态的产品来实现破局。

而苹果看好的技术路线无疑就是 Vision Pro 与近似的智能眼镜类穿戴产品,想要做好智能眼镜,最大的阻碍就是交互方式。

如果基于 Q.ai 的技术理念,新的 Vision Pro 或者苹果眼镜可以在完全无声的情况下实现表情交互和输入的话——

它对于可穿戴设备的意义将不亚于当年 iPhone 上面的电容屏。


▲ 图|CNET

无论苹果收购 Q.ai 打的什么算盘,这大概率都是个长线投资。

换句话说,苹果的长远战略与重视人机交互的逻辑没有改变,我们不一定马上就能看到和收购 Q.ai 直接关联的新产品或者功能。

今年苹果最需要做的,还是赶紧把成品 Apple Intelligence 端上来。

来源:https://www.163.com/dy/article/KKJFFL5R05118O8G.html
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