阿里云通义千问开源60亿参数Z-Image模型，生成图片拒绝AI大众脸
1月28日，阿里云旗下通义实验室正式开源了其最新研制的Z-Image基座模型。
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这款模型参数量为60亿，采用非蒸馏的基座架构，保留了全量权重分布，并原生支持CFG引导机制，为LoRA、ControlNet等下游微调任务提供了坚实的训练基础。
Z-Image模型致力于突破单一维度的写实局限：无论是追求光影质感的照片级真实，还是充满情绪张力的动漫与数字艺术风格，它都能精准捕捉并重构每一种风格的精髓。
在技术架构上，Z-Image基于非蒸馏基座，保持全量权重，原生集成CFG引导机制，从而为LoRA、ControlNet等微调应用提供了稳定可靠的训练底座。
此外，Z-Image针对图像生成的“同质化”痛点进行了专项优化：通过优化采样空间分布，确保不同原生出图的面部特征与构图具备显著差异性；在多人场景中能剥离个体特征，有效避免了AI生成内容常见的“大众脸”现象。
Z-Image还能灵敏响应负向提示词，用户可通过Negative Prompt迅速过滤画面瑕疵、净化构图，实现从整体结构到光影细节的深度掌控。
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