高铁车厢二氧化碳超标引专家回应:我国标准限值2500ppm且安全
1月24日,一则关于高铁车厢内二氧化碳浓度的信息引发了广泛讨论。据乘客实测,车厢内二氧化碳浓度达到2207ppm,有网友指出这一数值已远超1000ppm的标准限值,相关讨论迅速升温。
针对这一情况,中车青岛四方机车车辆股份有限公司动车组专家陶桂东回应称,我国旅客列车车厢内的二氧化碳浓度设有专门的执行标准,只要在限值范围内,就不会对旅客健康造成影响。

陶桂东介绍,我国旅客列车车厢内的二氧化碳浓度控制遵循TB/T 3493-2017《铁道车辆空调、空调压力保护装置》标准,正常工况下的标准限值为不超过2500ppm。
作为对比,欧洲对应的EN13129-2016《铁路设施主干线铁路机车车辆用空调舒适度参数和型式试验》规定,此浓度限值为不超过5000ppm。
由此可见,我国的二氧化碳浓度标准实际上比欧洲标准更为严格,而网传的实测数值也仍在我们的标准限值之内。
网传信息中,乘客实测值所对照的是GB 50736-2012《民用建筑供暖通风与空气调节设计规范》中民用建筑室内二氧化碳浓度的限值标准,而该标准并不适用于旅客列车。

陶桂东表示,各国旅客列车浓度的标准限值,均是依据移动运载装备的内部压力波动、二氧化碳浓度等综合舒适性指标来设定的。
据了解,动车组列车为全气密车厢,车内换气完全由空调通风系统实现,其人均新风量超过15立方米/小时,每小时换气次数为6到12次,同时配置有压力保护系统。
在非隧道区段运行时,列车可实现连续换气,二氧化碳浓度一般不会超过1500ppm。
当列车通过连续隧道群时,为降低外界空气压力波动导致的旅客耳部不适,列车会采取压力保护动作,关闭与车外空气的通道。此时车厢内二氧化碳浓度会短时间升高,但仍在标准限值范围之内。
相关攻略
通过第三方平台预订高铁票,明明收到了详细的车厢与座位信息,却在进站闸机前遭遇“无有效电子票”的尴尬——近期,尹先生的出行经历就遭遇了这样的困扰。 据相关报道,尹先生通过“同程旅行”APP购买了一张从深圳北站前往湖南邵东的高铁票,订单页面清晰展示了车次、车厢及座位号。然而,五一假期当天,当他持身份证准
高铁宠物托运“爱宠行”服务正式推出,支持“携宠出行”与“爱宠单独行” 4月8日,一则来自中国铁路微平台的消息,让不少“铲屎官”心头一喜。从2026年4月8日起,铁路部门将正式推出名为“爱宠行”的高铁宠物托运服务。这项服务在前期成功试行的基础上全面升级,不仅提供了“携宠出行”与“爱宠单独行”两种灵活模
4月7日消息,据媒体报道,近日大学生小陈在乘坐高铁从杭州东前往阜阳西的途中,遭遇了车厢内小孩持续不断的吵闹。忍无可忍之下,小陈在车厢内爆发出一声怒吼。他质问究竟是谁家的孩子,为何从上车到现在一直不消
4月1日消息多名网友近日在社交平台反映,3月31日下午从香港西九龙发出的G386次高铁车厢内出现了大量蚊虫,严重影响了乘客的出行体验。据乘客介绍,列车发车不久后,车厢内就有大量蚊子飞舞,整节车厢的旅
3月31日消息,据媒体报道,有网友在短视频平台上发布视频反映,她所乘坐的G386次列车内出现了不少蚊虫。这趟列车由香港西九龙出发,终点站为上海虹桥,漫长的旅途中,密集的蚊虫让车厢内的乘客苦不堪言。该
热门专题
热门推荐
摘要由实在Agent通过智能技术生成。此内容由AI根据文章内容自动生成,并已由人工审核。 随着企业数字化转型进入智能体(Agent)驱动的新阶段,如何平衡AI创新与安全合规成为关键挑战。尤其在《网络安全等级保护基本要求》(等保2 0)的严格框架下,企业级智能体的部署必须同时满足效率提升与合规保障的双
使用情景 对于外贸从业者来说,年终总结绝非简单的例行汇报。它是一次至关重要的年度复盘与战略规划,既要系统梳理过去一年的业绩成果与经验得失,也要为来年的市场开拓与业务增长指明清晰路径。在全球贸易竞争白热化的今天,一份逻辑严谨、数据详实、洞察深刻的总结报告,不仅是个人专业能力的集中体现,更是赢得管理层支
使用情景 又到年末了,年度安全工作总结是每个团队都绕不开的环节。这份总结的价值,远不止于一份简单的回顾。它更像是一份“体检报告”,清晰地告诉你过去一年安全工作的“健康状况”——哪里做得好,哪里还有隐患,从而为来年的精准施策打下坚实的基础。 不过,说起写总结、做PPT,不少人就开始头疼了:内容怎么组织
Zcash (ZEC) 月度暴涨520%:深度解析后市行情与关键点位 近期,隐私币龙头Zcash (ZEC) 上演了一场令人瞩目的行情,月度涨幅高达520%,价格一度逼近300美元,创下自2021年12月以来的新高。在加密市场整体承压的背景下,ZEC的逆势狂飙吸引了全球投资者的目光。本文将结合技术分
在存量竞争的时代,电商售后数据早已超越了“成本中心”的单一角色,它正成为洞察产品质量、优化物流链路、提升用户忠诚度的核心战略资产。然而,现实往往骨感:多平台、多店铺、多套ERP系统并存,数据散落一地。靠人工手动汇总?不仅耗时费力,更关键的是,你永远无法实现真正的实时预警与敏捷响应。那么,电商售后数据





