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2026年,OpenAI未来最值得关注的三大方向解析

2026年,OpenAI未来最值得关注的三大方向解析

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2026-01-21

鹭羽 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

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OpenAI最新播客释出——

首席财务官Sarah Friar&著名投资人Vinod Khosla聚在一起,聊了聊2026年的AI趋势。

信息量很大,比如说明年将会是多智能体正式登场的一年、AI行业如何用算力换收入、大模型能力的上限突破,以及对医疗健康和具身智能行业的变革影响…..应有尽有。



不过u1s1,此时公开这样一份访谈,其中意味不言而喻:

不仅是回应OpenAI近期的舆论,也是为投资者们打下定心剂,“AI不是泡沫,OpenAI值得投资”。

潜台词就是,在为OpenAI即将到来的IPO铺路。而这也将是OpenAI2026年的重中之重。



除去OpenAI的自述,其中对于行业的宏观视角也相当有趣,一些核心观点包括:

2026年将会是真正的智能体之年。算力与收入之间存在明显的正相关。真正衡量AI泡沫的指标并非股价,而是API调用量。十年后,全球将因为AI进入大规模通缩的经济时代。

以下是更多详细内容。

2026的关键词:多智能体系统

OpenAI首先抛出一个共识:2026年属于多智能体协同。

如果说2025年AI发展围绕着Agent和Vibe Coding,那么2026年将会是多智能体系统走向成熟并产生实际影响的关键节点。

在企业层面,多智能体系统将能够处理一系列完整的复杂任务,比如运行企业资源规划系统(ERP)、日常对账和实时跟踪合同执行情况等。

而在消费层面,多智能体系统则更加务实,在完成行程规划时,会综合考虑用户的饮食偏好、航班时刻表和个人日程等多个维度。



此外,许多过去受制于技术瓶颈的领域,未来也将逐步实现突破。

以大模型为例,其在记忆能力、持续学习能力、幻觉抑制等方面的常规性能将显著优化。

同时,具身智能模型与世界模型等前沿方向也将取得实质性进展。

2026年也将会是技术能力与用户体验之间差距缩小的开始。

无论是企业级用户还是个人用户,都将发挥出AI更多的潜力,将其从简单的聊天机器人转变为真正的任务执行者。

算力即ARR

至于限制其需求增长的首要因素,还是算力。

OpenAI认为,算力就是AI时代的基础设施,谁掌握了算力,谁就能抢占先机。

而且在给算力烧钱这件事上,看似亏本,实则大有赚头,只要烧得越多,赚得也越多,二者之间存在强烈的正相关性。

算力投资推动研究和模型能力跃升,强大的模型带来更好的产品和更广泛的采用,进而推动收入增长,收入再支撑下一轮算力投入和创新。这个循环不断强化。

这一点也得到了OpenAI最新公布的ARR(年化经常性收入)数据的佐证。

过去三年里,OpenAI的算力逐年增长,从最初的200兆瓦增长到1.9吉瓦,收入也相应地从20亿美元增长到超过200亿美元。

它们遵循相同的增长曲线,并呈现出持续加速增长的趋势。



所以显然,OpenAI在算力层的大规模押注颇有成效,不过就是不知道,OpenAI是否还有足够多的钱禁得起这种烧法。(doge)

事实上,不止OpenAI,全球各大AI巨头都在不约而同地强调算力的重要性。

马斯克在近期的采访中就曾提到:

未来的货币本质上就是瓦特。

拿算力换钱,已经成为AI行业心照不宣的“秘密”。

而一旦拥有更多算力,OpenAI就能推出更多产品、模型和多模态应用,这就引出了OpenAI的下一步——多维化转型。

在基础设施层面,OpenAI将实现多云、多芯片架构,为底层技术提供多样化支撑;面向消费者,OpenAI也会从最初单一的ChatGPT产品,发展到多产品结构(如Sora、健康模式等)。



商业模式上,也已形成多价位订阅体系,例如为企业提供软件即服务(SaaS)定价方式、针对高价值场景专门推出信用额度计费。

最近新增的广告业务也是其中的一环。将8亿月活用户的屏幕出租给广告商,OpenAI预计将在今年收获数十亿美元收入。

但无需担心广告会影响ChatGPT的输出结果,OpenAI明确表示,模型将始终为用户提供最优解,而非付费推广的答案。



他们也会积极创新广告形式,使其与平台生态自然融合,而不是采用传统的横幅广告模式,并始终保留无广服务,给予用户充分的选择权。

未来,OpenAI还在考虑新的授权模式,例如在药物研发领域,将技术授权给合作方,一旦对方取得突破性成果,OpenAI就可以收取药品销售额的一定比例作为授权收益,从而实现利益对齐。

总之,OpenAI表示,它们接下来将会从这三个层面(基础设施、产品、商业模式)中组合出最合适的价值模块,从而实现AGI的终极使命。

拒绝华尔街泡沫论,API调用量才是硬指标

OpenAI这次还破除了AI泡沫的说法。

首先要厘清一个事实,泡沫不等于股价波动。股价的波动只与市场情绪有关,而衡量AI泡沫的指标应该是API调用量。

以互联网时代为例,那时人们也常说互联网泡沫,但真正判断其是否为泡沫的标准是网络流量,而非当天的股价。

从这个角度出发,就能看出API调用量目前还没有衰退的痕迹,换言之,AI还远没有出现泡沫,更多的是华尔街在制造焦虑。



相反,AI带来的是实实在在的生产力提升。

它正在消除枯燥的重复性工作,以前OpenAI财务团队需要招聘大量员工完成合同审查,但现在借助内部AI工具,可以在夜间自动提取所有合同并存入数据库,极大地节省时间和人力成本。

麦肯锡的研究显示,现在排名前25%的公司,其各项财务指标的生产力都因AI提升了27%至33%。

这意味着员工现阶段能够转向更多决策工作,带来更高的经济价值。

AI技术预测

除此之外,在AI领域未来值得关注的两个重点方向,分别是医疗和机器人。

医疗健康可以视作AI将带来革命性变化的领域,它能够让医生及时获取最新的研究成果、了解药物之间的相互作用,以及患者个体情况与治疗方案的适配性。

它也让普通用户获得更多自主权,可以提前了解自身症状,以及与医生进行更有针对性的沟通和寻求二次诊断。



从数据来看,目前每周都有2.3亿人通过ChatGPT咨询健康问题,66%的美国医生也均表示会在日常工作中使用到ChatGPT,而且这个比例还在持续上升。

这说明AI在医疗领域的影响已经开始,随之而来的监管问题也需要跟上节奏。

另一方面,OpenAI也预测在15年后,机器人的市场规模将超过如今的汽车行业,成为全球最大的行业之一。

虽然目前还没有出现相关的突破性进展,还面临许多复杂的技术挑战,但可以期待的是,未来机器人不仅能处理基础的制造任务,还可以在解决人类孤独感和提供家庭陪伴方面实现突破。

尤其是在人口老龄化的背景下,类人机器人仅仅是提供情绪价值,就能被赋予独特的意义。

而这将会是机器人行业价值超越汽车行业的第一步。



同时,伴随着生活智能化和工作智能化的提升,在下一个十年后,全球将进入大规模通缩的经济时代。

具体来说,当AI深度融入世界后,劳动力成本将急剧下降,甚至近乎免费,专业知识等更多商品的成本也会随之下降。

在马斯克看来,这种情况下,商品和服务的产出增速将超过货币供应增速,最终导致通缩。彼时或许可以直接给所有人发钱,而且会发现钱花都花不完。

至于初创公司,OpenAI建议,现在不是和通用模型竞争的好时机,而是应该去关注特定领域的数据资产,例如防火墙背后的企业数据,或者复杂的业务工作流管理。

总之在AI时代,了解某个领域的传统经验变得不那么重要,核心在于具备主动推动事件发生的能力,让自身价值变得稀缺,从而建立足够厚的技术护城河。

参考链接:
[1]https://www.youtube.com/watch?v=Z3D2UmAesN4
[2]https://openai.com/index/a-business-that-scales-with-the-value-of-intelligence/

来源:https://www.163.com/dy/article/KJQEQ3GN0511DSSR.html
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