人大刘勇团队新大模型理论:跳出“黑盒”的机制解析
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大语言模型(LLMs)的爆发式增长引领了人工智能领域的范式转移,取得了巨大的工程成功。然而,一个关键的悖论依然存在:尽管 LLMs 在实践中表现卓越,但其理论研究仍处于起步阶段,导致这些系统在很大程度上被视为难以捉摸的“黑盒”。
为了打破这一僵局,中国人民大学的研究者们采用了一种统一的、基于生命周期的分类法,将 LLM 理论研究整合为六个阶段:数据准备、模型准备、训练、对齐、推理和评估。
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