开源AgentCPM-Explore小模型：仅4B参数实现端侧智能体部署
1月14日，面壁智能宣布，清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与OpenBMB开源社区联合研发了AgentCPM-Explore智能体模型。这款模型仅基于4B参数，有望将大模型的长程任务处理能力部署于端侧。
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AgentCPM-Explore在GAIA、HLE、Browsercomp、Browsercomp (ZH)、WebWalker、FRAMES、Xbench-DeepResesarch、Seal-0智能体评测基准上均展现出优异的参数效能比。它不仅取得了同尺寸模型的SOTA性能，更是越级赶超甚至超越了两倍参数量（8B级）的SOTA模型，其效果堪比部分30B级以上以及闭源大模型。
在Xbench-DeepResearch评测中，AgentCPM-Explore的表现超越了OpenAI-o3、Claude-4.5-Sonnet等闭源大模型，超越了不同量级SOTA模型的表现趋势线，展现出了更高的能力密度。
AgentCPM-Explore模型现已宣布开源，并开放了从Base模型（GAIA 25.24%）进化至SOTA模型（GAIA 63.90%）的全流程代码。
开源地址如下：
GitHub项目仓库
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