壁仞科技获融资，高密度大模型创新受国家队战略青睐
2月28日，面壁智能官宣完成2026年前首轮数亿元融资。本轮融资由中国电信领投，中金资本与中信私募等机构跟投。此次战略融资，不仅为面壁智能注入强劲的资本动力，更彰显了资本市场对公司在“端侧大模型”赛道的领先地位以及在高密度技术创新方面的充分肯定。
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具体来看，作为本轮战略投资方，中国电信将与面壁智能展开深度业务协同。中国电信将充分发挥其在云（算力）、网络、终端等方面的综合优势，而面壁智能则依托其在泛司法、汽车、教育等多领域的深厚算法落地经验。双方通过优势互补、资源共享，共同拓宽人工智能技术在更多复杂场景中的研发与应用边界。
当前，人工智能的发展正沿着两条主线齐头并进：在技术端，持续向上冲击智能的认知极限；在应用端，则向下扎根，深入解决真实世界的痛点。在此背景下，面壁智能与清华大学提出的“密度法则”，已成为行业广泛认可的进化路径。密度法则揭示了大规模模型的能力大致每3.5个月翻一番的演进规律，这为摆脱传统以规模换能力的算力依赖提供了科学依据，也为端侧智能的高效创新指明了方向。该项研究成果已于2025年11月以封面文章形式在《自然》杂志子刊《自然-机器智能》上正式发表。
从密度法则的科学化理论、架构创新，到MiniCPM端侧大模型与高效工具链研发，再到汽车、手机、智能家居等终端领域的规模化落地，面壁智能已逐步构建起“理论—模型—工具—应用”的全链路技术闭环与生态循环，推动大模型的演进逻辑从单一的“拼规模”转向“拼密度”。
围绕密度法则，面壁智能持续在模型架构、推理、数据、训练等方面进行创新，致力于打造在同等参数下性能更强、成本更低、功耗更优的高效大模型——面壁小钢炮MiniCPM系列端侧模型。该系列涵盖文本模型、多模态模型、全模态模型及语音模型，凭借“小模型，大智慧”、高效低成本的鲜明特色，深受全球开发者的青睐。截至目前，MiniCPM系列模型在各大开源平台的总下载量已突破2400万次，并已在汽车、智能手机、AIPC、智能家居等领域实现规模化落地应用。
春节前发布的MiniCPM-o 4.5全工全模态模型以及文本模型MiniCPM-SALA，是面壁在“提升智能密度”方向上的又一重要突破。其中，MiniCPM-o 4.5以仅9B的精简体量，实现了类人的原生交互感知，支持视觉、音频、文本等不同模态的输入输出无阻塞处理。即使在模型生成文本的过程中，它也能同步“看见”和“听见”，并以最合适的时机、最恰当的内容进行实时回复，真正让大模型从“回合制”交互升级为“即时自由对话”。而MiniCPM-SALA则是基于行业首个大规模训练的稀疏-线性注意力混合架构的文本模型，不仅在多项长文本理解与生成评测中优势明显，在知识问答、数学推理、代码生成等核心能力维度上，保持了与同规模全注意力模型相当甚至更优的卓越水平，实现了“长短兼备”的综合性能表现与极致的推理性价比。
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