百度百科如何抓住AI风口实现创新变革
经过十年最大改版后，百度搜索正寻求全新定位，旗下百度百科也在积极寻找变革方向。
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作为一款即将迈入上线20周年的产品，百度百科最初是为了优化百度搜索体验而专门设计的。在百度搜索发展早期，大量用户会主动搜索各类术语和概念，但那时中文互联网中的优质知识性内容还相对匮乏，非结构化的网页也难以系统性地呈现权威信息。百度百科应运而生，并承接了大量来自百度搜索的知识检索流量。
过去一年，百度搜索经历了AI助手类产品的冲击，也顺应了用户习惯从"给链接"向"给答案""给内容"的转变。而自诞生起就与百度搜索深度绑定的百度百科，也面临前所未有的挑战。
日前，百度百科总经理容薇在媒体沟通会上对记者坦言了百度百科当前面临的挑战。在她看来，由于AI助手类产品直接向用户输出答案，很多人可能就不再关注信息来源，百度百科面临着流量被拦截、存在感被稀释的风险。
但容薇并未否认百度百科存在的核心价值。截至目前，百度百科词条总量已经突破3000万条，累计参与编辑的用户数超过803万。"百度百科是中文互联网中唯一经过20年人工审核沉淀的知识数据库。如果没有百科进行事实核查，中文AI应用就可能出现信息偏差。这让百科具备了不可替代的底层价值。"
基于这些思考，百度百科团队重新梳理了在当下互联网内容生态中的定位，并以此为出发点探索产品形态和商业模式上的创新。
百度搜索技术平台研发部总监范彪对此作了说明，在他看来，AI在百度百科生态中扮演着双重角色。一方面，它承担着知识内容消费者与分发者的功能，几乎所有的主流大语言模型都使用百度百科内容进行训练，生成式AI产品也基于百科内容向用户直接提供答案；另一方面，AI也在深刻重塑百科内容的生产和交互方式，正成为推动百科生产模式进化的核心引擎。
在具体产品形态上，百度百科引入了AI辅助的内容生产方式。尤其在医学等专业内容领域，团队利用大语言模型的智能解析能力，对专业文献进行解读与消化，自动生成高质量的词条初稿，再通过多轮人工核查与专家把关机制，确保知识的严谨性与权威性。
同时，百度在用户端上线了动态百科、百科AI知识图谱等创新功能。其中，动态百科将游戏化、场景化设计自然融入知识呈现，帮助用户更轻松地理解复杂概念；百科AI知识图谱则依靠AI能力，将零散的知识点按照时间、空间等多个维度关联成网，辅助用户进行知识的体系化拓展。
面对AI助手类产品的冲击，百度百科希望通过动态百科、百科AI知识图谱等功能创新，让内容不易被AI产品轻易替代。范彪认为，相比文字、静态和孤立的知识内容，能够动态关联、场景化的知识更不容易被AI助手类产品轻易取代。
但他强调，百度百科在用户端的调整，目标并非简单将更多用户引导至百科界面，而是提升知识消费的层次感、立体感和易用性，让知识获取过程更加便捷丰富。
而在商业模式和利益分配上，面对AI带来的冲击，百度百科需要解决流量下滑后如何获取新收益的问题。这不仅关系到百度百科自身的运营，还涉及内容创作者的收入和持续创作的动力。
容薇表示，她期望AI应用与百度百科的内容供给之间能建立一种新的利益分配方式，例如依据被引用量或权重向内容创作者进行更合理的分配。"如果大家都做不好内容，AI能力也无法持续进步。"
不过据了解，按照被引用量或权重给内容创作者分配收益的模式还处在探索阶段，AI应用最终是否愿意为百度百科的内容支付费用尚不确定。百度百科的调整是否能够真正发挥作用，还需进一步观察市场反馈。
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