英伟达开源智驾模型,重新定义物理AI的ChatGPT时代

摸着中国公司过河?
文丨赵宇
编辑丨龚方毅
“物理 AI 领域的 ChatGPT 时刻已经到来,无人驾驶出租车将是首批受益的行业之一。” 北京时间 1 月 6 日清晨,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋在 2026 年 CES 主旨演讲中说道。他预测未来世界上将有 10 亿辆汽车实现高度或完全自动驾驶。
这场发布会选址拉斯维加斯枫丹白露酒店,因关注度极高,媒体在持有 CES 证件之外还要单独向英伟达提交申请。在严格限制人数的会场内,黄仁勋身着与 2025 年 CES 演讲时相同的黑色鳄鱼皮纹皮夹克登台。除了汽车业务,他还重点展示了包括人形机器人在内的英伟达广泛机器人与物理 AI 生态。黄仁勋强调,包括自动驾驶汽车在内的机器人业务,是英伟达仅次于人工智能的第二大重要增长领域。
为了支撑这一野心,黄仁勋发布了英伟达自动驾驶开源 VLA(Vision-Language-Action, 视觉-语言-行动)模型 Alpamayo,宣称其是世界上第一个能思考、推理、自动驾驶车辆的开源 AI 系统。它可以视作英伟达在智驾技术路线全面转向 “端到端” 后推出的开源云端基座模型。
黄仁勋在发布会上很兴奋,但没有像他说这么多话的中国厂商同样走得靠前。理想、小鹏、蔚来、华为、地平线、Momenta 等都已完成类似模型的研发甚至部署。不过,英伟达是第一家将此类云端模型开源的厂商。对于那些不具备全栈自研能力,或对开发速度要求不那么迫切的厂商来说,使用英伟达的开源模型不失为一个务实的选择。
Alpamayo 的第一代模型采用 100 亿参数架构,开发者既可以微调并蒸馏到其自动驾驶软件栈中,也可以将其作为自动驾驶开发工具的基础,做评估或自动标注。除了算法模型,Alpamayo 系列还包括英伟达为自动驾驶开发的仿真工具 AlpaSim,以及包含 1700 多小时驾驶数据的开放数据集。
不过一位资深从业者说,从短期看,100 亿参数量,无论是车端和云端都不大好用。“如果为了部署在车端,蒸馏得太狠,往往效果比直接在车端训出来的差很多。” 这位人士说,“云端的话,那主要就是所谓的世界模型,100 亿参数有点寒碜。”
Alpamayo 主要面向 L4 级自动驾驶,但如何在竞争激烈的 L2 级辅助驾驶市场站稳脚跟,是英伟达当前面临的更紧迫挑战。同场发布会上,黄仁勋也公布了 L2 领域的最新商业化进展,2025 款梅赛德斯-奔驰 CLA 将搭载英伟达的 L2 级全栈辅助驾驶方案,其硬件基础是 2 颗英伟达 Thor 芯片,计划于今年一季度在美国上路,二季度在欧洲上路。




黄仁勋 2026 CES 主旨演讲和智驾有关的幻灯片介绍。来源:英伟达
和当前大多数厂商或者智驾供应商采用的路线近似,海外版奔驰 CLA 相当于同时运行两套智驾系统,具备推理能力的端到端 AI 系统负责处理复杂的驾驶场景;基于规则、经过严格安全认证的传统自动驾驶系统用来兜底。系统中的策略与安全评估器会实时监控,如果判断 Alpamayo 对当前情况信心不足,就会立即切换回经典的、更保守的安全系统接管。
两年多前,黄仁勋招揽小鹏汽车前智驾负责人吴新宙加入英伟达,任全球副总裁兼汽车业务负责人。一位知情人士告诉我们,黄仁勋一共给吴新宙三年,希望他带领英伟达自动驾驶团队拿下全球市场份额第一。
吴新宙加入后,在英伟达原有部门的基础上搭建起英伟达自动驾驶全栈自研部门,大力推进无图城市 NOA 方案研发,并逐步结合 “端到端” 技术迭代智驾方案。然而,他也遇到不少挑战,包括英伟达中国与北美团队的沟通协作问题,以及相比中国智驾供应商,英伟达自动驾驶团队的工作节奏明显更慢等。
前述知情人士称,2024 年 4 月,英伟达曾推出一个无图城市 NOA 的 Demo 版本,但体验不佳,这直接导致英伟达丢掉奔驰在中国市场的部分智驾方案订单。彼时,特斯拉已经在北美落地 “端到端” 方案,理想、小鹏、华为等厂商也已在中国上百座城市完成无图 NOA 方案的全量推送。
今天的英伟达仍在追赶。2024 年 7 月下旬,吴新宙在英伟达智驾部门的一场全员会上说,新版无图城市 NOA 的 Demo 表现比 4 月份提升很多,接下来计划每个季度迭代一个软件版本,以逐步提升产品体验。
虽然在竞争激烈的中国智驾市场,英伟达暂时落后于本土厂商,但海外市场仍是其重要机会。相比国内辅助驾驶方案的快速普及,欧美等海外市场的渗透率仍处于较低水平,而这些市场对英伟达而言在地缘和商业关系上更具优势。随着 Alpamayo 的发布以及与奔驰的合作落地,英伟达正试图重新夺回在自动驾驶领域的话语权。
题图来源:英伟达
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