从诊室到云端：AI重塑地市级医院的5个关键路径
常州一院将人工智能技术深度融入诊疗全流程——从门诊问询到手术记录，从病理诊断到跨院区送检，人工智能重塑医疗服务的每一个环节
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文 | 瞿依贤
在常州市第一人民医院（下称常州一院）手术室里，主刀医生刚刚完成一台剖宫产手术。趁着两台手术间隙，主刀医生拿起手机，对着麦克风说：“患者连硬麻醉下行子宫下段剖宫产术，10:58以臀位娩出一女婴，体重3750克，身长50厘米，Apgar评分9-9分，术中出血330毫升，卡贝缩宫素静推一支。”
30秒后，一份结构完整、术语规范的手术记录自动生成，关键数据被高亮标出等待确认。医生快速核对后，这份记录便同步到医院电子病历系统。
“过去，手术记录往往要等到一天手术结束后，由医生凭记忆补写，容易出现内容混淆、关键数据遗漏等情况，需要医生反复确认。”常州一院院长周军说，“现在，主刀医生在手术间隙口述，AI实时生成记录，既保证了及时性，又确保了准确性。”
这个看似简单的技术应用，背后是一场正在发生的医疗变革。作为一家地市级医院，常州一院将人工智能技术深度融入诊疗全流程——从门诊问询到手术记录，从病理诊断到跨院区送检，人工智能正在这里重塑医疗服务的每一个环节。
在 AI 辅助下，常州一院影像科医生正在进行诊断（2025 年 7 月摄） 常州一院供图
改造诊疗全流程
门诊区域的变化同样明显。在“常医万事通”智能问询屏前，患者正通过对话获取挂号建议。“肚子疼该挂什么科？”系统经多轮询问后，建议挂消化内科。诊室内，“诊间智录”系统通过智能麦克风实时记录医患对话，自动提取关键信息生成病历草稿。
“医生现在可以更专注于问诊本身。”周军表示，目前该院每天有3000余例门诊病历通过AI辅助生成，而在一年前，这一数字还不到200例。
门诊之外，AI技术正在改变病房护理。产科病房里，智慧医疗系统正在运行。孕产妇佩戴的穿戴式监护仪实时监测生命体征，数据同步显示在护士站中央监护屏。血氧饱和度一旦低于设定值，系统立即报警。护士的智能手表同步接收呼叫信息，病房门口和走廊显示屏也会显示呼叫状态。
另外，“AI输液系统”通过床头屏摄像头监控输液状态，并可在护士站大屏实时跟踪显示，输液结束自动夹管并推送呼叫报警至智能手表、走廊显示屏、护士站。智能床垫则持续监测患者心率、呼吸、在床/离床等数据，异常变化立即触发中央站报警。
从门诊到手术再到病房，AI技术正在诊疗全流程发挥作用，而这一切的核心逻辑是：让技术处理常规性、流程性工作，让医务人员的工作回归医疗本质。
拓展医疗能力和边界
在常州一院影像科，AI正在辅助医生工作。肺结节自动识别系统可以在CT薄层影像中快速标记微小结节，阅片时间缩短到几十秒。
“AI能帮助快速找到更小的肺部结节，在提升阅片效率的同时，有效降低了漏诊率。”常州一院医学影像科副主任陈杰说，该系统敏感度可达到94%以上，能够检测到直径2毫米以上的结节。
病理科的变革更为深入。传统病理切片被数字化处理后，AI系统可自动初步筛查。原本每天处理1000余张切片的工作量，现在一个晚上就能完成。系统能区分息肉、低度异形增生、高度异形增生等不同状态，准确率达到国家诊断质控标准。
“数字切片使远程会诊变得更加便捷。”常州一院病理科副主任张大川表示。该院对口支援的新疆尼勒克县人民医院，现在可将病理切片扫描后实时传输，常州一院的医生当天就能完成会诊诊断。过去，这需要医生前往查看或通过快递寄送切片，耗时至少三天。
2024年7月，常州一院开通江苏省首条5G-A低空医疗航线。无人机可在院区间运送检验标本、药品和医疗耗材，将地面运输所需的26分钟缩短至7分钟。航线基于5G-A通感一体网络和无人机低空管理服务平台，能够精准识别、实时监测周边飞行器数据，并对黑飞无人机实施反制。
周军介绍，医院已开通四条航线，探索“空中医路”在紧急医疗救援中的广泛应用，期待这项实践成为分级诊疗创新解决方案。
走向AI+专科深水区
常州市卫健委将智慧医院建设列为重点工作，发布《常州市“人工智能+医疗健康”建设应用发展实施方案》，并且设立专项基金支持医院开展AI临床应用创新。同时建立“医疗AI场景供需清单”，鼓励企业参与医院真实场景的技术研发。
常州一院的转型始于管理理念的转变。“我们选择从流程改造入手。”周军说，医院聚焦门诊、手术、病历书写等基础环节的智能化改造。
改变医生工作习惯是主要挑战之一。“刚推广时，很多医生不适应。”周军回忆，医院将AI工具使用纳入医疗质控体系，技术团队负责优化系统。系统语音识别准确率从最初的82%提升到96%，增加了多模态输入功能。医院建立双重激励机制：将AI工具使用纳入科室绩效考核，同时将节约的时间返还给医生。
经过一年多磨合，AI工具使用率显著提升。手术记录即时完成率从15%提升到88%，门诊病历AI生成率从2%提高到40%。医生日均书写医疗文书时间大幅减少，节省的时间可用深入诊察和科研学习。
“2026年我们将重点发展‘AI+专科’。”周军表示，医院已建成全国地市级医院首家“大模型AI医疗应用创新实验室”，正在开展胰腺癌影像早筛、脑卒中预后预测等7个专科研究项目。
推进智慧医院建设以来，市属医院平均候诊时间从48分钟缩短至35分钟，病历书写时间减少35%。全市三级医院全部接入医疗大数据平台，累计归集结构化病历数据超过2亿条，为AI训练提供了丰富素材。
从手术室到门诊，从影像诊断到空中物流，常州一院的实践展示了人工智能技术在医疗领域的应用广度和深度。
2025年12月15日晚上9点，手术室的灯陆续熄灭，当天最后一份AI生成的手术记录同步完成。常州一院的实时数据显示着技术创新与医疗实践的融合成果：当日AI辅助生成门诊病历3610余项，无人机飞行12架次，智能监护报警处理58次。这些数字背后，是一家地市级医院在人工智能时代的务实探索。■
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