当AI医院互联达成共识：能否实现“系统主动找病人”？
封面新闻记者 卢荡 张馨心
AI（人工智能）医院不断涌现，什么样的医院才是各方认可、符合理想的AI医院？
北京中关村论坛期间，中国工程院与清华大学主办的“2026世界数字健康论坛”举行。10余位院士、40余位院长、百余位专家及美国、英国、意大利等国的700余位代表出席。通过跨领域、跨国界研讨论证，最终达成《国际AI医院智联体共识》（下文简称《共识》）。
3月28日，记者获悉《共识》详细内容，并采访了参与编制的专家。
《国际AI医院智联体共识》在京发布。图片来源：中关村论坛
疑问一
AI医院
究竟是怎样的医院？
“这是全球首个就AI医院形成的国际共识，首次在国际层面对AI医院作出共识性定义。”参与《共识》编制的厦门大学国家健康医疗大数据研究中心副院长俞容山教授表示，《共识》系统阐述了AI医院五项核心特质，并厘清了与AI增强医院、互联网医院、医联体等现有医疗业态的区别。
什么是AI医院？记者注意到，《共识》提出：AI医院是服务孪生驱动的智慧健康新范式。它是以人工智能为基础运行逻辑构建的医疗生态系统，通过深度整合线下医疗的专业纵深与线上服务的普惠广度，实现全时、全域、全维、全程的主动健康照护。
疑问二
AI医院
有真实医护团队吗？
对于这个问题，参与《共识》编制的专家指出，AI医院并非“没有真实医生的虚拟医院”。AI医院中，为患者诊疗的仍是真实医护团队，手术仍在真实手术室完成。
AI医院核心在于——人工智能深度融入医疗服务每个环节，将实体医院的专业能力与线上平台的广泛触达融为一体，让患者获得超过传统模式的连续性照护。
“AI医院既不是简单给传统医院加装AI工具，也不是脱离实体医疗的纯虚拟系统，而是以AI为核心驱动力，重新构建线上线下一体化的医疗健康服务体系。”专家说。
《共识》指出，AI医院描绘的是人工智能时代能实现的理想医疗形态，并非当下已完全落地的现实。是基于当前技术发展趋势与全球医疗实践探索，为未来医疗体系勾画的蓝图——方向已明确，路径正铺展，核心技术条件日趋成熟。
疑问三
AI医院
核心特质是什么？
AI医院本质特征是什么？《共识》从范式革新、服务孪生、虚实协同、融合生态、主动照护五个维度进行了阐述。
AI医院是从设计原点就以人工智能为底层逻辑构建的全新体系。《共识》将这一特性称为“AI原生”——数据架构、决策流程、服务模式从一开始就围绕智能化能力搭建，系统具备自主感知、主动决策、持续进化的能力。
“打个比方，不是给老房子装智能家电，而是从地基开始就按智能建筑标准全新设计建造。”专家解释，这种范式革新带来三个层面转变：体系从以实体机构为单一载体，转向虚实共生的健康服务生态；模式从以疾病治疗为中心的被动响应，转向全生命周期的主动健康管理；医疗服务在质量、效率、成本与可及性上实现质的提升。
有关AI医院路径探索的圆桌对话环节。图片来源：中关村论坛
疑问四
AI医院
线上线下如何共生？
《共识》认为，服务孪生是AI医院区别其他医疗形态的核心架构理念。传统模式中，去医院看病是一件事，回家后的康复管理是另一件事——两者常脱节。在AI医院，实体医疗服务与线上健康服务从底层设计上就构建为共生整体，通过统一数据底座与智能中枢实现深度映射与协同运转。
专家举例，患者在医院完成手术出院后，AI系统随即接手康复管理——每日推送个性化康复指导、通过可穿戴设备监测恢复数据，一旦发现异常即刻通知主治医生。线下手术与线上康复不再脱节。这与医院加挂线上入口有本质区别——服务孪生是从架构层面进行的一体化重塑，线上与线下一开始就被设计为有机整体。
在AI医院，线下与线上各有不可替代的职责。线下医疗聚焦必须面对面完成的深度诊疗——复杂手术、急重症救治、精密检查、多学科团队现场协作；线上服务则承担能跨时空完成的照护——日常健康监测、早期风险预警、慢病管理、智能随访、康复指导、用药提醒等。
对患者而言，这意味着不必事事都跑医院，也不必担心离开医院后失去专业支持。需要手术时，有医疗团队面对面诊治；回到家中，AI系统继续守护，即便深夜突感不适，也不必纠结“要不要去急诊”——AI健康助手可即时评估并给出建议。需要线下处置时，系统自动安排就近就诊。
AI医院中的线上与线下并非简单信息互传，而是相互依存、共同进化的有机生态——线上服务依托线下积累的临床数据与专业能力持续成长，线下服务借助线上的数据连续性和触达能力不断优化。
患者最直接的感受是：无论在哪家医院就诊、通过手机还是在社区卫生站，调取的是同一份健康档案，获得的是连贯服务。检查结果实时互认，诊疗信息自动同步，不必带着纸质报告辗转不同机构，也不必每换一家医院就从头讲一遍病史。
疑问五
AI医院
如何从“找医院”到“系统主动找你”？
传统医疗以患者主动就诊为起点——身体不舒服才去医院。AI医院改变了这一逻辑，依托智能穿戴设备和居家健康终端，实现全天候健康监测，能在症状尚未显现时捕捉到异常信号，主动预警、提前干预。
《共识》用“四个全”概括这一服务目标：全时——7×24小时不间断健康守护；全域——服务不受地理边界限制，无论身在城市还是乡村；全维——覆盖生理、心理、社会等多维度健康需求，不只关注疾病本身，更关心患者作为一个完整的“人”的状态；全程——贯穿预防、筛查、诊疗、康复、健康促进的全生命周期。由此，AI医院实现服务重心根本转变——从“以治病为中心”走向“以健康为中心”。
疑问六
AI医院
与现有医疗业态有何区别？
《共识》指出，AI医院并非独立于现有医疗体系的全新构造，而是在已有实践基础上的范式演进。
俞容山表示，目前不少医院将人工智能应用于影像识别、辅助诊断、手术规划等环节，提升了诊疗精度和效率，但服务架构仍以物理院区为主体。AI医院以服务孪生为核心架构，AI从赋能具体环节升级为驱动整体体系运转，服务边界从物理院区拓展为虚实融合的开放生态。
互联网医院将远程问诊、复诊开药、报告查询等搬到线上，但本质是渠道层面的服务延伸。AI医院强调贯穿全生命周期的主动式持续健康照护。
与医联体相比，医联体通过不同层级医疗机构之间的信息互通与资源共享推动分级诊疗。AI医院跨机构协同进一步深化，实现跨机构深度调度与服务贯通。比如健康档案实时共享，检查结果互认互通……
疑问七
AI医院
能否将“治已病”变为“治未病”？
《共识》阐明，AI医院根本出发点是借助数字科技的力量构建人人享有健康的公平普惠新体系，让优质医疗资源惠及每个人。
“纵观历史，每次重大科技革命都曾深刻推动健康权利普及。”俞容山举例说，疫苗的发明让传染病不再是穷人宿命，抗生素的普及让普通家庭也能战胜致命感染，公共卫生体系的建立让清洁饮水和基本医疗从少数人的特权变为多数人的日常。
一位来自意大利的专家指出，技术创新最深远的意义不止于效率提升，更在于让原本只有少数人享有的资源惠及所有人——健康领域尤其如此。AI医院正是这一历史规律在人工智能时代的延续。
“通过虚实融合与智能调度，高水平诊疗能力得以突破地域限制——偏远地区的患者不必长途跋涉前往大城市求医，在当地即可获得远程专家会诊和持续健康管理支持。”北京清医华保健康科技有限公司专家说。
专家表示，AI医院通过智能流程编排和统一服务入口，挂号、分诊、转诊、随访等环节大幅简化——患者不必去问“该挂哪个科”“该做哪些检查”“下一步该找谁”，系统会自动规划最优路径。
更根本的是，AI医院将健康管理重心前移。通过持续监测和主动预警——许多原本可能发展为重症的健康问题被控制在早期，治疗难度更低、经济负担更轻。健康管理从“治已病”变为“治未病”。与此同时，AI承担大量数据分析、流程协调、日常随访，医生可将更多精力投入到患者身上。
“AI医院是面向未来的理想愿景，也是人工智能时代正逐步成为现实的方向。”专家表示，《共识》的发布标志着全球医疗界对AI医院这一新范式形成了首个国际层面的统一认知。
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