12月27日消息，科技媒体gadgetsandwearables近日发布博文，根据已获批的专利文件透露，佳明（Garmin）正在研发一项升级版的打鼾检测技术。该技术旨在解决传统穿戴设备仅依赖音频分析所导致的误判问题。

文章中指出，现有穿戴设备常因环境噪音、伴侣打鼾甚至宠物声响而出现“假阳性”误判。为了解决这一痛点，佳明的新系统引入了双重验证机制：不再单纯依赖麦克风采集音频，而是同步调用光学心率传感器数据，通过生理信号来证实打鼾事件的真实性。

该技术的核心逻辑在于“交叉关联”。设备在夜间通过麦克风记录音频流的同时，会利用手腕上的PPG（光电容积脉搏波）传感器实时监测用户的心率变异性和呼吸频率。

只有当音频中的鼾声特征与用户体内的生理指标（如呼吸受阻、脉搏波动）在时间轴上完全吻合后，系统才会将该事件标记为有效打鼾。这种“听诊+把脉”的结合方式，能有效过滤掉枕边人的鼾声干扰。

该系统支持智能采样，仅在检测到疑似音频活动后，短暂提高采样频率来获取详细波形，甚至能利用手机辅助录音以节省手表电量。此外，系统还可能整合皮肤温度、体动数据及体位识别功能；若传感器检测到麦克风被枕头遮挡，还能自动调整检测模型，从而确保数据的连续性与准确性。

若该功能正式推向市场，打鼾数据将直接整合进佳明的标准睡眠报告中，与睡眠阶段、身体电量（Body Battery）及呼吸速率等指标并列。这不仅有助于用户量化打鼾频率，更能揭示打鼾对夜间恢复、频繁觉醒及浅睡眠碎片化的具体影响。