清华开源TurboDiffusion:AI视频生成提速200倍,RTX5090秒出大片
12月25日消息,清华大学TSAI实验室联合生数科技正式开源了视频生成加速框架TurboDiffusion。这款框架能够在确保生成视频画质不打折扣的前提下,将端到端的推理生成速度提升高达100至200倍。
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从技术层面来看,TurboDiffusion为了追求极致的推理速度,采用了SageAttention和SLA(稀疏线性注意力机制)来加速注意力计算,有效降低了模型处理高分辨率视频时的算力开销。
此外,团队还引入了rCM(时间步蒸馏)技术,显著减少了扩散模型生成所需的采样步数。正是这些技术方案的深度融合,让模型在保证画面生成效果一致的基础上,大幅削减了计算延迟。
GitHub页面上公布的实测数据充分展现了其惊人的性能提升。在单张RTX 5090显卡上测试Wan-2.1-T2V-1.3B-480P模型,生成一段5秒视频,原版耗时长达184秒,而采用TurboDiffusion后仅需1.9秒。

对于参数更大的Wan-2.2-I2V-A14B-720P模型,原版生成耗时高达4549秒(约1.2小时),而TurboDiffusion则将其压缩至仅需38秒。相关性能对比截图如下:


即便是在Wan-2.1-14B-480P模型上,生成耗时也从1676秒骤降至9.9秒,其加速效果远超市场上已有的FastVideo等同类方案。


目前,TurboDiffusion已提供多种规格的模型权重下载,并针对不同硬件进行了针对性优化。对于RTX 5090、RTX 4090等显存有限的消费级显卡,团队提供了量化版本权重,并建议开启线性层量化功能以节省显存;而对于拥有80GB以上显存的H100等工业级显卡,则推荐使用非量化版本以获得最佳生成效果。
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