自主计算体系加速构建：共筑全球协作新生态
人民网记者 夏晓伦
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在数字时代背景下，通用计算生态已成为驱动全球科技协同发展的重要载体。眼下，这一产业正推动着自主计算体系实现从技术突破到生态主导的跨越，探索一条“扎根中国、面向世界”的成长路径，致力于在全球算力格局中构建全新的协作坐标。
计算生态的生命力，源于从底层架构到行业应用的全链条自主创新。当前，通用计算产业已超越了单一技术攻关阶段，进入了“硬件-软件-应用”全栈协同、体系化发展的新纪元。
通用计算的发展历程，见证了硬件架构的多元化演进、云计算模式的成熟、AI异构计算的融合，以及整个生态协同优化的全面变革。
《2024—2025年中国服务器CPU技术发展与行业应用研究》报告指出，从硬件架构看，ARM架构凭借其能效比高、发热量低、功耗控制佳的优势，在移动终端与数据中心领域快速渗透。如今，ARM与X86架构在通用计算领域并行的格局已然形成。这既避免了技术路线单一化的风险，又能通过架构间的差异化优势，满足政务、金融、能源等多行业对计算平台的多样化需求。
以ARM架构的代表鲲鹏为例，其持续的技术革新，使其在高效处理中高两级工作负载的同时，有效降低了硬件采购与运营成本。数据显示，2024年其在电信行业的市场份额达80.6%，在政务行业也达到74.2%。
同时，实现全栈协同的关键在于软硬件生态的深度融合。在操作系统领域，欧拉（openEuler）助力国产操作系统实现了跨越式发展，并已获得广泛应用。数据显示，其2025年市场份额预计将达到55%，累计装机量超过1600万套，构建起兼容多种硬件架构的统一软件底座。
据了解，在2025年OpenAtom openEuler行业应用案例集中，某大型银行分布式信用卡核心业务系统，基于银行麒麟服务器操作系统V10、GaussDB数据库，以及TaiShan 200服务器作为算力底座，对原有基础设施（X86+Redhat+Oracle）进行了升级。该案例成功完成了从主机系统到分布式系统的数据迁移，实现了ARM与X86异构平台的双轨运行，并支撑应用层基于微服务的敏捷处理框架，以及数据层的分布式作业与海量数据处理平台。
这种“芯片-操作系统-应用软件”的协同演进，离不开软件开发工具的生态支持。以华为公司为例，其鲲鹏DevKit开发工具能够简化软硬件适配过程，整体耗时与X86跨平台迁移基本持平；通过鲲鹏BoostKit工具进行优化，可实现应用迁移后多场景性能的显著提升，为全球产业界提供了可借鉴的协同发展经验。
我国通用计算的发展之路，清晰地展现了软硬协同的技术脉络。其背后的核心驱动力，是社会对更高算力、更低成本、更优能效和更便捷易用的不懈追求。
计算产业的每一次迭代，都不仅是硬件的升级，更是软件、生态和应用场景的全面革新。可见，自主计算体系的全球影响力，并非建立在技术封闭之上，而是通过扎实的市场验证及推广，逐步实现“中国标准”与“全球规则”的兼容互认，最终构建起“扎根中国、面向世界”的可持续生态。
业界普遍认为，中国构建的自主计算生态最终必将走向国际市场。这需要更多企业切实地在技术标准的全球兼容性、生态构建的全球化路径，以及国际合作与教育的深度融合等方面加大投入。
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