GLM-4.7代码能力升级：7大改进提升开发效率
智谱刚刚发布了GLM-4.7新版本，其核心亮点在于代码编程能力的全面增强。
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代码能力的核心提升：
与此前的GLM-4.6相比，GLM-4.7在多语言智能体（Agentic）编程和基于终端任务方面表现尤为突出。其在多项权威基准测试中成绩斐然：SWE-bench得分提升至73.8%（增长5.8%），SWE-bench Multilingual达到66.7%（大幅跃升12.9%），而在Terminal Bench 2.0上更是取得了41%的成绩（提升16.5%）。此外，模型新增了对“谋定而后动”（行动前思考）工作流的支持，在处理Claude Code、Kilo Code、Cline及Roo Code等主流智能体框架下的复杂任务时，表现出了显著改进。
视觉化编程（Vibe Coding）：
GLM-4.7在前端界面生成质量上迈进了一大步。它能够编写出更加简洁、更具现代感的网页代码，并且能够生成布局与尺寸更精准、视觉效果更出色的幻灯片。
工具调用能力：
GLM-4.7的工具使用能力实现了显著革新。无论是在π²-Bench等标准测试中，还是在通过BrowseComp进行的网络浏览任务里，其性能表现均有肉眼可见的提升。
复杂推理：
GLM-4.7大幅强化了数学与逻辑推理能力。在人类终极考试基准测试中，其得分达到42.8%，相较GLM-4.6提升了12.4%。
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