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杨立昆寄语AI学子:夯实基础,把握入行黄金期

杨立昆寄语AI学子:夯实基础,把握入行黄金期

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2025-12-22

12月22日晚间消息,据《商业内幕》报道,著名AI科学家杨立昆(Yann LeCun)近日指出,计算机科学专业的学生如果仅仅满足于课程的最低要求,未来或许难以适应技术的飞速变革;倘若不善于规划时间,甚至可能觉得自己的学业“毫无价值”。

“假如你是计算机科学专业的学生,只修完必修的数学课程,你可能会在技术浪潮来临时手足无措。我常开玩笑说,自己是一位‘反对’学习计算机科学的计算机科学教授。”

杨立昆寄语有志从事 AI 行业的学生:打好基础,用好时间

他解释道,这番话并非贬低计算机科学专业,而是提醒学生要分清主次。“我的建议不是放弃计算机科学,而是多花时间夯实基础,例如数学、物理或电子工程,而不是盲目追逐热门技术。”

身为Meta前首席AI科学家,杨立昆表示,他更鼓励学生去掌握“那些经得起时间考验的知识”。不过,他也指出,并非所有学校的计算机科学课程都涵盖了这些核心能力。

“我们真正需要学习的,是数学的基础概念、建模技巧,以及能够应用于实际问题的数学知识。在一些院校,这些内容往往融入到电子工程、机械工程等与计算机科学相关的工科课程中。”

杨立昆还笑着透露,自己原本并非科班出身。他最早在巴黎ESIEE攻读电子工程,之后于1987年在索邦大学拿到了计算机科学博士学位。

据他进一步阐述,“有些计算机科学院系与工程项目深度融合,而工程类课程往往对数学基础要求更高。例如在美国的工程专业,学生必须修完微积分1、2、3,从而奠定坚实的数理基础。但在计算机科学专业,有时仅修微积分1就能毕业,这显然是不够的。”

杨立昆认为,工程教育涵盖的控制理论、信号处理等内容,“对AI领域尤为实用”。同时,扎实的编程功底依然必不可少。“编程氛围固然重要,但它无法取代基础知识。只有掌握了足够的计算机科学知识,你才能真正驾驭编程和计算机。即便AI工具能提升效率,你也得清楚自己究竟在做什么。”

来源:https://www.ithome.com/0/907/022.htm
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