本田在华工厂或因芯片短缺停产数日
安世半导体供应短缺的问题正持续冲击全球汽车产业链。
免费影视、动漫、音乐、游戏、小说资源长期稳定更新！ 👉 点此立即查看 👈
12月18日，据参考消息援引共同社12月17日报道，本田公司透露，由于半导体短缺，计划从12月下旬到明年1月上旬，日本和中国工厂的整车生产将暂停或减产。本田与中国国企巨头广汽集团的合资工厂12月29日起将停产5天。日本的工厂将在明年1月5日、6日停产两天，7日至9日的产量也低于原计划。
另据媒体报道，本田针对停产消息回应称，受安世半导体供给影响，本田与广汽集团的合资工厂将自12月29日起停产3天，东京工厂则不受影响。
安世半导体总部位于荷兰，由中国闻泰科技合法控股，其在车规级半导体领域占据重要市场地位。
据商务部，荷兰政府9月30日发布行政令，不当干预安世半导体企业内部事务，之后荷企法庭作出剥夺中企股权的错误裁决，严重侵害中企合法权益。此后，荷政府不顾中方多次在磋商中提出的合理诉求，没有展示出建设性态度和行动且升级全球供应链危机。安世（荷兰）10月26日宣布停止向安世（中国）供应晶圆，导致后者无法正常生产，造成了全球半导体产供链的动荡和混乱。
12月11日，商务部举行例行新闻发布会。新闻发言人何亚东表示，近日闻泰科技向安世荷兰独立董事和股权托管人发出函件，邀请对方来华，就企业控制权和恢复供应链稳定与畅通开展协商，展现了解决问题的诚意。中方已通过荷兰驻华使馆要求和荷兰经济部落实与中方磋商共识，推动安世荷兰尽快派员来华。
事实上，本田并非首次受安世半导体短缺冲击。今年10月和11月，本田位于墨西哥的汽车工厂已因相同原因实施停产，该工厂主要生产本田HR-V车型，年产量约20万辆，且是本田出口美国市场的重要基地，同时美国和加拿大的部分工厂也被迫进行减产。尽管北美地区工厂此前已恢复正常运转，但本田坦言，当前生产体制仍处于岌岌可危的状态。
此次半导体短缺引发的生产波动，已对本田的业绩预期造成明显影响。本田11月公布的截至2026年3月的财年合并财报预期显示，因半导体短缺导致产量下降，预计营业利润将缩水1500亿日元（约合人民币68亿元）。
本田的遭遇也并非个例，安世半导体问题已经引发全球汽车产业链的连锁反应。
此前，日产、奔驰等车企均对半导体供应危机加剧的状况发出警告，称难以预料局势发展；采埃孚等汽车零部件巨头企业也纷纷寻求中国对安世半导体芯片的出口限制豁免。
另外，欧洲汽车制造商协会早在10月16日就曾预警，若围绕安世半导体的相关纠纷未能迅速解决，欧洲车企生产可能面临中断。
相关攻略
懂图纸、会报价、能沟通！海智在线发布制造智能体，助中小工厂变“接单高手” “一张复杂的工业图纸，过去需要经验丰富的老师傅花费20分钟甚至数小时来核算成本与报价。如今，只需上传至智能体，AI在几十秒内即可生成精准报价，同步完成成本分析、利润评估与风险提示，甚至能提供针对不同市场的差异化报价策略。”深圳
《科创板日报》30日讯，三星电子已完成西安工厂工艺升级的第一阶段，逐步淘汰了传统的128层（V6）NAND闪存，并已开始量产236层（V8）产品。目前，三星电子正在筹划进一步的升级，预计将于今年完
“我和老伴从去年就开始预约参观小米汽车工厂了，约了好几次都没抢到名额，这次终于约上了。”63岁的游客李华近日对中新经纬说。看机器人造车，亲手触摸机械零件实物，近距离感受前沿“智造”科技，一趟行程下来
财联社3月29日电，TCL实业CEO杜娟3月28日表示，TCL空调广州智能制造基地当年拿地，当年投产，当年纳统。接下来，TCL空调将在消费端完善从睡眠新风到AI智能的产品布局，在产业端推进从商用储
3月27日，在2026中关村论坛年会“AI开源前沿论坛”上，智谱华章CEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟（担任主持）、无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪，小米MiMo大模型负责人罗福莉，香港大学助理
热门专题
热门推荐
本文介绍了2026年主流的USDT交易软件，重点分析了币安、欧易和火币三大平台的特点与优势。内容涵盖平台安全性、交易功能、用户体验及费用结构，旨在为不同需求的用户提供选择参考。文中强调选择平台时应综合考虑资产安全、操作便捷性和交易成本，并提醒注意风险管理与合规操作。
本文介绍了USDT交易的基本概念与主流平台选择。USDT作为稳定币，其交易主要通过加密货币交易所进行。选择平台时需综合考虑安全性、流动性、手续费和用户体验。文中列举了当前市场认可度较高的几类交易平台，并提醒用户注意资产安全与合规操作，建议根据自身需求谨慎选择。
哥本哈根大学计算机科学系于2026年3月发布了一项具有里程碑意义的研究（论文编号arXiv:2603 12935v1），揭示了当前主流AI推荐系统可能潜藏的社会偏见风险。这项研究同时指出，一种高效且低成本的解决方案——提示工程，或许能成为破解这一难题的关键。 当您使用求职平台或新闻资讯应用时，背后的
照片模糊了、雨滴遮挡了画面、夜晚拍摄噪点过多……这些常见的图像质量问题，往往让人束手无策。传统的解决方案，就像请来一群专科医生：去模糊、去噪点、去雨滴，各有各的专长，但每个“医生”都需要海量的“临床经验”——动辄数百万张训练图片，才能达到可用的修复水平。 然而，一项由香港科技大学、哈尔滨工业大学深圳
这项由英属哥伦比亚大学（UBC）与Vector人工智能研究院联合主导的前沿研究，于2026年3月以预印本论文（arXiv:2603 12634v1）形式发布。研究团队创新性地提出了“预算感知价值树搜索”（Budget-Aware Value Tree Search，简称BA VT）框架，旨在攻克一个