宝马在华推出盖亚AI平台，智能基座驱动全价值链协同升级
宝马集团近日发布公告，其自主研发的AI智能平台——“盖亚”(GAIA，即Group Artificial Intelligence Assistant的缩写)已在中国市场正式启用。此举标志着宝马在向人工智能驱动型企业转型的道路上迈出了关键一步，成为国内首批在汽车制造领域部署企业级AI智能平台的企业之一，并重新定义了人工智能在业务全链条中的价值创造模式。
今年早些时候，宝马集团在中国发布了360度全链AI战略，明确将AI技术深度融入从研发到服务的全价值链。作为该战略的核心落地项目，“盖亚”平台承担着连接数据、系统与人员的数字化枢纽角色。在AI 2.0时代，这一平台将加速本土创新生态的构建，挖掘新的业务增长点，并推动企业内部实现高效的跨部门协同。华晨宝马总裁兼首席执行官宝思齐女士强调：“‘盖亚’不仅是一个技术平台，更是赋能员工、重塑智能制造体系的智能底座，将持续推动产品质量、生产效率与用户体验的同步提升。”
平台命名灵感源自希腊神话中的大地女神盖亚，象征其作为宝马全球AI能力的“孕育者”与“赋能者”的定位。该平台被设计为“智能体的操作系统”，能够为研发、生产、客户交互等全价值链环节提供定制化解决方案。例如，在生产环节实现流程智能优化，在客户服务领域支持生成式对话，在研发阶段通过仿真模拟与生成式设计提升创新效率，使AI能力渗透至企业运营的每一个细节。
技术普惠性是“盖亚”平台的核心优势。通过提供低代码自助服务，平台大幅降低了AI应用门槛，即使是非技术背景的员工也能在安全合规的环境中快速开发应用。员工可自主创建自助工具、调用现有解决方案、集成定制化功能，甚至管理企业知识资产。这种“人人可用、处处能及”的模式，使员工既能作为使用者通过现有应用创造价值，也能作为创造者开发新工具。平台同时整合了宝马自研技术与外部AI创新成果，避免了对单一供应商的依赖，并通过内置管理框架确保所有应用符合安全规范与监管要求，构建起统一的数据流转体系，提升信息一致性与分析深度。
在沈阳生产基地，AI技术已深度融入生产运营。在质量管控系统中，基于大语言模型的质量AI助手（QBBA）可协助工程师快速诊断车辆问题并生成报告，助力达成“零缺陷”的目标；在备件管理环节，非生产物料替换件识别系统通过文本、图像与参数三重验证，精准推荐替代件，预计减少备件种类10%，降低库存成本约5%；智能维修虚拟专家则将隐性经验转化为结构化知识库，缩短人才培养周期，强化企业知识驱动能力。这些应用不仅为当前生产提供支撑，更是在为2026年国产新一代BMW iX3的量产做好技术储备。
宝马的AI转型之路早有布局。2018年，企业已开始在中国探索AI应用；2024年，自研的“灯塔”(BEACON)平台上线，作为底层技术基座为生产制造与业务运营提供数字支撑。随着“盖亚”平台的启用，“灯塔”将继续发挥技术引擎作用，支持AI模型规模化扩展，强化“盖亚”的本土场景适配能力。从单点技术应用到智能体平台生态，宝马正构建覆盖全链条的AI体系，开启“人机协同”新范式，为行业智能化转型提供实践范本。
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