谷歌深夜开源Agent模型，性能超越GPT-5 Pro且成本更低
智东西
编译 程茜
编辑 心缘
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智东西12月12日消息，今日凌晨，比OpenAI早一个小时，谷歌甩出了3个Agent大招：
Deep Research Agent功能更新，并首次向开发者开放；开源新网络研究Agent基准DeepSearchQA，旨在测试Agent在网络研究任务中的全面性；推出新交互API（Interactions API）。
Gemini Deep Research是一款专为长期上下文采集和综合任务优化的Agent，其背后的模型是Gemini 3 Pro，通过多步强化学习的扩展搜索，Agent能够自主地以高精度导航复杂的信息环境。此次更新包括针对特定数据进行网页搜索、更低成本生成研究报告等。
谷歌DeepMind产品经理路卡斯·哈斯（Lukas Haas）在社交平台X上透露，新Gemini Deep Research Agent已经实现SOTA，在谷歌新基准测试上得分46.4%，在BrowseComp上与GPT-5 Pro相当，价格是其1/10左右。
Deep Research Agent很快将在谷歌搜索、笔记本、 谷歌金融中提供，并在Gemini应用中升级。
DeepSearchQA内置了900个手工设计的“因果链”任务，涵盖17个领域，可以评估Agent在复杂、需要多步查询信息等任务上的能力。
交互API作为其与Gemini模型和Agent的统一交互界面，通过Google AI Studio中的Gemini API公开测试版向开发者开放。开发者可以通过Agent开发套件（ADK）和A2A协议使用交互API。
有网友评论，谷歌这是把“一个数字版的福尔摩斯交给了开发者”，现在你只需要一边喝咖啡，一边就能让每个应用像写论文一样展开深度调查。
DeepSearchQA开源地址：https://www.kaggle.com/benchmarks/google/dsqa/leaderboard
一、Deep Research Agent：更新网页搜索、低成本生成研究报告功能
谷歌博客称，Deep Research背后的Gemini 3 Pro模型是他们迄今为止最真实的模型，该模型经过专门训练，旨在减少幻觉并最大化复杂任务中的报告质量。
Deep Research通过迭代式流程运行，它会提出问题、阅读结果、识别知识空白，然后再次进行搜索。其新版本大幅提升了网页搜索功能，使其能够深入 查找特定数据。
新Gemini Deep Research Agent在完整HLE测试中达到46.4%，Gemini 3 Pro为43.2%，GPT-5 Pro为38.9%。在DeepSearchQA、BrowseComp的测试中以微小优势胜出。
谷歌还优化了该Agent以更低成本生成深度研究报告的功能。
Gemini Deep Research Agent已经在需要高精度和基于早期反馈、测试的复杂领域应用，包括金融服务、生物技术和市场调研等行业，这些领域都可以利用Gemini Deep Research完成初步调研任务。
对于构建下一代自动化研究工具的开发者来说，Gemini Deep Research Agent能够综合信息并生成详细报告：
统一信息综合：Gemini Deep Research通过文件上传和文件搜索工具分析用户的文档和公共网络数据，还能处理长上下文，允许用户直接在提示中放置大量背景信息；
报告可控性：用户可以通过提示定义结构、头部，或指定数据表生成和格式来控制输出；
详细引用：其会提供细粒度的来源，允许用户验证数据来源；
结构化输出：支持JSON模式输出，便于下游应用解析研究结果。
二、DeepSearchQA：新Agent基础，涵盖17大领域、900条任务
DeepSearchQA是Deep Research Agent的测试基准。
现有基准测试往往无法反映现实世界多步网络研究的复杂性，谷歌开源新基准DeepSearchQA，是用于评估Agent在复杂、需要多步查询信息等任务上。
DeepSearchQA有900个手工设计的“因果链”任务，涵盖17个领域，每一步都依赖于事先分析。与传统的基于事实的测试不同，DeepSearchQA衡量的是全面性，要求Agent生成详尽的答案集。这不仅评估研究的准确性，也包括检索的记忆能力。
DeepSearchQA还可以作为衡量“思考时长”效率的工具。谷歌在内部评估中发现，当允许Agent执行更多搜索与推理步骤时，其性能会获得显著提升。
三、交互API：集成专为Agent应用开发设计的接口
交互API原生集成了一套专属接口，该接口专为Agent应用开发场景设计，可高效处理交错式消息、思维链、工具调用及其状态信息的复杂上下文管理工作。除Gemini模型套件外，交互API还提供其首个内置Agent Gemini Deep Research Agent。
下一步，谷歌将扩展其内置Agent，并提供构建和引入其他Agent的功能，这将使开发者能够通过一个API连接Gemini模型、谷歌内置Agent和开发者的定制Agent。
交互API提供了一个单一的RESTful端点，用于与模型和Agent交互。
通过指定模型参数与模型交互：
通过指定Agent参数与Agent互动，目前支持deep-research-pro-preview-12-2025：
交互API通过现代Agent应用所需的功能扩展了生成内容的核心功能，包括：
可选的服务器端状态：能够将历史管理卸载到服务器。这简化了开发者的客户端代码，减少了上下文管理错误，并通过增加缓存命中率可能降低成本。
可解释和可组合的数据模型：一个为复杂的Agent历史设计的干净图式。开发者可以对交错的信息、思维、工具及其结果进行调试、流式分析和推理。
背景执行：能够将长期运行的推理环路卸载到服务器，而无需维护客户端连接。
远程MCP工具支持：模型可以直接调用模型上下文协议（MCP）服务器作为工具。
结语：Gemini生态再扩容，谷歌简化Agent开发模式
目前，Deep Research Agent已经在金融、科学研究等诸多领域有所应用。此次谷歌不仅更新了这一Agent，还发布了交互API，以简化与Gemini模型和Agent的交互流程，构建更易用的开发生态。
谷歌博客提到，其未来的更新还将聚焦于更丰富的输出，如原生生成图表以支持可视化分析报告，以及通过模型上下文协议（MCP）支持扩展连接性，更轻松地访问自定义数据源，并努力将Gemini Deep Research引入企业用的Vertex AI。
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