李颕：以数据感知、可信安全与管理服务构建家电产业技术融合链
在近期落幕的中国家用电器技术大会上，人工智能成为全场瞩目的焦点。上海交通大学讲座教授李颉向与会嘉宾深入解析了AI技术的发展脉络，并展望了其与可信数据、区块链技术协同发展的未来，同时为家电产业创新提供了新思路。
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李颉指出，数据具有独特的“一数多权”特性。与传统物品“一物一权”的归属模式不同，数据在采集、存储、分析、应用等环节会涉及多个主体，导致所有权与使用权高度分离。他解释道：“数据所有者未必能直接创造价值，而使用者通过算法和计算模型，能让数据产生实际效益。”这种特性在互联网时代尤为显著——海量数据需要被有效利用，但前提是确保数据可信。他强调，劣质数据会对人工智能系统构成威胁，如同攻击行为。
区块链技术为解决数据可信问题提供了关键支持。李颉介绍，区块链作为分布式共享账本技术，具备去中心化、不可篡改、全程可追溯等特性，这些特点构建了“真实、透明、公平”的信息环境，为多方协作奠定了信任基础。其应用场景广泛，核心在于破解信息不对称难题，促进跨主体协同行动。
当人工智能与家电产业深度融合时，可信数据的作用愈发凸显。李颉提出，家电企业应以数据感知为起点，通过聚合、分析、决策、反馈的闭环流程，持续挖掘数据价值。他以人类社会类比，建议家电行业开发细分领域模型：“就像每个人既能独立思考，又能融入组织并推动其发展，家电产品也可基于大模型构建智能体。”这种小型化大模型更贴合行业需求，能提升实用性。
针对家电产业的数据智能应用体系，李颉提出具体建设路径：整合人工智能、大数据、物联网、区块链等技术，构建覆盖感知、安全、管理的全链条服务体系。具体包括三条链式结构——数据感知链、可信安全链和管理服务链，以实现产业互联互通与智能化升级。
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