智平方沙特定工展首秀通用智能机器人，郭彦东：真实场景数据破竞争壁垒
在2025年沙特工业转型展（ITSA）上，一家来自中国的通用智能机器人企业智平方首次亮相中东市场，成为展会焦点。该企业展出了自主研发的全域全身具身大模型GOVLA及通用智能机器人AlphaBot 2（艾宝），其中艾宝连续三天在展会现场稳定完成“机器人打咖啡”服务，引发广泛关注。
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与以往依赖特制设备的展示不同，艾宝此次使用的咖啡机是电商平台常见的普通型号，无需适配特定品牌或型号即可直接操作。这一特性源于GOVLA大模型的纯端侧推理架构——所有感知、理解与动作生成均在机器人本体完成，不依赖云端计算。这种设计不仅确保了网络不稳定环境下的高可靠性，还赋予了机器人“万能打工人”的底层能力。基于同一硬件与基座模型，艾宝既能完成咖啡制作，也能胜任架子鼓表演、分摊搬运等多样化任务。
智平方创始人兼CEO郭彦东在展会演讲中提出，通用智能机器人将成为继PC、智能手机、智能汽车后的第四代革命性终端。他强调，中国企业在这一领域具备独特优势：原创大模型技术突破、工程化落地能力、制造体系成本优势，以及覆盖高端制造、生物科技、公共服务等领域的广阔应用场景。这些条件共同构成了数据闭环的基础，而“真实使用”则是决定竞争力的核心。
针对数据积累问题，郭彦东提出“正反金字塔”理论：将真实场景数据置于优先级顶端。他指出，大模型进化依赖真实数据反哺，硬件需在高强度应用中打磨。目前，智平方已从高端制造柔性服务、公共服务等半结构化场景切入，逐步拓展至家庭场景，累计获得全球客户千台级订单，率先构建起非表演型场景的数据闭环。今年9月，该公司与全球第三大面板厂商惠科股份子公司达成战略合作，计划三年内在其全球生产基地部署超1000台具身智能机器人。
谈及行业挑战，郭彦东坦言，随着机器人在真实世界任务量的增长，其学习速度将超越人类，但这也带来算力与能源的巨大消耗。他举例称，训练GPT模型的能耗相当于34万户家庭全年用电量，而物理世界AGI需处理激光雷达、触觉传感器等多模态数据，未来需求将远超当前AI时代。这一观点引发行业对可持续发展路径的深入思考。
展会期间，郭彦东特别提到中国技术路径与沙特“2030愿景”的高度契合。沙特正全力推进产业升级，计划在制造、能源、医疗、城市管理等领域构建智能化体系，这些场景亟需具备泛化能力、可靠性与规模化部署条件的终端设备。当前，沙特正通过建设巨型数据中心等举措，加速向全球科技与人工智能中心转型。近期美沙投资论坛上，马斯克、黄仁勋等科技领袖宣布的中东数据中心计划，进一步巩固了该国作为全球AI计算枢纽的地位。
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