12月1日消息，根据DeepSeek最新公众号公布，两个月前推出的实验性DeepSeek-V3.2-Exp版本收到了众多热心用户反馈的对比测试结果。目前尚未发现V3.2-Exp在任何特定场景中明显逊色于V3.1-Terminus，这验证了DSA稀疏注意力机制的有效性。
今天，DeepSeek同步发布两个正式版模型：
DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。
最新网页端、App和API均已更新为正式版DeepSeek-V3.2。Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放，以供社区测评与研究。
DeepSeek-V3.2
DeepSeek-V3.2旨在平衡推理能力与输出长度，适合日常使用场景，例如问答场景和通用Agent任务场景。
在公开的推理类Benchmark测试中，DeepSeek-V3.2达到了GPT-5的水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro；相比Kimi-K2-Thinking，V3.2的输出长度大幅降低，显著减少了计算开销与用户等待时间。
DeepSeek-V3.2-Speciale
DeepSeek-V3.2-Speciale的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。
V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2的长思考增强版，同时结合了DeepSeek-Math-V2的定理证明能力。该模型具备更好的指令跟随、数学证明与逻辑验证能力，在主流推理基准测试上的性能媲美Gemini-3.0-Pro。
V3.2-Speciale模型成功斩获IMO 2025（国际数学奥林匹克）、CMO 2025（中国数学奥林匹克）、ICPC World Finals 2025（国际大学生程序设计竞赛全球总决赛）及IOI 2025（国际信息学奥林匹克）金牌。其中，ICPC与IOI成绩分别达到了人类选手第二名与第十名的水平。
DeepSeek最新表示，在高度复杂任务上，Speciale模型大幅优于标准版本，但消耗的Tokens也显著更多，成本更高。目前，DeepSeek-V3.2-Speciale仅供研究使用，不支持工具调用，暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。
不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限，DeepSeek-V3.2是该公司推出的首个将思考融入工具使用的模型，并且同时支持思考模式与非思考模式的工具调用。
最新提出了一种大规模Agent训练数据合成方法，构造了大量“难解答，易验证”的强化学习任务（1800+环境，85,000+复杂指令），大幅提高了模型的泛化能力。
DeepSeek-V3.2模型在智能体评测中达到了当前开源模型的最高水平，大幅缩小了开源模型与闭源模型的差距。值得说明的是，V3.2并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练。
DeepSeek-V3.2的思考模式也增强了对Claude Code的支持，用户可以通过将模型名改为deepseek-reasoner，或在Claude Code CLI中按Tab键开启思考模式进行使用。
但需要注意的是，思考模式未充分适配Cline、RooCode等使用非标准工具调用的组件，最新建议用户在使用此类组件时继续使用非思考模式。
