大模型在各行各业的实际应用正在全面提速，呈现加速落地的强劲势头。

阿里巴巴最新季度财报显示，阿里云单季营收同比增长34%至398.24亿元，增速再创新高。其中，与人工智能相关的产品收入已连续三个季度保持三位数同比增长，成为业务增长的重要引擎。

在财报电话会议上，阿里巴巴首席财务官徐宏透露，本季度AI相关产品使用率持续提升，相关收入占外部客户收入比重已超过20%，且贡献度仍在稳步增加。“我们看到AI产品正被更广泛的行业客户加速采用，企业愈发关注包括代码辅助在内的实际增值应用。”

技术能力的快速迭代和调用成本的大幅下降，是大模型实现商业化规模落地的关键驱动力。尤其在工业制造等特定领域，企业正面临日趋激烈的市场竞争与利润增长压力，因此更加迫切希望通过AI技术实现降本增效。

施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红表示，当前制造型企业普遍面临“增量不增收”的挑战，降本增效已成为企业生存发展的关键。过去，企业更看重硬件设备的价值；而现在，越来越多企业开始认识到数据资产的重要性，并思考如何通过深度挖掘数据价值，助力企业实现高质量、可持续的盈利增长。

工业领域已有不少相对成熟的AI应用案例，例如设备的预测性维护、机器视觉的故障诊断等。丁晓红认为，接下来的重点方向是深入挖掘工业细分场景需求，将行业工艺知识与AI技术深度融合，推动AI应用从单点创新加速迈向全局优化，包括利用AI技术提升产业链上下游整体运营效率等。这些趋势正在推动更多从业者开展相关课题研究。

在制造业领域，面向特定场景的行业大语言模型被业界认为具备更大的想象空间。Gartner研究副总裁高挺分析指出，制造类企业通常拥有海量的标准作业指导书、设备操作手册和历史维修记录等。过去这些知识主要依靠内部培训和文档传递，现在通过将这些专业资料训练成领域大模型，当生产线工人遇到问题时，可直接用自然语言提问，AI便能快速给出解决方案和操作指引，从而大幅提升运营效率。

除了工业领域，今年大模型在金融、医疗健康等行业的落地同样呈现加速态势。根据第三方统计，今年1-9月金融行业大模型中标项目数量达358个，较去年全年增长170%，披露金额规模达9.55亿元，同比增长近三倍。

阿里巴巴最新季报披露，阿里云在政企市场、金融云、混合云等重点领域均保持稳定的市场份额提升。近期，阿里云与中国银联、博世等全球知名企业达成AI合作，推动AI技术实现规模化落地应用。

产业端对大模型实际应用需求持续旺盛，推动大模型、云计算及相关产业链在未来较长时间内保持高速增长。阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在财报电话会中透露，目前企业客户的需求非常旺盛，阿里云的AI服务器资源始终供不应求。实际上，现有服务能力已难以完全满足客户订单的快速增长，在手积压订单数量仍在持续增加，阿里云未来的增长潜力仍在加速释放过程中。

与此同时，今年下半年以来，晶圆厂、存储芯片厂商以及CPU等AI产业链各环节都处于产能紧张状态，相关产品价格也出现明显上涨。

“AI领域的快速发展至少在未来三年内不会出现泡沫破裂。”吴泳铭在财报电话会议上这样表示。