最近一份来自Cloudflare的数据报告，在业内激起了不小的水花。这份报告揭示了一个或许我们早有预感，但被数据量化后依然触目惊心的现实：当前狂飙突进的AI浪潮，正在以前所未有的规模“消耗”着互联网的养分，但其“回馈”却微乎其微，两者之间形成了巨大的鸿沟。 作为为全球约20%网站提供基础设施服务的巨

做RAG系统，十个团队有九个会在检索这一步栽跟头。语义检索、关键词检索、混合检索、Rerank重排序……这些概念听起来简单，但组合起来就是一道复杂的工程选择题。今天，我们把它们一次性讲透。 先说结论 「生产级RAG必须用混合检索。单一检索方式，无论是语义还是关键词，都有致命盲区。」 下面展开讲为什么

【科技综合报道】4月12日，“尚工先锋·青年企业家创业营”走进360集团开展交流访学活动。该活动由工业和信息化部工业文化发展中心联合中国企业联合会咨询与培训中心共同主办。活动中，360集团创始人周鸿祎受聘为授课导师，并与青年企业家们就人工智能应用如何影响企业发展、就业结构及产业链等议题展开了深入探讨

当前主流的多模态生成模型虽然在标准任务上表现出色，但在面对复杂指令和多样化的下游应用场景时，其局限性便显露无遗。相比之下，近期备受关注的智能体（Agent）框架，如OpenClaw和Claude Code，在处理现实世界的复杂挑战时展现出了卓越的适应性和创造力。正是洞察到这一关键差异，上海人工智能实

4月13日，由微软小冰原班核心团队创立的人工智能公司“明日新程”正式宣布，已成功完成连续两轮融资。公司明确将核心战略方向定位于Harness群体多智能体赛道，并进行重点投入。天使轮融资由创新工场与Atypical Ventures联合领投，奇绩创坛持续跟投，原微软全球副总裁David Ku等知名个人

近日，国家能源局联合发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份重磅文件的核心思路非常清晰：一方面，以坚实的能源基础支撑人工智能（AI）的快速发展；另一方面，利用AI技术赋能能源行业转型升级。其核心目标是推动能源、算力、应用场景、数据与算法模型五大关键要素深度

在挑选文生视频工具时，若您正在智谱清影与Runway Gen-3之间权衡，那么了解两者在生成效果上的具体差异，将有助于您做出更明智的选择。本文将从画质清晰度、细节纹理、运动自然度与视频连贯性等核心维度，通过实测对比为您详细解析。 一、画质与分辨率表现 首先对比硬性指标。智谱清影基于CogVideoX

想用通义万相生成一张科技感十足的数据可视化背景，但出来的画面总觉得少了点“内味儿”？数字界面、粒子流、电路纹理这些关键元素一个不见，画面平平无奇？这通常不是工具的问题，而是提示词没有精准锚定科技可视化的核心要素，或者模型参数没调到最佳状态。别急，下面这几种方法，能帮你把想法精准地“翻译”成画面。 一

想要在Vidu生成的视频中实现流畅的慢动作或快进效果？虽然模型界面没有提供直接调整播放速度的滑块，但通过巧妙的提示词设计、利用内置功能，或结合后期处理工具，你完全可以精准掌控视频的节奏与时间感。本文将为你详细解析四种实用方法，从生成前到生成后，全方位满足你的创作需求。 一、通过精准提示词引导运动节奏

当您使用海螺AI生成的英文论文在提交查重时遭遇高重复率或AIGC检测异常，请不要急于归咎于工具本身。核心原因在于，尽管AI生成的文本格式标准、语法地道，但其语言模式和常见短语组合，并未针对知网、维普、万方等中文查重数据库的语义比对逻辑进行专门优化。换言之，机器认为流畅自然的表达，在查重系统的算法看来