英伟达GB300刷新MLPerf纪录：10分钟训完4050亿参数AI模型
11月13日最新消息，科技媒体Wccftech于昨日（11月12日）发布的报道披露，在最新一轮的MLPerf AI训练基准测试中，英伟达基于Blackwell Ultra架构打造的GB300 NVL72平台表现惊人，一举包揽全部7个测试项目的桂冠，取得了压倒性的全面胜利。
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根据该媒体报道，本次测试中最引人注目的成绩是，GB300 NVL72平台仅耗时10分钟，就高效完成了拥有4050亿参数的Llama 3.1大模型的完整训练任务。
除了这项突破，该平台在其他关键测试项目中也表现出色——仅用0.4分钟即可完成Llama 2 70B模型的LoRA微调，而训练Llama 3.1 8B模型也只需要5.2分钟。
与上一代产品相比，Blackwell Ultra架构实现了性能的巨大飞跃。测试数据显示，在Llama 2 70B微调任务中，8块GB300 GPU提供的整体性能，达到了同数量H100 GPU的5倍。
而在更具挑战性的Llama 3.1 405B预训练任务中，GB300的性能表现也达到了H100的4倍以上，并且比同样基于Blackwell架构的GB200快了近2倍。
报道分析认为，这一性能突破的背后，是英伟达在软硬件协同创新上的深厚积累。硬件方面，GB300 NVL72系统集成了速率高达800GB/s的Quantum-X800 InfiniBand高速网络，并为每块GPU配备了279GB的HBM3e高带宽内存，使得整个系统的总内存容量达到了惊人的40TB。
在软件层面，全面采用FP4精度的量化策略成为了提升效率的关键。英伟达通过在模型训练的每一层都应用FP4精度，将计算速度提升至FP8的两倍，而全新的Blackwell Ultra架构更是将这一优势进一步扩大到了3倍。
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